Hive建表和内外部表的使用
原文链接:
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一、普通建表方式
create table stu_info(
id int,
name string
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
载入数据
load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;
load data inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;
另外的方式
官网
二、子查询方式建表
我们练习下
创建一个练习库
创建一个普通表
create table normal(
id int,
name string
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
我们装载数据
load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_two' into table normal;
我们看数据是存在的
我们利用子查询生成新表
create table normal_zcx_t as select * from normal;
实际在跑MapReduce
我们查看表和数据
我们可以看到元数据也存在
表结构也一样
我们再看下HDFS
所以子查询将查询的数据和表的结构赋予一张新的表
三、Like建表
我们建表
create table normal_like_t like normal;
只有表结构,没有数据,但是相对于子查询没有MapReduce执行,速度会快很多。
元数据和HDFS都有
四、数据共享
我们重新创建一个数据库
创建员工表
创建部门表
导入数据
我们创建表引用另外一个表的文件,比如引入我们的dept表的文件
可以看到表
元数据也有
数据也有
我们把dept_yr数据清空,会发现dept的数据竟然也没有了
那我们重新加载数据呢?
这时候我们明白了,它俩在一起关联的,添加和清除在一起。
如果删除的话 drop table dept_yr;数据还是清空
所以这种方式建表,他们是互相影响的。
数据共享一份数据,删除的时候就把共享的数据删除
删除表也会把元数据数据删除,清除HDFS上的文件
建表中,这有两个关键字
如果我们不加这两个关键字,表默认是管理表
我们先看TEMPORARY
我们创建
我们导入数据
去查询元数据,发现没有信息
用desc formatted查看,信息是有的
我们看其中的数据存放路径
查看一下HDFS
这就是临时表的一些特点
如果关闭的话,就会自动删除临时表,也可以手动删除,常作为临时结果使用。
如果用location+temporary共享数据会发生什么呢?可以做个练习。(1)关闭客户端对原始数据的影响?(2)删除临时表对原始数据的影响?(3)如果是清空临时表呢?
我们创建EXTERNAL表
我们看元数据
Formatted
我们再dept中加载数据
发现数据在外部表也是有的
如果我们清空外部表,就会报错
FAILED: SemanticException [Error 10146]: Cannot truncate non-managed table dept_ext.
那我们删除外部表呢?不会对原始数据产生影响
元数据也没了
练习:如果不使用location,直接创建的话,删除表会怎么样?
总结:删除表时,内部表元数据和数据一起删除,而外部表只删除元数据,不会删除数据,以及HDFS上表对应的目录及文件都不会删除。
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