# 选择排序
# 作用:对给出的n个顺序不定的数进行排序
# 输入:任意数组A
# 输出:按顺序排列的数组A
# 时间复杂度 (n(n-1))/2
# 选择排序
# 第一趟:选择第一个元素,依次与每个元素比较,用k记录下最小的元素的位置,
#           然后第一个元素与最小的元素交换,此时第一个元素变为最小
# 第二趟:选择第二个元素,依次与除了第一个之外的每个元素比较,用k记录下最小的元素的位置,
#           然后第二个元素与最小的元素交换,此时第二个元素变为除第一个之外的最小
# 以此类推,进行n趟后,得到结果
 
 1 # 在此修改初始数据
2 A = [12,56,92,-1,5,110,92,999,-39,21,76,33,56]
3 print('初始数据为:');print(A)
4
5 n = len(A) # 用n获取数组长度
6 i = 0 # 外循环数组元素下标
7 k = 0 # 内循环的次数,即数组进行k次内循环后前k个数被确定
8 j = 0 # 内循环数组元素下标
9
10 while i <= n-1: # 循环n次
11 while j <= n-1:
12 if A[i] > A[j]: # 若大于,则交换,若小于,继续比较下一个
13 temp = A[i]
14 A[i] = A[j]
15 A[j] = temp
16 j = j+1
17 else:
18 j = j+1
19 k = k+1 # 完成一次内循环,则确定一个数
20 i = i+1 # 选择下个元素进行内循环
21 j = k # 每次循环后将j的值设为k,则下一次循环就不用比较之前已确定的数
22 print(A) # 查看程序执行过程
23
24 print('调整后的数据为:')
25 print(A)

运行结果:

初始数据为:
[12, 56, 92, -1, 5, 110, 92, 999, -39, 21, 76, 33, 56]
调整后的数据为:
[-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 76, 92, 92, 110, 999]

选择排序运行过程中数组A的变化情况:

加粗的数表示每一趟确定下来的数,为数组元素的最小值(除了已确定的数)

 1 [-39, 56, 92, 12, 5, 110, 92, 999, -1, 21, 76, 33, 56]
2 [-39, -1, 92, 56, 12, 110, 92, 999, 5, 21, 76, 33, 56]
3 [-39, -1, 5, 92, 56, 110, 92, 999, 12, 21, 76, 33, 56]
4 [-39, -1, 5, 12, 92, 110, 92, 999, 56, 21, 76, 33, 56]
5 [-39, -1, 5, 12, 21, 110, 92, 999, 92, 56, 76, 33, 56]
6 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 110, 999, 92, 92, 76, 56, 56]
7 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 999, 110, 92, 92, 76, 56]
8 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 999, 110, 92, 92, 76]
9 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 76, 999, 110, 92, 92]
10 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 76, 92, 999, 110, 92]
11 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 76, 92, 92, 999, 110]
12 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 76, 92, 92, 110, 999]
13 [-39, -1, 5, 12, 21, 33, 56, 56, 76, 92, 92, 110, 999]

简而言之,选择排序过程每次确定一个数,从运行过程上看,很像冒泡排序。

选择排序和冒泡排序的区别是:冒泡排序侧重于“冒泡”,每趟外循环通过冒泡(不断地交换)确定一个数;而选择排序侧重于“选择”,通过比较将指针指向最小的数,然后再做交换。

选择排序(selection_sort)——Python实现的更多相关文章

  1. 选择排序之python

    选择排序( Selection sort) 1.算法描述: 通过n-i次关键字之间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录进行交换. 对尚未完成排 ...

  2. 排序算法之选择排序的python实现

    选择排序算法的工作原理如下: 1. 首先在序列中找到最小或最大元素,存放到排序序列的前或后. 2. 然后,再从剩余元素中继续寻找最小或最大元素. 3. 然后放到已排序序列的末尾. 4. 以此类推,直到 ...

  3. 选择排序(Python实现)

    目录 1. for版本--选择排序 2. while版本--选择排序 3.测试用例 4. 算法时间复杂度分析 1. for版本--选择排序 def select_sort_for(a_list): ' ...

  4. 选择排序之python实现

    def findsmallestindex(arr): smallnum = arr[0] smallindex = 0 # 寻找最小元素的位置 for i in range(1,len(arr)): ...

  5. 选择排序Selection_Sort

    基本思想:和冒泡排序.直接插入排序并称为三大简单排序算法.显然,说明它们都很简单

  6. 选择排序的Python代码实现

    对于a[0]~a[n]的数组, 默认a[i]最小,和后面的a[i+1]~a[n]进行比较,把最小的和a[i]交换位置,保证本次循环结束后a[i]是上一次未排序的数据中最小的 写法1 a=[12,2,2 ...

  7. 选择排序算法-python实现

    #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def SelectSort(a): for i in xrange(0,a.size): min = a[i] p ...

  8. python算法与数据结构-选择排序算法(33)

    一.选择排序的介绍 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素, ...

  9. 《算法4》2.1 - 选择排序算法(Selection Sort), Python实现

    选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化 ...

随机推荐

  1. 你有一份经典SQL语句大全,请注意查收

    一.基础部分 1.创建数据库 CREATE DATABASE dbname 2.删除数据库 DROP DATABASE dbname 3.创建新表 CREATE TABLE tabname(col1 ...

  2. Linux集群环境下NTP服务器时间同步

    NTP介绍 NTP(Network Time Protocol,网络时间协议)是用来使网络中的各个计算机时间同步的一种协议.它的用途是把计算机的时钟同步到世界协调时UTC(Universal Time ...

  3. Oracle不知道用户密码情况下,如何在不更改密码的前提下解锁用户或者延期密码有效期

    1.问题描述: 生产环境,zabbix告警业务用户密码即将过期,但是如何不知道业务用户密码的情况下来解决该问题? 2.实验一: 1)创建新的用户test,并授予test resource角色和conn ...

  4. 【Java】equals 和 == 的区别

    之前有在 Java字符串比较(3种方法)以及对比 C++ 时的注意项 中写过一点关于 equals()与==的比较,但最近的Java考试复习过程中发现有部分情况没涉及到,故重新学习一下 在编写代码的时 ...

  5. go语言结构体内存对齐

    cpu要想从内存读取数据,需要通过地址总线,把地址传输给内存,内存准备好数据,输出到数据总线,交给cpu,如果地址总线只有8根,那这个地址就只有8位可以表示[0,255]256个地址,因为表示不了更多 ...

  6. 浅读tomcat架构设计和tomcat启动过程(1)

    一图甚千言,这张图真的是耽搁我太多时间了: 下面的tomcat架构设计代码分析,和这张图息息相关. 使用maven搭建本次的环境,贴出pom.xml完整内容: <?xml version=&qu ...

  7. SpringBoot Validation参数校验 详解自定义注解规则和分组校验

    前言 Hibernate Validator 是 Bean Validation 的参考实现 .Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的 ...

  8. ExtJs4学习(十)Grid单元格换色和行换色的方法

    Grid单元格换色 { text:'类别', dataIndex:'type', align:'center', renderer:function(value,metaData){ console. ...

  9. elf文件结构解读以及plt节got节的理解

    前言: 熟悉elf文件结构是一件很不错的事,因为安卓中的so加固以及修复都是需要这些知识的,包括pwn里面的rop之类的,也都是 和got节,plt节息息相关的,个人建议是在搞懂elf文件结构后,自己 ...

  10. WPF教程九:理解WPF中的对象资源

    在WPF中,所有继承自FrameworkElement的元素都包含一个Resources属性,这个属性就是我们这篇要讲的资源. 这一篇讲解的资源是不是上一篇的程序集资源(那个是在编译过程中打包到程序集 ...