HDU 3371 Connect the Cities 最小生成树(和关于sort和qsort的一些小发现)
解题报告:有n个点,然后有m条可以添加的边,然后有一个k输入,表示一开始已经有k个集合的点,每个集合的点表示现在已经是连通的了。
还是用并查集加克鲁斯卡尔。只是在输入已经连通的集合的时候,通过并查集将该集合的点标记到一起,然后剩下的就可以当成是普通的最小生成树来做了题目代码如下:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
using namespace std; struct node
{
int front ,rear,cost;
}rode[];
int pre[];
int find(int n)
{
return pre[n] == n? n:pre[n] = find(pre[n]);
}
int cmp(const void *a,const void *b)
{
return (*(node*)a).cost <= (*(node*)b).cost? -:;
}
int judge(int n)
{
for(int i = ;i <= n;++i)
if(find() != find(i))
return ;
return ;
} int main()
{
int T;
int ci,s,d;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
int n,m,k;
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i = ;i <= m;++i)
scanf("%d%d%d",&rode[i].front,&rode[i].rear,&rode[i].cost);
qsort(rode+,m,sizeof(node),cmp);
for(int i = ;i <= n;++i)
pre[i] = i;
while(k--)
{
scanf("%d%d",&ci,&s);
ci--;
while(ci--)
{
scanf("%d",&d);
pre[find(s)] = find(d);
}
}
int ans = ;
for(int i = ;i <= m;++i)
{
int temp1 = find(rode[i].front);
int temp2 = find(rode[i].rear);
if(temp1 != temp2)
{
ans += rode[i].cost;
pre[temp1] = temp2;
}
}
printf(judge(n)? "%d\n":"-1\n",ans);
}
return ;
}
不过,我过这道题的时候发现一个小问题,就是在排序的时候用sort总会T,但是发现改成qsort之后,比原来快了很多,然后就A了。经过一些测试发现,qsort在数据量比较大的时候要比sort更快,而且数据量越大,差别越大,下面再附上测试用的代码:
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<time.h>
using namespace std; const int maxn = ; int que[maxn]; int cmp(const void *a,const void *b)
{
return (*(int*)a) <= (*(int*)b)? -:;
}
bool comp(int a,int b)
{
return a <= b;
}
int main()
{
for(int i = maxn - ;i >=;--i)
que[i] = i;
int s = clock();
qsort(que,maxn,sizeof(int),cmp);
int e = clock();
printf("t_qsort = %d\n",e - s);
s = clock();
sort(que,que+maxn,comp);
e = clock();
printf("t_sort = %d\n",e - s);
return ;
}
HDU 3371 Connect the Cities 最小生成树(和关于sort和qsort的一些小发现)的更多相关文章
- hdu 3371 Connect the Cities(最小生成树)
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 984ms风险飘过~~~ /************************************ ...
- hdu 3371 Connect the Cities (最小生成树Prim)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 题目不难 稍微注意一下 要把已经建好的城市之间的花费定义为0,在用普通Prim算法就可以了:我没 ...
- hdu 3371 Connect the Cities
题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 Connect the Cities Description In 2100, since th ...
- HDU 3371 Connect the Cities(prim算法)
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 Problem Description In 2100, since the sea leve ...
- Hdu 3371 Connect the Cities(最小生成树)
地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 其实就是最小生成树,但是这其中有值得注意的地方:就是重边.题目没有告诉你两个城市之间只有一条路可走, ...
- HDU 3371 Connect the Cities(并查集+Kruskal)
题目网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 思路: 这道题很明显是一道最小生成树的题目,有点意思的是,它事先已经让几个点联通了.正是因为它先 ...
- POJ:3371 Connect the Cities(最小生成树)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 AC代码: /** /*@author Victor /* C++ */ #include <bit ...
- hdu oj 3371 Connect the Cities (最小生成树)
Connect the Cities Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...
- HDU 3371 kruscal/prim求最小生成树 Connect the Cities 大坑大坑
这个时间短 700多s #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<al ...
随机推荐
- 桌面输入法评测报告 之 搜狗拼音输入法vs必应拼音输入法
输入法是电脑用户不可或缺的软件,它几乎无时无刻不陪伴在使用者的身旁.一个优秀的输入法,应该满足客户对使用体验以及效率的需求.我们小队的任务便是对当今最为常用的两种输入法: 搜狗拼音输入法和必应拼音输入 ...
- linux第四章笔记
第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间.进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统. 最大限度利用处理器时间的原则:只要有可以执行 ...
- javascript 数组对象及其方法
数组声明:通过let arr = new Array(); 或者 let arr = []; 数组对象可调用的方法: 1)find方法,使用情况是对数组进行筛选遍历,find方法要求某个函数(A)作为 ...
- 基于Struts2+Hibernate的朋友圈留言网站开发的质量属性
在课堂上我们了解了质量高于功能,质量属性是指影响质量的相关因素,是对质量的描述.现在我们对基于SSH的交友网站开发的质量属性可以从以下几个方向进行分析: (1)可用性: 当错误发生时,使用可用性战术进 ...
- WordCount 程序的实现
WordCount是一个常见的工具,它能统计文本文件的字数.单词数和行数.在本次项目中,要求写一个命令行程序,模仿已有的WordCount.exe的功能,并加以扩充,统计出某程序设计语言源文件的字符数 ...
- 关于断言(Assert)
断言,字面上的意思大致是十分肯定的说,也就是说我们相信这个结果是真的.如果我们的断言不为真,那这个这个结果就和我们预期的结果不一样.在编程上同理,如果程序运行出来的结果和你想要的结果不一致,那你的程序 ...
- Docker(二十五)-Docker Machine
Docker Machine 是什么? Docker Machine 是 Docker 官方提供的一个工具,它可以帮助我们在远程的机器上安装 Docker,或者在虚拟机 host 上直接安装虚拟机并在 ...
- [转帖] Kubernetes如何使用ReplicationController、Replica Set、Deployment管理Pod ----文章很好 但是还没具体操作实践 也还没记住.
Kubernetes如何使用ReplicationController.Replica Set.Deployment管理Pod https://blog.csdn.net/yjk13703623757 ...
- C++ STL 的底层数据结构实现
C++ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque ...
- Integration Guide
This document, along with the samples and Javadoc™ in the IBM Sametime Software Development Kit (SDK ...