一、先看看传统的开启线程。

new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
}).start();

缺点:

1、每次new Thread新建对象性能差。

2、线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom。

3、缺乏更多功能,如定时执行、定期执行、线程中断。

二、在看看ThreadPoolExecutor。

构造函数:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {}

参数说明:

corePoolSize:线程池核心线程数(平时保留的线程数)
maximumPoolSize:线程池最大线程数(当workQueue都放不下时,启动新线程,最大线程数)
keepAliveTime:超出corePoolSize数量的线程的保留时间。
unit:keepAliveTime单位
workQueue:阻塞队列,存放来不及执行的线程
  ArrayBlockingQueue:构造函数一定要传大小
  LinkedBlockingQueue:构造函数不传大小会默认为(Integer.MAX_VALUE ),当大量请求任务时,容易造成 内存耗尽。
  SynchronousQueue:同步队列,一个没有存储空间的阻塞队列 ,将任务同步交付给工作线程。
  PriorityBlockingQueue : 优先队列
threadFactory:线程工厂
handler:饱和策略
  AbortPolicy(默认):直接抛弃
  CallerRunsPolicy:用调用者的线程执行任务
  DiscardOldestPolicy:抛弃队列中最久的任务
  DiscardPolicy:抛弃当前任务

划重点:

1、当线程池小于corePoolSize时,新提交任务将创建一个新线程执行任务,即使此时线程池中存在空闲线程。
2、当线程池达到corePoolSize时,新提交任务将被放入workQueue中,等待线程池中任务调度执行
3、当workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize时,新提交任务会创建新线程执行任务
4、当提交任务数超过maximumPoolSize时,新提交任务由RejectedExecutionHandler处理
5、当线程池中超过corePoolSize线程,空闲时间达到keepAliveTime时,关闭空闲线程
6、当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭

三、Executors可创建预定义的线程池

1、FixedThreadPool:创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

特点:

1)、corePoolSize与maximumPoolSize相等,即其线程全为核心线程,是一个固定大小的线程池,是其优势;
2)、keepAliveTime = 0 该参数默认对核心线程无效,而FixedThreadPool全部为核心线程;
3)、workQueue 为LinkedBlockingQueue(无界阻塞队列),队列最大值为Integer.MAX_VALUE。如果任务提交速度持续大余任务处理速度,会造成队列大量阻塞。因为队列很大,很有可能在拒绝策略前,内存溢出。是其劣势;
4)、FixedThreadPool的任务执行是无序的;

适用场景:可用于Web服务瞬时削峰,但需注意长时间持续高峰情况造成的队列阻塞。

2、CachedThreadPool:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}

特点:

1)、corePoolSize = 0,maximumPoolSize = Integer.MAX_VALUE,即线程数量几乎无限制;
2)、keepAliveTime = 60s,线程空闲60s后自动结束。
3)、workQueue 为 SynchronousQueue 同步队列,这个队列类似于一个接力棒,入队出队必须同时传递,因为CachedThreadPool线程创建无限制,不会有队列等待,所以使用SynchronousQueue;

适用场景:快速处理大量耗时较短的任务,如Netty的NIO接受请求时,可使用CachedThreadPool。

3、SingleThreadExecutor:创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

4、ScheduledThreadPool:创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}

代码样例:

public class Test {
private ExecutorService cachePool = Executors.newCachedThreadPool(); private void test() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
cachePool.execute(new Job());
}
cachePool.shutdown();
} class Job implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("执行任务");
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
} public static void main(String[] args) {
new ExecutorServiceTest().test();
}
}

参考:

https://www.jianshu.com/p/f030aa5d7a28

https://segmentfault.com/a/1190000015368896?utm_source=tag-newest

Java线程池ThreadPoolExecutor&&Executors的更多相关文章

  1. Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一)

    相关文章目录: Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一) Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理 Java线程池Thr ...

  2. Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(三) - 终止线程池原理

    相关文章目录: Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一) Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理 Java线程池Thr ...

  3. Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理

    相关文章目录: Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一) Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理 Java线程池Thr ...

  4. Java线程池ThreadPoolExecutor类源码分析

    前面我们在java线程池ThreadPoolExecutor类使用详解中对ThreadPoolExector线程池类的使用进行了详细阐述,这篇文章我们对其具体的源码进行一下分析和总结: 首先我们看下T ...

  5. Java线程池(ThreadPoolExecutor)原理分析与使用

    在我们的开发中"池"的概念并不罕见,有数据库连接池.线程池.对象池.常量池等等.下面我们主要针对线程池来一步一步揭开线程池的面纱. 使用线程池的好处 1.降低资源消耗 可以重复利用 ...

  6. Java线程池ThreadPoolExecutor初略探索

    在操作系统中,线程是一个非常重要的资源,频繁创建和销毁大量线程会大大降低系统性能.Java线程池原理类似于数据库连接池,目的就是帮助我们实现线程复用,减少频繁创建和销毁线程 ThreadPoolExe ...

  7. 关于JAVA线程池-ThreadPoolExecutor

    1. 源码翻译 /* * * * * * * Written by Doug Lea with assistance from members of JCP JSR-166 * Expert Grou ...

  8. Java线程池 ThreadPoolExecutor类

    什么是线程池? java线程池是将大量的线程集中管理的类, 包括对线程的创建, 资源的管理, 线程生命周期的管理. 当系统中存在大量的异步任务的时候就考虑使用java线程池管理所有的线程, 从而减少系 ...

  9. Java 线程池(ThreadPoolExecutor)原理分析与实际运用

    在我们的开发中"池"的概念并不罕见,有数据库连接池.线程池.对象池.常量池等等.下面我们主要针对线程池来一步一步揭开线程池的面纱. 有关java线程技术文章还可以推荐阅读:< ...

随机推荐

  1. linux查看cpu个数,线程数及cpu型号

    1.查看CPU逻辑id grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u physical id : 0physical id : 1 2.查看物理CPU个数 $ ...

  2. 使用 Asp.net core 2.0 + Angular 4 构建车辆管理的Web应用程序

    https://www.codeproject.com/Articles/1210559/Asp-net-core-Angular-Build-from-scratch-a-web

  3. 原生js实现分页效果(带实例)

    小小插件(静态分页) 效果图: 首先实现简单功能: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv=" ...

  4. ucli tcl cmd

    ucli接口与tcl 8.6兼容:vcs中要调用ucli接口,执行脚本,必须在compile的时候,加入debug的权限: -debug,-debug_pp,-debug_all,-debug_acc ...

  5. ASP.NET MVC案例教程(二)

    ASP.NET MVC案例教程(二) 让第一个页面跑起来 现在,我们来实现公告系统中的第一个页面——首页.它非常简单,只包括所有公告分类的列表,并且每个列表项是一个超链接.其中分类数据是用我们的Moc ...

  6. docker mysql 数据库乱码

    创建 mysql 时,需要加上编码,不然会乱码: docker run --name mysql01 -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=pwd123 -d mysql:5.5 - ...

  7. python split()函数的用法

    转自: https://blog.csdn.net/orangefly0214/article/details/80810449 函数:split() Python中有split()和os.path. ...

  8. flask 在视图函数里操作数据库

    在视图函数里操作数据库 在视图函数里操作数据的方式和在python shell中的联系基本相同,只不过需要一些额外的工作.比如把查询结果作为参数 传入模板渲染出来,或是获取表单的字段值作为提交到数据库 ...

  9. samba服务器笔记 (一)

    Samba安装 samba:主服务包:samba-client:客户端:samba-common:通用工具:samba4-libs:库:samba-winbind:windows域映射:samba-w ...

  10. php 把一个数组分成几个数组

    <?php /* * * 把一个数组分成几个数组 * $arr 数组 * $num 获取的数量 * */ function sliceArr($arr, $num) { //数组的个数 $lis ...