Oracle 数据库 简单查询

 select DISTINCT dept_id from s_emp;
 desc s_emp;
 select * from s_emp where id <= 10;

 --给入职3年以上员工发10万元年终奖
 select last_name,salary from s_emp where months_between(START_DATE,sysdate) > 870;
 --列出职位是仓库管理员的名字和工资
 select last_name,salary,title from s_emp where title = 'Stock Clerk';

 select LAST_NAME,salary from s_emp where last_name in ('Smith','Chang','Patel');

 select * from s_emp where salary BETWEEN 1100 and 1450;

 select * from s_emp
     where salary > all(
         select salary from s_emp where title = 'Stock Clerk');

 select DISTINCT title from s_emp where salary BETWEEN 1000 and 1500;

 select * from s_emp where title = 'Stock Clerk' ORDER BY salary;
 select * from s_emp ORDER BY salary desc;
 select * from s_emp ORDER BY salary;
 select MIN(salary) from s_emp;

 INSERT INTO s_emp VALUES (
    26, 'lingling', 'sun', 'hehe',
    to_date('05-9-18','dd-mm-yy'),NULL, 1, 'Stock Clerk',
    41, NULL,NULL);
 INSERT INTO s_emp VALUES (
    27, 'lingling', 'sun', 'haha',
    to_date('05-9-18','dd-mm-yy'),NULL, 1, 'Stock Clerk',
    41, NULL,NULL);
 commit;

 select * from s_emp;
 select * from s_region;
 select * from s_warehouse;

 select MIN(salary) from s_emp;
 select avg(nvl(salary,0)) from s_emp;

 select count(last_name) from s_emp where salary < 1000;

 select count(last_name) from s_emp GROUP BY dept_id;
 select DISTINCT dept_id from s_emp;

 select count(last_name) from s_emp group by dept_id;
 select MAX(salary) from s_emp group by dept_id;
 select sum(salary) from s_emp group by dept_id HAVING max(salary) > 2000;

 select avg(salary) from s_emp group by dept_id HAVING min(salary) < 1500;
 select last_name,name from s_emp,s_dept where dept_id = s_dept.id;
 select count(last_name),name from s_emp,s_dept where dept_id = s_dept.id group by name;

 select count(e.id),d.id from s_emp e,s_dept d where dept_id = d.id group by d.id;

 select count(id) from s_dept;
 select count(id) from s_emp;
 select count(s_dept.id) from s_dept,s_emp;

 select s_warehouse.id,last_name from s_emp full outer join s_warehouse on s_emp.id = s_warehouse.manager_id;

一、SQL基础查询
    1、select语句
    格式：select 字段 from 表名;

    2、where 用于限制查询的结果。
   
    3、查询条件 > < >= <= = !=
   
    练习1：查询工资低于2000的员工。
   
    练习2：查询部门id不是10的员工。
   
    练习3：查询91年后入职的员工。
   
    4、与 或(AND,OR)
    练习：查询工资低于2000的员工,并且部门id不是10的员工,并且91年后入职的员工。
   
    5、在 不在(IN,NOT IN)
    练习：查询工号为1,9,11,16且工资低于1000的员工。
   
    6、在 [a,b] (between  val1 and val2)
    练习：查询工资大于1000，小于1500的员工。
   
    7、空 非空(IS NULL,NOT NULL)
    练习：查询公司中最高领导的名字。  
   
    8、全部 任一(ALL,ANY)
        不能单独使用，必须要与关系运算符配合。
    练习：查询职位是仓库管理员的工资。
    练习：查询工资比任一仓库管理员高的员工信息。
    练习：查询工资比所有仓库管理员高的员工信息。
   
    问题：从s_emp 表查询出所有的部门id。
    9、排重 DISTINCT
    练习：工资在1000~1500之间的职位有哪些。
   
二、排序
    1、使用 ORDER BY 语句
        格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段;
        练习：显示员工名字、职位、工号，按年薪从低到高的排列显示。
       
    2、设置升序降序（ASC,DESC）
        格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC;
        练习：显示员工名字、职位、工号，按年薪从高到低的排列显示。
       
    3、多项排序
        格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC,字段 ASC|DESC;
三、聚合函数
    注意：在使用比较运算符时NULL为最大值，在排序时也会受影响。
    把select语句的多条查询结果，汇聚成一个结果，这样的函数叫聚合函数。
   
    1、MAX\MIN
    获取最大值和最小值,可以是任何数据类型，但只能获取一个字段。
   
    2、AVG\SUM
    获取平均值、总和。
   
    3、COUNT
    统计记录的数量。
   
四、分组查询
    1、GROUP BY
    格式：select 组函数 from 表 group by 字段。

    2、HAVING 组判断条件。
    它的真假决定一组数据是否返回。
    练习：计算部门中最低工资小于700的部门平均工资。
   
五、查询语句的执行顺序
    格式：select sum(salary) from 表名 where bool order by group by having
        a、from 表名，先确定数据的来源。
        b、where 确定表中的哪些数据有效。
        c、group by 字段名，确定数据的分组依据。
        d、having 确定组数据是否返回。
        e、order by 对组数据进行排序。
   
六、关联查询
    问题：显示每个部门中有多少个员工，部门名-员工数。
    1、多表查询
        select 字段 from 表1,表2 where;
    2、多表查询时有相同字段怎么办
        问题：显示每个部门中有多少个员工，部门ID-员工数。
        1、表名.字段名
        2、表名如果太长，可以给表起别名 (from 表 别名)
    3、笛卡尔积
        a 8条数据 b 9条数据 = 笛卡尔积
        在多表查询时，一定要设置where条件，否则将得到笛卡尔积。
七、连接查询
    当使用多个表进行关联查询时，根据设置的条件会得到不同的结果（能匹配成功和不能匹配成功的）。
    1、内连接：右边两连能匹配成功的数据。
        select last_name,name from s_emp,s_dept where dept_id = s_dept.id;
    2、外连接：左右两边不能匹配的数据。
        select last_name,name from s_emp, outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
    3、左外连接：匹配成功的数据+左表不能匹配的数据
        select last_name,name from s_emp, left outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
    4、右外连接：匹配成功的数据+右表不能匹配的数据
        select last_name,name from s_emp, right outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
    5、全外连接：匹配成功的数据+左表不能匹配的数据+右表不能匹配的数据
        select last_name,name from s_emp, full outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。