[DP之树形DP]

树形dp出了应该还是比计数dp要简单的 因为很好可以看出来

常用的是一个F记录子树内的 一个G记录子树外的 还有一种就是有环的做过要用状压搞一下

不说这么多直接上例题

[HAOI2015]T1

经典的树形dp 这个转移有点难想 比较不常规 通常树形dp都是几乎是O(1)转移的 这个转移是N的 所有总的时间复杂度是N^2的  等等讲细一点

首先我们可以染k个点 第一个想的就是F[i][k]表示第i个点为子树可以染k个点 然后的话就从下往上维护 这个好像有点经典 维护的方法 第一次接触有点难

它的维护方法就像一个一次装箱 但是的话好像这个装箱有点复杂 因为有很多个点 然后的话我是这么搞得

首先我们单单是维护子树下的话是有点难搞的  因为有些黑点你要找到它的lca然后才把路径扫 这样的话 我们直接维护这个子树的黑点和白点已经确定了的费用

也就是黑白点在外面的一定要过我到孩子的边 我就统计一下 外面的白色点*里面的白色点*这条边的权值 这个就是这个状态这条边做出的贡献 黑点一样做

然后我们维护一个点的子树 一个个子树和根节点合并 假设我根结点现在已经有i个黑点 下面有j个黑点 那么就转移到F[i+j] 当然这样的时候会重复叠加 也就是

当i=0 j=1时算了一个F[i+j]的状态 到i=1 j=0的时候 就会加上我当前F[i+j]的状态 然后的话就会错了 所以我们要一个数组保存以上上一个状态避免这种情况 这个细节很重要

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#define Maxn 2010
using namespace std;
typedef long long LL;
struct node
{
  LL x,y,d,next;
}edge[Maxn*]; LL len,first[Maxn];
void ins(LL x,LL y,LL d){len++; edge[len].x=x; edge[len].y=y; edge[len].d=d; edge[len].next=first[x]; first[x]=len;}
LL N,K; LL size[Maxn]; LL w[Maxn]; LL F[Maxn][Maxn]; LL G[Maxn];
void Dfs(LL x,LL fa)
{
  size[x]=;
  for(LL k=first[x];k!=-;k=edge[k].next)
  {
    LL y=edge[k].y;
    if(y!=fa)
    {
      w[y]=edge[k].d; Dfs(y,x);
      for(LL i=;i<=min(size[x],K);i++) G[i]=F[x][i];

      for(LL i=;i<=min(size[x],K);i++)
        for(LL j=;j<=min(size[y],K);j++)
          if(i+j<=K)
            F[x][i+j]=max(F[x][i+j],G[i]+F[y][j]);
      size[x]+=size[y];
    }
  }
  if(x!=)
    for(LL i=;i<=min(size[x],K);i++)
      F[x][i]=F[x][i]+(i*(K-i)*w[x])+((size[x]-i)*(N-K+i-size[x])*w[x]);
}
int main()
{
  scanf("%lld%lld",&N,&K); len=; memset(first,-,sizeof(first));
  for(LL i=;i<N;i++){LL x,y,d; scanf("%lld%lld%lld",&x,&y,&d); ins(x,y,d); ins(y,x,d);}
  memset(F,,sizeof(F));
  Dfs(,); return printf("%lld\n",F[][K]),;
}
/*
3 1
1 2 1
1 3 2
*/