题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/string-matching-in-an-array/

题目描述

给你一个待查数组 queries ,数组中的元素为 1 到 m 之间的正整数。 请你根据以下规则处理所有待查项 queries[i](从 i=0 到 i=queries.length-1):

一开始,排列 P=[1,2,3,...,m]
对于当前的 i ,请你找出待查项 queries[i] 在排列 P 中的位置(下标从 0 开始),然后将其从原位置移动到排列 P 的起始位置(即下标为 0 处)。注意, queries[i] 在 P 中的位置就是 queries[i] 的查询结果。
请你以数组形式返回待查数组 queries 的查询结果。

示例 1:

输入:queries = [3,1,2,1], m = 5
输出:[2,1,2,1]
解释:待查数组 queries 处理如下:
对于 i=0: queries[i]=3, P=[1,2,3,4,5], 3 在 P 中的位置是 2,接着我们把 3 移动到 P 的起始位置,得到 P=[3,1,2,4,5] 。
对于 i=1: queries[i]=1, P=[3,1,2,4,5], 1 在 P 中的位置是 1,接着我们把 1 移动到 P 的起始位置,得到 P=[1,3,2,4,5] 。
对于 i=2: queries[i]=2, P=[1,3,2,4,5], 2 在 P 中的位置是 2,接着我们把 2 移动到 P 的起始位置,得到 P=[2,1,3,4,5] 。
对于 i=3: queries[i]=1, P=[2,1,3,4,5], 1 在 P 中的位置是 1,接着我们把 1 移动到 P 的起始位置,得到 P=[1,2,3,4,5] 。
因此,返回的结果数组为 [2,1,2,1] 。

示例 2:

输入:queries = [4,1,2,2], m = 4
输出:[3,1,2,0]

示例 3:

输入:queries = [7,5,5,8,3], m = 8
输出:[6,5,0,7,5]

提示:

  1. 1 <= m <= 10^3
  2. 1 <= queries.length <= m
  3. 1 <= queries[i] <= m

题目大意

给出了一段查询串,并且查到谁就把谁放在前面,问每次命中的位置是什么。

解题方法

模拟

数据的规模并不大,可以直接进行模拟。

Python代码如下:

class Solution:
def processQueries(self, queries: List[int], m: int) -> List[int]:
P = list(range(1, m + 1))
res = []
for q in queries:
idx = P.index(q)
P = [q] + P[:idx] + P[idx+1:]
res.append(idx)
return res

欢迎关注负雪明烛的刷题博客,leetcode刷题800多,每道都讲解了详细写法!

日期

2020 年 4 月 12 日 —— dp问题还是不太会

【LeetCode】1409. 查询带键的排列 Queries on a Permutation With Key的更多相关文章

  1. K:leetcode 5381.查询带键的排列 这题简单,但我还能优化。精益求精,才是算法的乐趣所在!

    前言: 本题来自leetcode第184场周赛的第二小题.以前参加过周赛,觉得很有趣.苦于最近一段时间比较忙就没坚持参加了(实际上是借口来着....),由于昨晚思考一些事情,导致睡不着,所以起得有点早 ...

  2. CSS3 媒体查询移动设备尺寸 Media Queries for Standard Devices (包括 苹果手表 apple watch)

    /* ----------- iPhone 4 and 4S ----------- */ /* Portrait and Landscape */ @media only screen and (m ...

  3. sqlite数据库 select 查询带换行符数据

    在sqlite 数据库中用 select 语句查询带 换行符的 数据信息 实现 SELECT   * from questions_exec where title like     '%'||x'0 ...

  4. MSSQL 随机查询且降序排列

    --随机查询且降序排列 * FROM dbo.COMPANY_USER_INFO ORDER BY NEWID()) AS T ORDER BY T.cu_id DESC

  5. MySQL多表查询之外键、表连接、子查询、索引

    MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为 ...

  6. Oracle中查询主键、外键、sequence、表基本信息等

    一次看到某张表中有几条ID相同的数据,通过业务确认该ID应该是唯一的,后来找到原因,因为DBA未对该表建主键. 现在DBA工作比较忙,我们项目有时需要新增或者修改数据库表结构时,可能需要对表结构进行确 ...

  7. EF 查询外键对应的实例

    EF 查询外键对应的实例   1. 查询时易遇到的情况: 能查询到外键值,但对应的外键实例为null. 解决方法: (1) 使用EF的include // 我的应用如下 // SampleResult ...

  8. easyUI combobox combotree 模糊查询,带上下键选择功能,待完善。。。。

    /2017年4月9日 11:52:36 /** * combobox和combotree模糊查询 * combotree 结果带两级父节点(手动设置数量) * 键盘上下键选择叶子节点 * 键盘回车键设 ...

  9. spring boot jpa 多条件组合查询带分页的案例

    spring data jpa 是一个封装了hebernate的dao框架,用于单表操作特别的方便,当然也支持多表,只不过要写sql.对于单表操作,jpake可以通过各种api进行搞定,下面是一个对一 ...

随机推荐

  1. sar 系统活动情况报告

    sar(System Activity Reporter系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告, 包括:文件的读写情况.系统调用的使用 ...

  2. FFmpeg笔记:使用MSVC工具链编译Windows版本静态库、动态库

    2019年3月开始,为了将音视频编解码功能集成到Cocos2d-x中,开始接触到FFmpeg: 当时开发环境还在Mac下,编译FFmpeg相比现在用Windows平台要方便的多: 最近,公司内部有个U ...

  3. (数据科学学习手札132)Python+Fabric实现远程服务器连接

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 日常工作中经常需要通过SSH连接到多台远程 ...

  4. 源码分析-Producer

    消息生产者的代码都在client模块中,相对于RocketMQ来讲,消息生产者就是客户端,也是消息的提供者. 方法和属性 主要方法介绍 //创建主题 void createTopic(final St ...

  5. spring boot 之监听器ApplicationListener

    监听器ApplicationListener 就是spring的监听器,能够用来监听事件,典型的观察者模式.ApplicationListener和ContextRefreshedEvent一般都是成 ...

  6. Oracle decode和case的区别

    case在SQL中有两种写法,先建立一个表create table salgrade(grade int, sal int);insert into salgrade values(1,1000);i ...

  7. Dubbo管控平台

    2019年初,官方发布了Dubbo管理控制台0.1版本.结构上采取了前后端分离的方式,前端使用Vue和Vuetify分别作为Javascript框架和UI框架,后端采用Spring Boot框架 一. ...

  8. FastDFS分布式文件系统及源码解析

    记录一次本人学习FastDFS-分布式文件系统的学习过程,希望能帮助到有需要的人. 首选得对此技术有个大概的了解,可以参考 https://www.cnblogs.com/centos2017/p/7 ...

  9. spring-cloud-alibaba-dependencies版本问题

    org.springframework.cloud的spring-cloud-alibaba-dependencies管理的nacos最新版本是0.9.0.RELEASE,已经不再维护了,用起来有版本 ...

  10. leetcode,两个排序数组的中位数

    先上题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和  ...