所使用的工具是pt-table-checksum

原理是:

在主上执行检查语句去检查 mysql主从复制的一致性,生成 replace 语句,然后通过复制传递到从库,再通过update 更新 master_src 的值。最后通过检测从上 this_src 和master_src 的值从而判断复制是否一致。

这个过程中,需要在主库上指定用户,因为主库使用此账户不仅登陆自己的MySQL,还使用它来登陆从库的节点。所以为了减少不必要的麻烦,干脆我们在主库和从库上都创建一个统一用户(用户名和密码和权限都一样)。至少有”SELECT“、”LOCK TABLES“、”PROCESS“,”SUPER“这四个权限。例如像下面创建的这个:

 GRANT SELECT,LOCK TABLES,PROCESS,SUPER on *.* to repl_user@'%';   #主机保证在同一子网。

它的原理解释,例如:

在主库上:

mysql> select * from checksums;
+------+------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
| db | tbl | chunk | chunk_time | chunk_index | lower_boundary | upper_boundary | this_crc | this_cnt | master_crc | master_cnt | ts |
+------+------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
| haha | hehe | 1 | 0.004822 | NULL | NULL | NULL | d9f72b | 1 | d9f72b | 1 | 2019-01-11 06:42:02 |
+------+------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

然后我们在从库查看这个表:

MySQL [haha]> select * from checksums;
+------+------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
| db | tbl | chunk | chunk_time | chunk_index | lower_boundary | upper_boundary | this_crc | this_cnt | master_crc | master_cnt | ts |
+------+------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
| haha | hehe | 1 | 0.004822 | NULL | NULL | NULL | d9f72b | 1 | d9f72b | 1 | 2019-01-11 14:42:02 |
+------+------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看出主从数据是一致的。这个工具就是依赖在某个数据库下创建checksums表,从而依次检测主从库的信息是否一致来确保主从的数据一致性。

上面只是讲解了一下原理而已,具体步骤如何操作呢?

比如我们现在比较haha这个数据库的差异情况,现在在主库上执行:

[root@: ~/tidb-bench/sysbench]#pt-table-checksum --no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters --databases=haha --replicate=haha.checksums --host=127.0.0.1 -uroot -p123456
TS ERRORS DIFFS ROWS CHUNKS SKIPPED TIME TABLE
01-11T06:45:30 0 0 1 1 0 0.016 haha.hehe

这里的--host是主库的IP地址,这里需要先填写的信息都是主库的信息。

从”DIFFS“这个状态值负责判断主从是否一致,从这里可以看出主从是一致的。

--replicate-check:执行完 checksum 查询在percona.checksums表中,不一定马上查看结果呀 —— yes则马上比较chunk的crc32值并输出DIFFS列,否则不输出。默认yes,如果指定为--noreplicate-check,一般后续使用下面的--replicate-check-only去输出DIFF结果。

--replicate-check-only:不在主从库做 checksum 查询,只在原有 percona.checksums 表中查询结果,并输出数据不一致的信息。周期性的检测一致性时可能用到。

--nocheck-binlog-format:不检测日志格式。这个选项对于 ROW 模式的复制很重要,因为pt-table-checksum会在 Master和Slave 上设置binlog_format=STATEMENT(确保从库也会执行 checksum SQL),MySQL限制从库是无法设置的,所以假如行复制从库,再作为主库复制出新从库时(A->B->C),B的checksums数据将无法传输。(没验证)

--replicate= 指定 checksum 计算结果存到哪个库表里,如果没有指定,默认是 percona.checksums 。
但是我们检查使用的mysql用户一般是没有 create table 权限的,所以你可能需要先手动创建:

我觉得这个博客写的相当好,我写的只是适用于自己的环境下,详细可以参考这个:https://segmentfault.com/a/1190000004309169

pt-table-checksum工具MySQL主从复制数据一致性的更多相关文章

  1. pt工具校验主从数据一致性之dsns方式

    mysql主从数据一致性校验,常用的方法是Percona-Toolkit的组件pt-table-checksum,这东西怎么用网上一大堆,就不啰嗦了.主要说一下通过dsns方式发现从库的一种方式. p ...

  2. 使用pt-table-checksum校验MySQL主从复制【转】

    pt-table-checksum是一个基于MySQL数据库主从架构在线数据一致性校验工具.其工作原理在主库上运行, 通过对同步的表在主从段执行checksum, 从而判断数据是否一致.在校验完毕时, ...

  3. MySQL主从数据一致性问题修复

    MySQL主从数据一致性问题修复 前面,我们使用pt-table-checksum 可以检测出主从数据是否一致的问题.发现问题后,我们怎么解决这些问题,也是我们必须要会的技能. 修复主从数据一致性问题 ...

  4. MySQL主从复制中常见的3个错误及填坑方案

    一.问题描述 主从复制错误一直是MySQL DBA一直填不完的坑,如鲠在喉,也有人说mysql主从复制不稳定云云,其实MySQL复制比我们想象中要坚强得多,而绝大部分DBA却认为只要跳过错误继续复制就 ...

  5. 分布式数据存储-MySQL主从复制

    前言 一.主从复制过程 MySQL的主从复制能力是通过三个线程来实现的,两个在Slave端的I/O和SQL两个线程,还有一个在Master端I/O线程: Binlog dump thread:Mast ...

  6. 在线建立或重做mysql主从复制架构方法(传统模式和GTID模式)【转】

    mysql主从复制架构,是mysql数据库主要特色之一,绝大多数公司都有用到. 而GTID模式是基于事务的复制模式的意思,发展到现在也是越来越多人用. 以前很多文章,介绍搭建mysql主从复制架构,是 ...

  7. FAQ系列 | 如何保证主从复制数据一致性(转)

    导读 MySQL主从复制环境中,如何才能保证主从数据的一致性呢? 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案,十有八九是基于 MySQL的主从复制(replication)来设计的,包括常规的一主一 ...

  8. Linux(5)- MariaDB、mysql主从复制、初识redis

    一.MYSQL(mariadb) MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可. 开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL ...

  9. MYSQL主从复制搭建及切换操作(GTID与传统)

    结构如下: MYSQL主从复制方式有默认的复制方式异步复制,5.5版本之后半同步复制,5.6版本之后新增GTID复制,包括5.7版本的多源复制. MYSQL版本:5.7.20 操作系统版本:linux ...

随机推荐

  1. spinnaker自动发布k8s部署应用<一>

    一.准备环境 !docker-ce---17.06.2-ce !k8s集群----1.11.1 !helm部署工具---helm-v2.10.0 !spinnaker-charts---spinnak ...

  2. ffplay源码分析3-代码框架

    ffplay是FFmpeg工程自带的简单播放器,使用FFmpeg提供的解码器和SDL库进行视频播放.本文基于FFmpeg工程4.1版本进行分析,其中ffplay源码清单如下: https://gith ...

  3. Windows Live Writer 2012离线发布WP文章教程

    1. WLW简介 Windows Live Writer是一款微软开发的文章离线发布软件,对博客文章的排版类似Word操作,比普通的HTML编辑器更强大的是其离线发布功能.支持新浪博客.网易博客.博客 ...

  4. JavaScript学习总结(五)——jQuery插件开发与发布

    jQuery插件就是以jQuery库为基础衍生出来的库,jQuery插件的好处是封装功能,提高了代码的复用性,加快了开发速度,现在网络上开源的jQuery插件非常多,随着版本的不停迭代越来越稳定好用, ...

  5. 过滤器模式(Filter Pattern)

    过滤器模式 一.什么是过滤器模式   过滤器模式(Filter Pattern),这种模式允许开发人员使用不同的标准来过滤一组对象,通过逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来.这种类型的设计模式属于结构型 ...

  6. Java Service Wrapper--来自官网文件

    -----------------------------------------------------------------------------Java Service Wrapper Pr ...

  7. java中递归实现复制多级文件夹

    常见的流的用法 递归实现复制多级文件夹 FileInputStream & FileOutputStream String content = null;//用来储存解码后的byte数组 in ...

  8. Java虚拟机 - 结构原理与运行时数据区域

    http://liuwangshu.cn/java/jvm/1-runtime-data-area.html 前言 本来计划要写Android内存优化的,觉得有必要在此之前介绍一下Java虚拟机的相关 ...

  9. 让你彻底搞懂JS中复杂运算符==

    让你彻底搞懂JS中复杂运算符== 大家知道,==是JavaScript中比较复杂的一个运算符.它的运算规则奇怪,容易让人犯错,从而成为JavaScript中“最糟糕的特性”之一. 在仔细阅读了ECMA ...

  10. 【读书笔记】iOS-网络-保护网络传输

    一,验证服务器通信. 二,HTTP认证. 手机银行应用有两种认证模式:标准验证与快速验证.标准验证只是提示用户输入用户名与密码,而快速验证则让用户注册设备,然后使用PIN进行验证,每次验证时无需用户名 ...