前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了。下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程:

MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:

Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障
Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息。
Route Server: mongos 实例,前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。

机器信息:

分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard11,mongod shard12,mongod shard13)组织replica set1,作为cluster的shard1
分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard21,mongod shard22,mongod shard23)组织replica set2,作为cluster的shard2
每台机器运行一个mongod实例,作为3个config server
每台机器运行一个mongos进程,用于客户端连接

1)安装mongodb (3台机器都要操作)
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hsoVcpQ 提取密码:6zp4
[root@slave1 src]# cd
[root@slave1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@slave1 src]# ll mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.6.tgz
[root@slave1 src]# tar -zvxf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.6.tgz
[root@slave1 src]# mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.6 mongodb 2)创建sharding数据目录
根据本例sharding架构图所示,在各台sever上创建shard数据文件目录
slave1
[root@slave1 src]# mkdir /home/services/
[root@slave1 src]# mv mongodb /home/services/
[root@slave1 src]# cd /home/services/mongodb/
[root@slave1 mongodb]# mkdir -p data/shard11
[root@slave1 mongodb]# mkdir -p data/shard21 slave2
[root@slave2 src]# mkdir /home/services/
[root@slave2 src]# mv mongodb /home/services/
[root@slave2 src]# cd /home/services/mongodb/
[root@slave2 mongodb]# mkdir -p data/shard12
[root@slave2 mongodb]# mkdir -p data/shard22 slave3
[root@slave3 src]# mkdir /home/services/
[root@slave3 src]# mv mongodb /home/services/
[root@slave3 src]# cd /home/services/mongodb/
[root@slave3 mongodb]# mkdir -p data/shard13
[root@slave3 mongodb]# mkdir -p data/shard23 3)配置relica sets
3.1)配置shard1所用到的replica sets 1:
slave1
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27018 --dbpath /home/services/mongodb/data/shard11 --oplogSize 100 --logpath /home/services/mongodb/data/shard11.log --logappend --fork slave2
[root@slave2 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27018 --dbpath /home/services/mongodb/data/shard12 --oplogSize 100 --logpath /home/services/mongodb/data/shard12.log --logappend --fork slave3
[root@slave3 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27018 --dbpath /home/services/mongodb/data/shard13 --oplogSize 100 --logpath /home/services/mongodb/data/shard13.log --logappend --fork 检车各个机器上的mongod进程是否正常起来了(ps -ef|grep mongod),27018端口是否正常起来了 3.2)初始化replica set 1
从3台机器中任意找一台,连接mongod
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongo --port 27018
......
> config = {"_id" : "shard1","members" : [{"_id" : 0,"host" : "182.48.115.236:27018"},{"_id" : 1,"host" : "182.48.115.237:27018"},{"_id" : 2,"host" : "182.48.115.238:27018"}]}
{
"_id" : "shard1",
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "182.48.115.236:27018"
},
{
"_id" : 1,
"host" : "182.48.115.237:27018"
},
{
"_id" : 2,
"host" : "182.48.115.238:27018"
}
]
}
> rs.initiate(config);
{ "ok" : 1 } 3.3)配置shard2所用到的replica sets 2:
slave1
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb//bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27019 --dbpath /home/services/mongodb/data/shard21 --oplogSize 100 --logpath /home/services/mongodb/data/shard21.log --logappend --fork slave2
[root@slave2 ~]# /home/services/mongodb//bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27019 --dbpath /home/services/mongodb/data/shard22 --oplogSize 100 --logpath /home/services/mongodb/data/shard22.log --logappend --fork slave3
[root@slave3 ~]# /home/services/mongodb//bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27019 --dbpath /home/services/mongodb/data/shard23 --oplogSize 100 --logpath /home/services/mongodb/data/shard23.log --logappend --fork 3.4)初始化replica set 2
从3台机器中任意找一台,连接mongod
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongo --port 27019
......
> config = {"_id" : "shard2","members" : [{"_id" : 0,"host" : "182.48.115.236:27019"},{"_id" : 1,"host" : "182.48.115.237:27019"},{"_id" : 2,"host" : "182.48.115.238:27019"}]}
{
"_id" : "shard2",
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "182.48.115.236:27019"
},
{
"_id" : 1,
"host" : "182.48.115.237:27019"
},
{
"_id" : 2,
"host" : "182.48.115.238:27019"
}
]
}
> rs.initiate(config);
{ "ok" : 1 } 4)配置三台config server
slave1
[root@slave1 ~]# mkdir -p /home/services/mongodb/data/config
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb//bin/mongod --configsvr --dbpath /home/services/mongodb/data/config --port 20000 --logpath /home/services/mongodb/data/config.log --logappend --fork slave2
[root@slave2 ~]# mkdir -p /home/services/mongodb/data/config
[root@slave2 ~]# /home/services/mongodb//bin/mongod --configsvr --dbpath /home/services/mongodb/data/config --port 20000 --logpath /home/services/mongodb/data/config.log --logappend --fork slave3
[root@slave3 ~]# mkdir -p /home/services/mongodb/data/config
[root@slave3 ~]# /home/services/mongodb//bin/mongod --configsvr --dbpath /home/services/mongodb/data/config --port 20000 --logpath /home/services/mongodb/data/config.log --logappend --fork 5)配置mongs
在三台机器上分别执行:
slave1
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongos --configdb 182.48.115.236:20000,182.48.115.237:20000,182.48.115.238:20000 --port 27017 --chunkSize 5 --logpath /home/services/mongodb/data/mongos.log --logappend --fork slave2
[root@slave2 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongos --configdb 182.48.115.236:20000,182.48.115.237:20000,182.48.115.238:20000 --port 27017 --chunkSize 5 --logpath /home/services/mongodb/data/mongos.log --logappend --fork slave3
[root@slave3 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongos --configdb 182.48.115.236:20000,182.48.115.237:20000,182.48.115.238:20000 --port 27017 --chunkSize 5 --logpath /home/services/mongodb/data/mongos.log --logappend --fork 注意:新版版的mongodb的mongos命令里就不识别--chunkSize参数了 6)配置分片集群(Configuring the Shard Cluster)
从3台机器中任意找一台,连接mongod,并切换到admin数据库做以下配置 6.1)连接到mongs,并切换到admin
[root@slave1 ~]# /home/services/mongodb/bin/mongo 182.48.115.236:27017/admin
......
mongos> db
admin
mongos> 6.2)加入shards分区
如里shard是单台服务器,用"db.runCommand( { addshard : “[:]” } )"这样的命令加入
如果shard是replica sets,用"replicaSetName/[:port][,serverhostname2[:port],…]"这样的格式表示,例如本例执行:
mongos> db.runCommand( { addshard:"shard1/182.48.115.236:27018,182.48.115.237:27018,182.48.115.238:27018",name:"s1",maxsize:20480});
{ "shardAdded" : "s1", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand( { addshard:"shard2/182.48.115.236:27019,182.48.115.237:27019,182.48.115.238:27019",name:"s2",maxsize:20480});
{ "shardAdded" : "s2", "ok" : 1 } 注意:
可选参数
Name:用于指定每个shard的名字,不指定的话系统将自动分配
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间,单位megabytes 6.3)Listing shards
mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } )
{
"shards" : [
{
"_id" : "s1",
"host" : "shard1/182.48.115.236:27018,182.48.115.237:27018,182.48.115.238:27018"
},
{
"_id" : "s2",
"host" : "shard2/182.48.115.236:27019,182.48.115.237:27019,182.48.115.238:27019"
}
],
"ok" : 1
}
mongos> 上面命令列出了以上二个添加的shards,表示shards已经配置成功 6.4)激活数据库分片
命令:
db.runCommand( { enablesharding : “” } );
通过执行以上命令,可以让数据库跨shard,如果不执行这步,数据库只会存放在一个shard,一旦激活数据库分片,数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上,
但一个collection仍旧存放在同一个shard上,要使单个collection也分片,还需单独对collection作些操作 Collecton分片
要使单个collection也分片存储,需要给collection指定一个分片key,通过以下命令操作:
db.runCommand( { shardcollection : “”,key : }); 注意:
a)分片的collection系统会自动创建一个索引(也可用户提前创建好)
b)分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引,其它唯一索引不被允许 本案例:
mongos> db.runCommand({enablesharding:"test2"});
{ "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand( { shardcollection : "test2.books", key : { id : 1 } } );
{ "collectionsharded" : "test2.books", "ok" : 1 }
mongos> use test2
switched to db test2
mongos> db.stats();
{
"raw" : {
"shard1/182.48.115.236:27018,182.48.115.237:27018,182.48.115.238:27018" : {
"db" : "test2",
"collections" : 3,
"objects" : 6,
"avgObjSize" : 69.33333333333333,
"dataSize" : 416,
"storageSize" : 20480,
"numExtents" : 3,
"indexes" : 2,
"indexSize" : 16352,
"fileSize" : 67108864,
"nsSizeMB" : 16,
"extentFreeList" : {
"num" : 0,
"totalSize" : 0
},
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 22
},
"ok" : 1,
"$gleStats" : {
"lastOpTime" : Timestamp(0, 0),
"electionId" : ObjectId("586286596422d63aa9f9f000")
}
},
"shard2/182.48.115.236:27019,182.48.115.237:27019,182.48.115.238:27019" : {
"db" : "test2",
"collections" : 0,
"objects" : 0,
"avgObjSize" : 0,
"dataSize" : 0,
"storageSize" : 0,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 0,
"indexSize" : 0,
"fileSize" : 0,
"ok" : 1
}
},
"objects" : 6,
"avgObjSize" : 69,
"dataSize" : 416,
"storageSize" : 20480,
"numExtents" : 3,
"indexes" : 2,
"indexSize" : 16352,
"fileSize" : 67108864,
"extentFreeList" : {
"num" : 0,
"totalSize" : 0
},
"ok" : 1
}
mongos> db.books.stats();
{
"sharded" : true,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for c ompatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"ns" : "test2.books",
"count" : 0,
"numExtents" : 1,
"size" : 0,
"storageSize" : 8192,
"totalIndexSize" : 16352,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176,
"id_1" : 8176
},
"avgObjSize" : 0,
"nindexes" : 2,
"nchunks" : 1,
"shards" : {
"s1" : {
"ns" : "test2.books",
"count" : 0,
"size" : 0,
"numExtents" : 1,
"storageSize" : 8192,
"lastExtentSize" : 8192,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard co ded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"nindexes" : 2,
"totalIndexSize" : 16352,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176,
"id_1" : 8176
},
"ok" : 1,
"$gleStats" : {
"lastOpTime" : Timestamp(0, 0),
"electionId" : ObjectId("586286596422d63aa9f9f000")
}
}
},
"ok" : 1
} 7)测试
mongos> for (var i = 1; i <= 20000; i++) db.books.save({id:i,name:"12345678",sex:"male",age:27,value:"test"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
mongos> db.books.stats();
{
"sharded" : true,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"ns" : "test2.books",
"count" : 20000,
"numExtents" : 10,
"size" : 2240000,
"storageSize" : 5586944,
"totalIndexSize" : 1250928,
"indexSizes" : {
"_id_" : 670432,
"id_1" : 580496
},
"avgObjSize" : 112,
"nindexes" : 2,
"nchunks" : 5,
"shards" : {
"s1" : {
"ns" : "test2.books",
"count" : 12300,
"size" : 1377600,
"avgObjSize" : 112,
"numExtents" : 5,
"storageSize" : 2793472,
"lastExtentSize" : 2097152,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"nindexes" : 2,
"totalIndexSize" : 760368,
"indexSizes" : {
"_id_" : 408800,
"id_1" : 351568
},
"ok" : 1,
"$gleStats" : {
"lastOpTime" : Timestamp(0, 0),
"electionId" : ObjectId("586286596422d63aa9f9f000")
}
},
"s2" : {
"ns" : "test2.books",
"count" : 7700,
"size" : 862400,
"avgObjSize" : 112,
"numExtents" : 5,
"storageSize" : 2793472,
"lastExtentSize" : 2097152,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"nindexes" : 2,
"totalIndexSize" : 490560,
"indexSizes" : {
"_id_" : 261632,
"id_1" : 228928
},
"ok" : 1,
"$gleStats" : {
"lastOpTime" : Timestamp(0, 0),
"electionId" : ObjectId("58628704f916bb05014c5ea7")
}
}
},
"ok" : 1
}

Mongodb副本集+分片集群环境部署记录的更多相关文章

  1. kafka 基础知识梳理及集群环境部署记录

    一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特 ...

  2. Centos7.5基于MySQL5.7的 InnoDB Cluster 多节点高可用集群环境部署记录

    一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, G ...

  3. ProxySQL Cluster 高可用集群环境部署记录

    ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是Proxy ...

  4. Centos7下ELK+Redis日志分析平台的集群环境部署记录

    之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ ...

  5. 关于MongoDB副本集和分片集群有关用户和权限的说明分析

    1.MongoDB副本集 可以先创建超管用户,然后再关闭服务,创建密钥文件,修改配置文件,启动服务,使用超管用户登录验证,然后创建普通用户 2.MongoDB分片集群 先关闭服务,创建密钥文件,修改配 ...

  6. Centos7下GlusterFS分布式存储集群环境部署记录

    0)环境准备 GlusterFS至少需要两台服务器搭建,服务器配置最好相同,每个服务器两块磁盘,一块是用于安装系统,一块是用于GlusterFS. 192.168.10.239 GlusterFS-m ...

  7. Mongodb副本集+分片集群环境部署

    前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard S ...

  8. Mongodb主从复制/ 副本集/分片集群介绍

    前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mong ...

  9. mongoDB副本集+分片集群

    首先搭建一个副本集(三台机器) 主,从,仲裁 然后搭建分片shard1,在每台机子上启用shard1(这里就写一个分片吧!!如果写多了怕初学者会混乱,先写一个.然后可以按照同样的方法写第二个,第三个) ...

随机推荐

  1. sqlserver序列定时初始化

    1.创建序列 2.序列初始化存储过程 create procedure proDemo as begin alter sequence dbo.序列名 restart with 0; end 3.创建 ...

  2. python pip 使用时错误: Patal error in launcher:Unable to create process using '"'

    当前我的电脑配置是64位, 装有python2.7 和python 3.6 两个版本 在使用pip install mysqlclient 的时候,出现了  Patal error in launch ...

  3. 安装SQL 2005 出现警告 ,32位ASP.NET已经注册,需要注册64位

    将64位.net注册到iis上 cscript C:\inetpub\adminscripts\adsutil.vbs SET W3SVC/AppPools/Enable32bitAppOnWin64 ...

  4. python 报错RuntimeError: dictionary changed size during iteration

    a = {':0} for b in list(a.keys()): if a[b] == 0: del a[b] print(a) 报错是因为在字典迭代期间改变字典大小 我们可以通过取出字典的键值, ...

  5. HDU ACM 1224 Free DIY Tour (SPFA)

    Free DIY Tour Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...

  6. git 一些基本的命令操作总结

    配置远程仓库:git remote add test http://xxxx/tool/device_management.git test为远程仓库别名克隆远程仓库到本地:git clone htt ...

  7. Alpha冲刺! Day5 - 砍柴

    Alpha冲刺! Day5 - 砍柴 今日已完成 晨瑶:review了业务逻辑表格,确定了工具类具体函数有哪些:讨论确定了记录的存储方式为HTML. 昭锡:继续学习Gson,并写出json基本操作的D ...

  8. kafka的Java客户端示例代码(kafka_2.12-0.10.2.1)

    使用0.9开始增加的KafkaProducer和KafkaConsumer. Pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4 ...

  9. 关于hover和after、before合用

    通常hover后面跟的选择器,都是在myClass结构之下 的dom元素. 如果想在myClass下添加after等,就需要两个::号. 注:after/before是属于myclass的下级元素,并 ...

  10. Excel中mod函数的使用方法

    1.mod函数的含义 1 1.mod函数是一个用来求余数函数,返回两数相除的余数.mod函数在Excel中一般不单独使用,经常和其他函数组合起来使用. END 2.mod函数的语法格式 1 2.mod ...