python使用os.listdir和os.walk获得文件的路径
python使用os.listdir和os.walk获得文件的路径
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情况1:在一个目录下面只有文件,没有文件夹,这个时候可以使用os.listdir
在我们的桌面上有一个file目录(文件夹),里面有三个文件
file(dir)|
--|test1.txt
--|test2.txt
--|test3.txt
用下面的程序获得文件的绝对路径:
import os
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\file'
for filename in os.listdir(path):
print(os.path.join(path,filename))
使用os.listdir读取到一个目录下面所有的文件名,然后使用os.path.join把目录的路径和文件名结合起来,就得到了文件的绝路路径,结果如下:
C:\Users\Administrator\Desktop\file\test1.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\test2.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\test3.txt
情况2:递归的情况,一个目录下面既有目录也有文件,使用os.walk:
os.walk介绍:
我们在桌面上面建立一个file目录,里面的组织结构如下:
file(dir):
--|file1(dir):
--|file1_test1.txt
--|file1_test2.txt
--|file2(dir)
--|file2_test1.txt
--|file_test1.txt
--|file_test2.txt
运行一下代码:
import os
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\file'
for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):
print(dirpath,dirnames,filenames)
输出结果如下:
C:\Users\Administrator\Desktop\file ['file1', 'file2'] ['file_test1.txt', 'file_test2 .txt']
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file1 [] ['file1_test1.txt', 'file1_test2.txt']
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file2 [] ['file2_test1.txt']
os.walk输入一个路径名称,以yield的方式(其实是一个生成器)返回一个三元组 dirpath, dirnames, filenames,
dirpath为目录的路径,为一个字符串。比如上面的 C:\Users\Administrator\Desktop\file和C:\Users\Administrator\Desktop\file\file1等。
dirnames列出了目录路径下面所有存在的目录的名称。比如在 C:\Users\Administrator\Desktop\file下面有两个目录:file1和file2,那么它就列出了这个目录路径下的目录名称。
filenames列出了目录路径下面所有文件的名称。同样在 C:\Users\Administrator\Desktop\file下面有两个文件file_test1.txt和file_test2 .txt,那么程序将会列出这两个文件名。
如何获得一个路径下面所有的文件路径:
import os
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\file'
for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):
for filename in filenames:
print(os.path.join(dirpath,filename))
得到的结果如下:
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file_test1.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file_test2 .txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file1\file1_test1.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file1\file1_test2.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\file2\file2_test1.txt #转自https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/7324077.html
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