Nodejs事件引擎libuv源码剖析之：高效队列（queue）的实现

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在libuv中，有一个只使用简单的宏封装成的高效队列（queue），现在我们就来看一下它是怎么实现的。

首先，看一下queue中最基本的几个宏：

 typedef void *QUEUE[];

 /* Private macros. */
 #define QUEUE_NEXT(q)       (*(QUEUE **) &((*(q))[0]))
 #define QUEUE_PREV(q)       (*(QUEUE **) &((*(q))[1]))
 #define QUEUE_PREV_NEXT(q)  (QUEUE_NEXT(QUEUE_PREV(q)))
 #define QUEUE_NEXT_PREV(q)  (QUEUE_PREV(QUEUE_NEXT(q)))

首先，QUEUE被声明成一个"具有两个char*元素的指针数组"，如下图：

接下来看第一个宏: QUEUE_NEXT(q) ，其中q代表一个指向QUEUE数组的指针，其返回值是下一个节点QUEUE的指针，其用法大致如下：

 static QUEUE queue;
 QUEUE_NEXT(&queue);

可以看到，非常简单的操作便可以取得queue的下一个节点地址，那么它是如何做到的呢，来看一下QUEUE_NEXT的实现：

  (*(QUEUE **) &((*(q))[]))

这个表达式看似复杂，其实它就相当于"(*q)[0]"，也就是代表QUEUE数组的第一个元素，那么它为什么要写这么复杂呢，主要有两个原因：类型保持、成为左值。

QUEUE_NEXT(&queue) 扩展之后相当于：(*(QUEUE **)&((*(&queue))[0]))，我们将其拆开来看(如下图所示)，共分为四个部分：

第（1）个部分，先对数组取地址（&）再对其解引用（*），最后再作[0]运算，就相当于queue[0]，这里补充一下知识：假设有一个数组int a[10]，当访问数组时，a[1]相当于*(a+1)，而数组名相当于数组首元素首地址，而&a在数值上虽然与a的值相同，但是&a从含义上讲是代表整个数组的首地址（类型为整个数组），因此&a + 1操作将跨域整个数组的长度，因此(&a)[1]并不是访问a[1]，(*(&a))[1]才是访问a[1]，具体原理可以看我的另一篇博文：图解多级指针与多维数组。

第（2）个部分，对数组首元素queue[0]取地址。

第（3）个部分，对第二部分取得的地址进行强制类型转换，将其强转为QUEUE **，因为QUEUE的元素类型本身为void *，而实际中每一个元素都需要指向QUEUE地址，因此对于&queue[0](二级指针)，就需要将其强转为QUEUE **。

第（4）个部分，对上文强转后的地址进行“解引用”操作，也就是对&queue[0]解引用之后相当于queue[0]，为什么要这么做呢？这是为了使其成为左值，左值的简单定义是：占用实际的内存、可以对其进行取地址操作的变量都是左值，而c语言中（其实其他语言也是一样），对于一个变量（或者表达式）进行强制类型转换时，其实并不是改变该变量本身的类型，而是产生一个变量的副本，而这个副本并不是左值（因为并不能对其取地址），它是一个右值，举个例子：int a = 1; (char) a = 2;这样会报错。而如果改成这样：int a = 1; (*(char *)(&a)) = 2;就正确了。

至此，这个稍微有点复杂的表达式算是分析清楚了，对于QUEUE_PREV原理类似，在此不再赘述。

接下来看看对队列的其他操作，这些操作都是建立在前面四个基础宏定义基础上的（注：以下所有宏的参数类型都为：QUEUE *）：

1）队列初始化

 #define QUEUE_INIT(q)                                                         \
   do {                                                                        \
     QUEUE_NEXT(q) = (q);                                                      \
     QUEUE_PREV(q) = (q);                                                      \
   }                                                                           \
   while ()

初始化队列q就是将其next和prev的指针指向自己。

2）队列为空判断

 #define QUEUE_EMPTY(q)                                                        \
   ((const QUEUE *) (q) == (const QUEUE *) QUEUE_NEXT(q))

只要q的next指针还是指向自己，就说明队列为空（只有链表头结点）。

3）队列遍历

 #define QUEUE_FOREACH(q, h)                                                   \
   for ((q) = QUEUE_NEXT(h); (q) != (h); (q) = QUEUE_NEXT(q))

遍历队列q，直到遍历到h为止。注意：在遍历时，不要同时对队列q进行插入、删除操作，否则会出现未知错误。

4）获取队列头

 #define QUEUE_HEAD(q)                                                         \
   (QUEUE_NEXT(q))

链表头节点的next返回的就是队列的head节点（具体原理可以看下文的图解）。

5）队列相加

 #define QUEUE_ADD(h, n)                                                       \
   do {                                                                        \
     QUEUE_PREV_NEXT(h) = QUEUE_NEXT(n);                                       \
     QUEUE_NEXT_PREV(n) = QUEUE_PREV(h);                                       \
     QUEUE_PREV(h) = QUEUE_PREV(n);                                            \
     QUEUE_PREV_NEXT(h) = (h);                                                 \
   }                                                                           \
   while ()

将队列n加入到队列h的尾部，假设两个对象的初始状态为：

经过以上的ADD步骤后，状态为：

6）队列分割

 #define QUEUE_SPLIT(h, q, n)                                                  \
   do {                                                                        \
     QUEUE_PREV(n) = QUEUE_PREV(h);                                            \
     QUEUE_PREV_NEXT(n) = (n);                                                 \
     QUEUE_NEXT(n) = (q);                                                      \
     QUEUE_PREV(h) = QUEUE_PREV(q);                                            \
     QUEUE_PREV_NEXT(h) = (h);                                                 \
     QUEUE_PREV(q) = (n);                                                      \
   }                                                                           \
   while ()

队列分割就是上述ADD的逆过程，将队列h以q为分割点进行分割，分割出来的新队列为n(n为分出来的双向循环链表的头结点)。此处不再单独提供图示。

7）队列移动

 #define QUEUE_MOVE(h, n)                                                      \
   do {                                                                        \
     if (QUEUE_EMPTY(h))                                                       \
       QUEUE_INIT(n);                                                          \
     else {                                                                    \
       QUEUE* q = QUEUE_HEAD(h);                                               \
       QUEUE_SPLIT(h, q, n);                                                   \
     }                                                                         \
   }                                                                           \
   while ()

将队列h移动到n队里中，首先如果h队列为空，那么就把n初始化为空；如果h不为空，那么就先取出h队列的head节点，然后调用前面论述过的队列分割宏，从head节点开始分割，等价于把h队列的所有内容（输了h自身，因为它是链表头节点）全部转移到n队里里面。

8）向队列头插入节点

 #define QUEUE_INSERT_HEAD(h, q)                                               \
   do {                                                                        \
     QUEUE_NEXT(q) = QUEUE_NEXT(h);                                            \
     QUEUE_PREV(q) = (h);                                                      \
     QUEUE_NEXT_PREV(q) = (q);                                                 \
     QUEUE_NEXT(h) = (q);                                                      \
   }                                                                           \
   while ()

假设h队列起始状态为空，则两个节点起始状态为：

则执行插入后的状态为：

现在假设再插入一个节点n，则初始状态为：

插入之后的状态为：

9）向队列尾部插入节点

 #define QUEUE_INSERT_TAIL(h, q)                                               \
   do {                                                                        \
     QUEUE_NEXT(q) = (h);                                                      \
     QUEUE_PREV(q) = QUEUE_PREV(h);                                            \
     QUEUE_PREV_NEXT(q) = (q);                                                 \
     QUEUE_PREV(h) = (q);                                                      \
   }                                                                           \
   while ()

将q节点插入h队列的尾部，假设h队列目前为空，则初始状态为：

执行插入之后的状态为：

现在假设再插入一个n，则初始状态为：

执行插入之后的状态为：

不容易看吗？稍微调整一下，就是这样（循环双向链表）：

由此，可以清楚的看到，QUEUE(h)作为队列头，它的next就是队列的第一个head节点。

10）队列删除

 #define QUEUE_REMOVE(q)                                                       \
   do {                                                                        \
     QUEUE_PREV_NEXT(q) = QUEUE_NEXT(q);                                       \
     QUEUE_NEXT_PREV(q) = QUEUE_PREV(q);                                       \
   }                                                                           \
   while ()

队列删除的原理很简单，现将q前一个节点的next指针修改为指向q的next指针指向的下一个节点，再q的下一个节点的prev指针修改为指向q当前指向的前一个节点。

11）在队列中存取用户数据

 #define QUEUE_DATA(ptr, type, field)                                          \
   ((type *) ((char *) (ptr) - offsetof(type, field)))

在前面的论述中我们清楚了队列节点的增删查等操作，但是我们丝毫没有看到可以存用户数据的地方，其实，如果你熟悉linux内核的话就会很容易理解，这种队列并不限制你的用户数据类型，你需要做的，只是将QUEUE节点内嵌到自己定义的数据类型中即可，然后让它们串起来。大致概念如下：

 struct user_s1 {
     int age;
     char* name;

     QUEUE node;
 };

 struct user_s2 {
     int age;
     char* name;
     char* address;

     QUEUE node;
 };

两种结构体虽然是不同的数据类型，但是它们都包含了QUEUE节点，可以将他们的node成员组成双向循环链表进行管理，这样就可以以队列方式来管理它们的node成员了，但是拿到node成员（其实是地址）之后，怎么拿到用户数据呢？这就用到了QUEUE_DATA宏（熟悉Linux内核编程的人都熟悉，他就是container_of），拿到node成员的地址之后，只要将该地址减去node成员在结构体中的偏移，就可以拿到整个结构体的起始地址，也就拿到了用户数据了。下面再来一张图：