flask 定义数据库关系（多对多）

多对多

我们使用学生和老师来演示多对多关系：每个学生有多个老师，每个老师有多个学生。多对多关系示意图如下：

在实例程序中，Student类表示学生，Teacher类表示老师。在这两个模型之间建立多对多关系后，我们需要在Student类中添加一个集合关系属性teachers，调用它可以获取某个学生的多个老师，而不同的学生可以和同一个老师建立关系。

在一对一关系中，我们可以在“多”这一侧添加外键指向“一”这一侧，外键只能存储一个记录，但是在多个关系中，每一个记录都可以与关系另一侧的多个记录建立关系，关系两侧的模型都需要存储一组外键。在SQLAlchemy中，要想表示多对多关系，除了关系两侧的模型外，我们还需要创建一个关联表（association table）。关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系。

app.py ：建立多对多关系

association_table = db.Table('association',
                    db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.id')),
                    db.Column('teacher_id', db.Integer, db.ForeignKey('teacher.id'))
                    )

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(70), unique = True)
    grade = db.Column(db.String(20))
    teachers = db.relationship('Teacher',
                               secondary = association_table,
                               back_populates = 'students')  # collection
    def __repr__(self):
        return '<Student %r>' % self.name

class Teacher(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    name = db.Column(db.String(70), unique = True)
    office = db.Column(db.String(20))
#back_populates, 定义双向关系
# back_populates参数的值需要设为关系另一侧的关系属性名
    students = db.relationship('Student',
                               secondary = association_table,
                               back_populates = 'teachers')  # collection

关联表使用db.Table类定义，传入的第一个参数是关联表的名称。我们在关联表中定义了两个外键字段：teacher_id字段存储Teacher类的主键，student_id存储Student类的主键。借助关联表这个中间人存储的外键对，我们可以把对对多关系分化成两个一对多关系，如下所示：

当我们需要查询某个学生记录的多个老师时，我们先通过学生和关联表的一对多关系查找多有包含该学生的关联表记录，然后后就可以从这些记录中再进一步获取每个关联表记录包含的老师记录。以上图的随机数据为例，假设学生记录的id为1，那么通过查找关联表中student_id字段为1的记录，就可以获取到对应的teacher_id值（分别为3和4），通过外键值就可以在teacher表里获取id为3和4的记录，最终，我们就获取到id为1的学生记录相关联的所有老师记录。

我们在Student类中定义一个teachers关系属性用来获取老师集合。在多对多关系中定义关系函数，除了第一个参数是关系另一侧的模型名称外，我们还需要添加一个secondary参数，把这个值设为关联的名称。

为了便于实现真正的多对多关系，我们需要建立双向关系。建立双向关系后，多对多关系会变得更加直观。在Student类上的teachers集合属性会返回所有关联的老师记录，而在Teacher类上的students集合属性会返回所有相关的学生记录

除了在声明关系时有所不同个，多对多关系模式在操作关系时和其他关系模式基本相同。调用关系属性student.teachers时，SQLAlchemy会直接返回关系另一侧的Teacher对象，而不是关联表记录，反之亦同。和其他关系模式中的结合关系属性一样，我们可以将关系属性teachers和students像列表一样操作。比如，当你需要为某一个学生添加老师时，对关系属性使用append()方法即可。如果你想要接触关系，那么可以使用remove()方法。

关联表有SQLAlchemy接管，它会帮我们管理这个表：我们只需要像往常一样通过操作关系属性来建立或解除关系，SQLAlchemy会自动在关联表中创建或删除对应的关联表记录，而不用手动操作关联表。

同样的，在多对多关系中我们也只需要在关系的一侧操作关系。当为学生A的teachers添加老师B后，调用老师B的students属性时返回的学生记录也会包含学生A，反之亦同。

>>> s1 = Student(name = 'xiaxiaoxu')
>>> t1 = Teacher(name = 'xufengchai')
>>> s2 = Student(name = 'xiayuze')
>>> t2 = Teacher(naem = 'xulei')
>>> t2 = Teacher(name = 'xulei')
>>> s1
<Student 'xiaxiaoxu'>
>>> s2
<Student 'xiayuze'>
>>> t1
<Teacher 'xufengchai'>
>>> t2
<Teacher 'xulei'>
>>> db.session.add(s1)
>>> db.session.add(s2)
>>> db.session.add(t1)
>>> db.session.add(t2)
>>> db.session.commit()
>>> s1.teachers
[]
>>> s1.teacher_id =1
>>> s2.teacher_id =2
>>> t1.student_id = 1
>>> t2.student_id = 2
>>> s1.teachers
[]
>>> db.session.commit()
>>> s1.teachers.append(t1)
>>> s1.teachers.append(t2)
>>> s1.teachers
[<Teacher u'xufengchai'>, <Teacher u'xulei'>]
>>> t1.students.append(s1)
>>> t1.students.append(s2)
>>> t1.students
[<Student u'xiaxiaoxu'>, <Student u'xiaxiaoxu'>, <Student u'xiayuze'>]