网站优化之mysql优化

一，网站优化之mysql优化；
1、前缀索引，可以通过前缀去识别唯一性，把这个前缀作为索引内容，可以节省存储索引的空间，从而提高索引的查询速度。distinct 排重操作
2，2、in条件索引使用
同时查询出id为1,3,6
select * from where id =1；
select * from where id =3；
select * from where id =6；
select * from where id in（1,3,6）； //in条件可以使用到索引
3，全文索引
文本字段才能够建立全文索引
char varchar text
把字段内容里的所有文字，进行分词处理，给分词建立索引，为了解决模糊查询除了左固定。
3.1 增加全文索引
mysql > alter table articles add fulltext key (title);
mysql > alter table articles add fulltext key (body);
使用全文索引的语法结构
match （字段）against（值）
3.2 复合全文索引
mysql > alter table articles add fulltext key (title,body);
复合索引 字段同时出现，复合索引可用，字段单独出现，复合索引不可用
3.4 全文索引注意
①文本字段类型 char varchar text mysql5.6以下 myisam支持
②建立分词索引 不太好用 不符合业务使用需求
③不支持中文
④一般会使用其他所有全文索引、搜索技术代替mysql全文索引
php+sphinx java+lucene
4，分页优化
分页显示处理的原理，是使用mysql数据表查询sql语句limit（skip,length）语法
5、索引结构的类型（了解）
①非聚合型 非聚集型索引 数据文件和索引文件是分离开的 myisam
②聚合型 聚集型索引 数据文件和索引文件存储在一起额 innodb
二、缓存设置
mysql数据库的缓存，是针对sql语句的查询结果进行存储，如果再次查询此sql语句，将会把缓存到的结果返回，不需要再次遍历数据表，也达到了数据查询提高速度的效果。
①删除emp表的主键索引
为了能够查看出效果，选择删除之前的emp表中增加的empno字段的索引
mysql > alter table emp drop primary key;
②开启数据缓存操作
mysql >show variables like 'query_cache%';
mysql > set global query_cache_size=64*1024*1024;
2、缓存失效
缓存会出现失效的情况，缓存如果失效，那么查询速度就会变慢。
①数据结构发生改变 写操作
3、使用不到缓存的情况
当sql语句中存在变量信息。
①时间变量 now
②随机数 rand
4、生成多个缓存
虽然查询结果一致，但是不注意sql语句规范，会生成多个缓存，但是数据结果是一样的。
①大小写
②空格
6、缓存其他操作
①查看缓存状态
mysql > show status like 'Qcache%';
②重置缓存空间
mysql > reset query cache;
三、分表设计
一般情况下，数据量在百万级别或者千万级别以内，使用索引技术和缓存技术，就可以得到较好的性能。如果数据量有急速递增的趋势，突破亿级别。可以选择使用分表技术，来进行数据表分表操作，从而提高数据表的活性，查询速度变快。
1、分区表类型区别
分片
①逻辑分区 表 真实表还是同一个，逻辑是多个，实际还是同一个 原来单表的sql使用不受到影响
②物理分表 多个真实存在分表 sql语句需要确定操作哪个分表
2、四种格式的逻辑分表
逻辑分区的条件，必须是主键或者主键的一部分（联合主键）
①key/hash分表 求余方式 和业务联系不紧密的
语法：
key方式分区
create(
字段 类型
……
)
partition by key (字段) partitions 分区数目;
hash求余：
create(
字段 类型
……
)
partition by hash(字段) partitions 分区数目;
②range/list 分表 条件方式 和业务联系紧密的
语法：
Range条件:
create(
字段 类型
……
)
partition by range(字段/表达式) (
partition 名称1 values less than (常量),
partition 名称2 values less than (常量),
partition 名称3 values less than (常量),
);
List条件:
create(
字段 类型
……
)
partition by list(字段/表达式) (
partition 名称1 values in (列表1),
partition 名称2 values in (列表2),
partition 名称3 values in (列表3),
);
3、分表管理
对于分区进行后期的管理操作
3.1key/hash分表管理
增加：alter table 表名 add partition partitions 5;
减少：alter table 表名 coalesce partition 12;
以上情况不会影响原有数据，数据需要根据新的分区重新分配
3.2range/list分表管理
语法：
增加：
alter table 表名 add partition(
partition 名称 values less than (常量)
或
partition 名称 in (n,n,n)
);
减少：
alter table 表名 drop partition 分区名称;
删除分区，分区内部数据要丢失。
4、物理分表设计
数据表真实存在多个，sql语句查询时，需要提前确定操作哪个表
①水平分表
②垂直分表
4.1水平分表
数据表，进行横向切割，数据字段是完整的，数量的条数会被切分为到多个表中。
4.2垂直分表
垂直分表 是进行数据表的竖向切割，数据不是之前完整的一行数据。是把数据的多个字段，分配多个分表中。
把常用字段分为一个表，另外增加一个附表、拓展表。
平常使用多的字段的主表，如果需要获取一些不太常用信息，和附表进行连表操作查询
四、慢查询日志设置
慢查询：指sql语句执行的时间操作约定的值一个查询，被认为是‘慢查询’。
在线上运营环境，会开启慢查询日志，进行记录执行效率低的sql语句。之后，针对这些效率低的sql，进行对应的优化操作。
①慢查询日志的开启、日志位置
mysql > show variables like 'slow_query%';
mysql > set global slow_query_log = 1;
②快慢时间临界点
mysql > show variables like 'long_query_time';
③设置时间临界点
mysql > set long_query_time = 2;