day35-python 操作memcache二

Memcache常用命令

存储命令： set/add/replace/append/prepend/cas

获取命令： get/gets

其他命令： delete/stats..

add方法

添加一条键值对，如果已经存在的key，重复执行add操作会报异常。

import memcache

mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)

# mc.set("foo", "bar")

# ret = mc.get("foo")

mc.add('k1','v1')

mc.add('k1','v1')

# print(ret)

replace方法

replace修改某个key的值，如果key不存在，则异常。

import memcache

mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)

# mc.set("foo", "bar")

# ret = mc.get("foo")

mc.add('k1','v1')

# mc.add('k1','v1')

# print(ret)

mc.replace("k1", "666")

print(mc.get("k1"))

结果：

666

set和set_multi方法

set ：设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改；

set_multi：设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改。

import memcache

mc =
memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)

mc.set("k10", "v10")

mc.set_multi({"k11":
"v11", "k12": "v12"})

set方法和add方法的区别

set = add + replace

1、memcache::add 方法：add方法用于向memcache服务器添加一个要缓存的数据。

注意：如果memcache服务器中已经存在要存储的key，此时add方法调用失败。

2、memcache::set 方法：set方法用于设置一个指定key的缓存内容，set方法是add方法和replace方法的集合体。

注意：

1）、如果要设置的key不存在时，则set方法与add方法的效果一致；

2）、如果要设置的key已经存在时，则set方法与replace方法效果一样。

3、 mmecache::replace方法： replace方法用于替换一个指定key的缓存内容，如果key不存在则返回false

delete和delete_multi方法

delete：在Memcached中删除指定的一个键值对；

delete_multi：在Memcached中删除指定的多个键值对。

import memcache

mc =
memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)

# mc.set("k10", "v10")

# mc.set_multi({"k11":
"v11", "k12": "v12"})

#

mc.delete("k10")

mc.delete_multi(["k11",
"k12"])

get和get_multi方法

get : 获取一个键值对；

get_multi：获取多个键值对。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)

mc.set("k10", "v10")

mc.set_multi({"k11": "v11", "k12": "v12"})

#

# mc.delete("k10")

# mc.delete_multi(["k11", "k12"])

val = mc.get('k1')

print(val)

item_dict = mc.get_multi(['k11', 'k12'])

print(item_dict)

append和prepend方法

append：修改指定key的值，在该值后面追加内容；

prepend：修改指定key的值，在该值前面插入内容。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['192.168.1.5:12000'], debug=True)

mc.append('k1','after')

val1 = mc.get('k1')

print(val1)

mc.prepend('k1','brefore')

val2 = mc.get('k1')

print(val2)

#结果：

v1afterafter

breforev1afterafter

incr：自增，将Memcached中的某一个值增加N（N默认为1）；

decr：自减，将Memcached中的某一个值减少N（N默认为1）。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['192.168.1.5:12000'], debug=True)

mc.set('k1','')

#mc.incr('k1')        #778，默认自增1

mc.incr('k1',10)

val1 = mc.get('k1')

print(val1)

mc.decr('k1',20)

val2 = mc.get('k1')

print(val2)

#结果

787  #自增后的结果

767  #自减后的结果

gets和cas：

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count =9000

A用户刷新页面从memcache中读取到product_count
= 900

B用户刷新页面从memcache中读取到product_count
= 900

如果A、B用户均购买商品：

A用户修改商品剩余个数
product_count = 899

B用户修改商品剩余个数product_count
= 899

如此一来缓存内的数据便不再正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是899，如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况，数据不准确。

如果想要避免此情况的发生，只要使用gets和cas即可，如：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['192.168.1.5:12000'], debug=True)

v = mc.gets('product_count')

print(v)

#如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么下面的设置将会执行失败，抛出异常，从而避免非正常数据的产出

v1 = mc.cas('product_count',"899")

print(v1)

#结果：

899

True

　　

本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不相等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值)，如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。