依赖:

        <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
package com.icil.elsa.collection.common.utils;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* *************************************************************************
* <PRE>
* @ClassName: : RedisUtils
*
* @Description: : redis common utils
*
* @Creation Date : 12 Mar 2019 3:55:12 PM
*
* @Author : Sea
*
*
* </PRE>
**************************************************************************
*/
@SuppressWarnings("all")
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 解决乱码问题
*/
@Autowired(required = false)
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
this.redisTemplate = redisTemplate;
} /**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
} /**
* * 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @param expireTime days
* @return
*/
public boolean setwithExpireDay(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.DAYS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
} /**
* * 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @param expireTime sec
* @return
*/
public boolean setwithExpireSec(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 批量删除对应的value
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
} /**
* 批量删除key
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > )
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 删除对应的value
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put(key,hashKey,value);
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSetwithExpireDay(String key, Object hashKey, Object value,Long expireTime){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
redisTemplate.expire(key,expireTime, TimeUnit.DAYS);
// redisTemplate.expire(key,expireTime, TimeUnit.MINUTES);
hash.put(key,hashKey,value);
} /**
* 哈希获取数据
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object hmGet(String key, Object hashKey){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key,hashKey);
} /**
* delete hashkey
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public void hmDel(String key, Object hashKey){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.delete(key,hashKey);
} public Map<Object, Object> hmGetentries(String key){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
Map<Object, Object> entries = hash.entries(key);
return entries;
} /**
* 列表添加
* @param k
* @param v
*/
public void lPush(String k,Object v){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(k,v);
} /**
* 列表获取
* @param k
* @param l
* @param l1
* @return
*/
public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
return list.range(k,l,l1);
} /**
* 集合添加
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key,Object value){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,value);
} /**
* 集合获取
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> setMembers(String key){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
return set.members(key);
} /**
* 有序集合添加
* @param key
* @param value
* @param scoure
*/
public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,value,scoure);
} /**
* 有序集合获取
* @param key
* @param scoure
* @param scoure1
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
}
}

redisUtils的更多相关文章

  1. 单机版 RedisUtils({基本操作封装工具类})【三】

    <!--集成的RedisJAR--> <!--引入jedis需的jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients& ...

  2. java redisUtils工具类很全

    GitHub地址:https://github.com/whvcse/RedisUtil redisUtils工具类: package com.citydo.utils; import org.spr ...

  3. Java-Class-C:com.ylbtech.api.platfrom.util.RedisUtils.class

    ylbtech-Java-Class-C:com.ylbtech.api.platfrom.util.RedisUtils.class 1.返回顶部   2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶 ...

  4. SpringBoot整合Redis、mybatis实战,封装RedisUtils工具类,redis缓存mybatis数据 附源码

    创建SpringBoot项目 在线创建方式 网址:https://start.spring.io/ 然后创建Controller.Mapper.Service包 SpringBoot整合Redis 引 ...

  5. RedisUtils工具类

    package test.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springf ...

  6. (Java) RedisUtils

    package com.vcgeek.hephaestus.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; ...

  7. Redis和SpringBoot整合RedisUtils类

    一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId> ...

  8. Redis在JAVA中的运用(工具类)

    最近项目需要用redis在中间做缓存所以写了一个工具类作为练习用 redis版本:redis_version:3.0.504 用到阿里的解析JSON的库:fastjson import org.apa ...

  9. Redis命令

    redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有 ...

随机推荐

  1. 【springmvc】之使用jQuery接收前端传入List对象

    前端代码: <form id="person_add" method="post" action="user"> <tab ...

  2. 【并发编程】使用BlockingQueue实现<多生产者,多消费者>

     MasterThread: 持有一个BlockingQueue队列,用于并发接收存储MetaData对象; 使用Hash一致性算法ketama,来选择SlaveThread节点; 从Blocking ...

  3. pyqt4 利用信号槽在子线程里面操作Qt界面

    转载:ABigCaiBird #-*- coding:utf-8 -*- ####### from PyQt4.QtCore import * from PyQt4.QtGui import * im ...

  4. 使用jquery.mCustomScrollbar自定义滚动条(2)

    参考博客:http://www.qianxingzhem.com/post-1602.html 接着上篇,另一个使用的例子,使用js来初始化滚动条,并且div中的内容可变化.需要调用相应的方法, 代码 ...

  5. redis(redis概念,运用场景,如何操作基本数据类型)

    什么是redis:Nosql一种缓存数据库 redis可以干什么:redis可以减轻对数据库的请求压力如果不使用缓存:客服端->控制层->业务层->dao层使用缓存:客服端-> ...

  6. 【ZZ】Linux常用指令

    linux常用指令 - 个人文章 - SegmentFault 思否 https://segmentfault.com/a/1190000011068772 查看目录下有什么文件信息 ls //lis ...

  7. C语言强化——文件

    文件操作 fopen与fclose fread与fwrite fseek fputs与fgets fscanf与fprintf fopen与fclose #include<stdio.h> ...

  8. [UE4]需要保存的数据

    数据存储原则是“相关的放在一起,不相关的分开”. 如果存档有几十上百兆,如果放在一起存储容易出现问题(特别是网络游戏):断线.电脑死机.游戏出错等等,存档就会损坏,所以一定要分割存储.

  9. 总结一下连日来在MAC下被Python3设下的坑

    当时的情况:mac下自带python2, 1.安装pyhon3: 首次从官网下载了安装包安装,安装目录在/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3. ...

  10. AMQP & JMS对比(转载)

    AMQP & JMS对比 原文地址:https://blog.csdn.net/hpttlook/article/details/23391967 初次接触消息队列时,在网上搜索,总是会提到如 ...