mrql初级教程-概念、使用（一）

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MRQL简介

MRQL (发音 miracle) 是一个查询处理和优化系统，适用于大规模分布式的数据分析。MRQL (MapReduce Query Language) 是一个在计算机集群中对大规模数据的类 SQL 查询语言。MRQL 查询处理系统可使用如下三种模式评估 MRQL 查询：

使用 Hadoop 的 Map-Reduce 模式
使用 Apache Hama 的 BSP 模式 (Bulk Synchronous Parallel mode)
基于 Apache Spark 的 Spark 模式

MRQL一般的使用语法

Evaluating MRQL Queries Using Map-Reduce

Before deploying your MRQL queries on a Hadoop cluster, you can run these queries in memory on a small amount of data using the command:

mrql

//在Hadoop集群部署MRQL查询之前,您可以运行这些查询对少量的数据在内存中使用命令:

which evaluates MRQL top-level commands and queries from the input until you type quit. To run MRQL in Hadoop's standalone mode (single node on local files), use:

mrql -local

//该评估MRQL顶级命令和查询从输入类型,直到你放弃。MRQL运行Hadoop的独立模式(单一节点本地文件)

To run MRQL in Hadoop's fully distributed mode (cluster mode), use:

mrql -dist

//MRQL运行Hadoop的完全分布式模式(集群模式)

Accessing the Data Sources

The MRQL expression that makes a directory of raw files accessibleto a query is:

source(parser,path,...args)

where path is the URI of the directory that contains thesource files (a string), parser is the name of the parser toparse the files, and args are various parameters specific tothe parsing method. It returns a !bag(t), for some t,that is, it returns a map-reduce type. Currently, there are foursupported parsers: line, xml, json, andbinary, but it is easy to define and embed your own parser(explained later).

Parsing XML Documents

The MRQL expression used for parsing an XML document is:

source( xml, path, tags, xpath )

For example, the following expression:

XMark = source(xml,"xmark.xml",{"person"});

binds the variable XMark to the result of parsing thedocument "xmark.xml" and returns a list of personelements. A more complex example is:

DBLP = source( xml, "dblp.xml", {"article","incollection","book","inproceedings"},

xpath(.[year=2009]/title) )

下面是我自己做的例子：

说明：MRQL是在hadoop运行的情况下，完成工作的，而且我采用的是MRQL的第一种模式执行的，下面就MapReduce模式进行说明。

我定义一个xml文件叫1.xml

<person>

<name>

张三

</name>

<age>

20

</age>

</person>

将1.xml文件上传到hdfs目录下

hadoop fs -put ~/1.xml /user/hadoop/jl

查看jl目录

启动MRQL -dist 及执行source

source(xml,'hdfs://183.175.12.220:9010/user/hadoop/jl/1.xml',{"person"});

执行成功！

定义变量v用于存储

store v := source(xml,'hdfs://183.175.12.220:9010/user/hadoop/jl/1.xml',{"person"});

将得出的v进行dump输出，输出至一个txt文件中

dump 'hdfs://183.175.12.220:9010/user/hadoop/jl/a.txt' from v;

执行成功，现在可以去hdfs中查看此文件了

来自为知笔记(Wiz)