【C# .Net GC】强制垃圾回收 和System GC

属性

GC.MaxGeneration：获取系统当前支持的最大代数。

方法

GC.GetTotalMemory(bool forceFullCollection) 方法
  true表示该方法先做垃圾收集操作，之后才计算出受控代码分配的字节数。false表示不做垃圾收集，直接计算出受控代码分配的字节数。

GC.Collect

垃圾回收是基于历史经验了，当发生非重复性事件的时候，垃圾自动回收就变的不准确，这时候可用采用手动调用GC.Collect方法清除垃圾。例如在用户保存一个数据之后强制执行一次GC.Collect方法。

GC.Collect();  //强制对所有代进行即时垃圾回收。
Collect(Int32) 强制对 0 代到指定代进行即时垃圾回收。
Collect(Int32, GCCollectionMode) 强制在 GCCollectionMode 值所指定的时间对 0 代到指定代进行垃圾回收。
Collect(Int32, GCCollectionMode, Boolean) 在由 GCCollectionMode 值指定的时间，强制对 0 代到指定代进行垃圾回收，另有数值指定回收是否应该为阻碍性。
Collect(Int32, GCCollectionMode, Boolean, Boolean) 在由 GCCollectionMode 值指定的时间，强制对 0 代到指定代进行垃圾回收，另有数值指定回收应该为阻碍性还是压缩性。

GCCollectionMode：指定垃圾收集是强制的(Default或Forced指回收0~指定的代)还是optimized优化（指能释放大内存和减少碎片化才执行优化）。

using System.Runtime;
//查看GC的类型，以及工作方式。该类在using System.Runtime;命名空间 在.json或xml文件中修改
Console.WriteLine($"IsServerGC:{GCSettings.IsServerGC}");// 释放是服务器GC
Console.WriteLine($"IsServerGC:{GCSettings.LatencyMode}");// 工作方式

FGClass fG = new FGClass();
fG.MakeGarbage();
Console.WriteLine($"GetGeneration:{GC.GetGeneration(fG)}");// 获取当前垃圾对象所在的代

//检索当前认为要分配的字节数。参数指示此方法是否可以在返回之前等待一个短时间间隔，以允许系统收集垃圾和结束对象。
Console.WriteLine($"GetTotalMemory:{GC.GetTotalMemory(false) / 1024}MB");//
Console.WriteLine($"GetGeneration:{GC.GetGeneration(fG)}");//  

GC.Collect(0);//回收第0代
Console.WriteLine($"GetTotalMemory:{GC.GetTotalMemory(false) / 1024}MB");//
Console.WriteLine($"GetGeneration:{GC.GetGeneration(fG)}");//  

GC.Collect(2);//回收0~2代
Console.WriteLine($"GetTotalMemory:{GC.GetTotalMemory(false) / 1024}MB");//
Console.WriteLine($"GetGeneration:{GC.GetGeneration(fG)}");//  

Console.Read();
public class FGClass
{
    Version vt;
    public void MakeGarbage()
    {

        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            vt = new Version();

        }

    }

}

GC.CollectionCount（）返回自启动进程以来已经对指定代进行的垃圾回收次数。

以下这些方法是大对象回收时候用到：

CancelFullGCNotification
RegisterForFullGCNotification
WaitForFullGCApproach
WaitForFullGCComplete

AddMemoryPressure和RemoveMemoryPressure

这两个方法主要用于本地资源，比如一个位图占用了50M本地内存，但是托管对象只包含一个HBitMap（4字节或8字节）。但CRL并不知道这个内存压力，它可能允许你分配数百个位图，因为它们占用的托管内存太少了。这两个方法的目的就是要告诉GC它实际的本地资源用了多少内存量，GC知道这个信息后会调整它的垃圾回收策略，当压力变大时，他就强制执行垃圾回收。