PythonStudy——内存管理机制 Memory management mechanism

一、变量与对象

关系图如下：

1、变量：通过变量指针引用对象

　　变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值。

2、对象：类型已知，每个对象都包含一个头部信息（头部信息：类型标识符和引用计数器）

注意：

　　变量名没有类型，类型属于对象（因为变量引用对象，所以类型随对象），变量引用什么类型的对象，变量就是什么类型的。

eg:

在Python37解释器中：

In [32]: var1=object
In [33]: var2=var1

In [34]: id(var1)
Out[34]: 139697863383968

In [35]: id(var2)
Out[35]: 139697863383968

在JetBrain中：

var1 = object
var2 = var1

print(id(var1))
print(id(var2))

输出：

PS：id()是python的内置函数，用于返回对象的身份，即对象的内存地址。

在内存中：

示例1：

示例2：

示例3：

In [39]: a=123
In [40]: b=a

In [41]: id(a)
Out[41]: 23242832

In [42]: id(b)
Out[42]: 23242832

In [43]: a=456

In [44]: id(a)
Out[44]: 33166408

In [45]: id(b)
Out[45]: 23242832

3、引用所指判断

　　通过  is  进行引用所指判断，is是用来判断两个引用所指的对象是否相同。

示例：

整数：

In [46]: a=1
In [47]: b=1
In [48]: print(a is b)
True

短字符串：

In [49]: c="good"
In [50]: d="good"
In [51]: print(c is d)
True

长字符串：

In [52]: e="very good"
In [53]: f="very good"
In [54]: print(e is f)
False

列表：

In [55]: g=[]
In [56]: h=[]
In [57]: print(g is h)
False

由运行结果可知：

　　1、Python缓存了整数和短字符串，因此每个对象在内存中只存有一份，引用所指对象就是相同的，即使使用赋值语句，也只是创造新的引用（在内存的栈区内创建新的内存空间），而不是对象本身（对象依然存在于堆区），id相同；

　　2、Python没有缓存长字符串、列表及其他对象，即使由多个相同的对象，可以使用赋值语句创建出新的对象，id不同。

查看id（）的源码：

def id（* args，** kwargs）：＃真正的签名未知
    “””
     返回对象的标识。

     这保证在同时存在的对象中是唯一的。
     （CPython使用对象的内存地址。）
    “””
     通过

在 Java中获取对象的内存地址方法 如下：

 二、内存池

Python中有分为大内存和小内存：（256K为界限分大小内存）

1、大内存使用malloc进行分配

2、小内存使用内存池进行分配

3、Python的内存池(金字塔)

　　第3层：最上层，用户对Python对象的直接操作

　　第1层和第2层：内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc实现-----若请求分配的内存在1~256字节之间就使用内存池管理系统进行分配，调用malloc函数分配内存，但是每次只会分配一块大小为256K的大块内存，不会调用free函数释放内存，将该内存块留在内存池中以便下次使用。

　　第0层：大内存-----若请求分配的内存大于256K，malloc函数分配内存，free函数释放内存。

　　第-1，-2层：操作系统进行操作

借鉴：https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html