mysql索引最左匹配的理解(转载于知乎回答)
链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
这是你的表结构,有三个字段,分别是id,name,cid
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8
索引方面:id是主键,(name,cid)是一个多列索引。
-----------------------------------------------------------------------------
下面是你有疑问的两个查询:
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE cid=1;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE cid=1 AND name='小红';
你的疑问是:sql查询用到索引的条件是必须要遵守最左前缀原则,为什么上面两个查询还能用到索引?
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
讲上面问题之前,我先补充一些知识,因为我觉得你对索引理解是狭隘的:
上述你的两个查询的explain结果中显示用到索引的情况类型是不一样的。,可观察explain结果中的type字段。你的查询中分别是:
1. type: index
2. type: ref
解释:
index:这种类型表示是mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引,对这个索引并无特别要求,只要是索引,或者某个复合索引的一部分,mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢,缺点是效率不高,mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据,直到找到符合判断条件的某个索引。
所以:对于你的第一条语句:
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE cid=1;
判断条件是cid=1,而cid是(name,cid)复合索引的一部分,没有问题,可以进行index类型的索引扫描方式。explain显示结果使用到了索引,是index类型的方式。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ref:这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引,而不是会对索引中每一个数据都进行一 一的扫描判断,也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找,索引却是有要求的,要实现这种能快速查找的算法,索引就要满足特定的数据结构。简单说,也就是索引字段的数据必须是有序的,才能实现这种类型的查找,才能利用到索引。
有些了解的人可能会问,索引不都是一个有序排列的数据结构么。不过答案说的还不够完善,那只是针对单个索引,而复合索引的情况有些同学可能就不太了解了。
下面就说下复合索引:
以该表的(name,cid)复合索引为例,它内部结构简单说就是下面这样排列的:
mysql创建复合索引的规则是首先会对复合索引的最左边的,也就是第一个name字段的数据进行排序,在第一个字段的排序基础上,然后再对后面第二个的cid字段进行排序。其实就相当于实现了类似 order by name cid这样一种排序规则。
所以:第一个name字段是绝对有序的,而第二字段就是无序的了。所以通常情况下,直接使用第二个cid字段进行条件判断是用不到索引的,当然,可能会出现上面的使用index类型的索引。这就是所谓的mysql为什么要强调最左前缀原则的原因。
那么什么时候才能用到呢?
当然是cid字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯,什么时候才是有序的呢?观察可知,当然是在name字段是等值匹配的情况下,cid才是有序的。发现没有,观察两个name名字为 c 的cid字段是不是有序的呢。从上往下分别是4 5。
这也就是mysql索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
所以对于你的这条sql查询:
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE cid=1 AND name='小红';
没有错,而且复合索引中的两个索引字段都能很好的利用到了!因为语句中最左面的name字段进行了等值匹配,所以cid是有序的,也可以利用到索引了。
你可能会问:我建的索引是(name,cid)。而我查询的语句是cid=1 AND name='小红'; 我是先查询cid,再查询name的,不是先从最左面查的呀?
好吧,我再解释一下这个问题:首先可以肯定的是把条件判断反过来变成这样 name='小红' and cid=1; 最后所查询的结果是一样的。
那么问题产生了?既然结果是一样的,到底以何种顺序的查询方式最好呢?
所以,而此时那就是我们的mysql查询优化器该登场了,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。
关于第一条select的补充解释
mysql索引最左匹配的理解(转载于知乎回答)的更多相关文章
- 【转】Mysql索引最左匹配原则理解
作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明 ...
- Mysql索引最左匹配原则
先来看个例子: 1. 示例1:假设有如下的一张表: DROP TABLE IF EXISTS testTable; CREATE TABLE testTable ( ID BIGINT NOT NUL ...
- 【转】mysql索引最左匹配原则的理解
作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153 来源:知乎 CREATE TABLE `student` ( `id` ...
- mysql索引最左匹配原则的理解
CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `ci ...
- MySQL索引原理及慢查询优化 转载
原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能 ...
- mysql索引作用的简单理解
转自:http://blog.csdn.net/pengsidong/article/details/62104703,有添加 索引好比书的目录,好比新华字典的拼音.偏旁部首查字,可以帮助人快速查找到 ...
- 深入浅出分析MySQL索引设计背后的数据结构
在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增 对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从 ...
- MySQL 深入理解索引B+树存储 (转载))
出处:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一 ...
- 【转载】MySQL索引原理及慢查询优化
原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型 ...
随机推荐
- 痞子衡嵌入式:深扒IAR启动函数流程及其__low_level_init设计对函数重定向的影响
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是IAR启动函数流程及其__low_level_init设计对函数重定向的影响. 上一篇文章 <IAR下RT-Thread工程自定义 ...
- 使用json.net实现复杂对象转换为QueryString
目标:生成复杂对象的QueryString,比如 new { Field1 = 1, Field2 = new { Field3 = "2", Field4 = new[] { n ...
- [atAGC054C]Roughly Sorted
考虑对于确定的排列$\{p_{i}\}$,如何求出其(交换后)会得到的排列-- 令$cnt_{x}$为在$i$之前比$x$大的元素个数(其中$p_{i}=x$),显然排列合法当且仅当$cnt_{i}\ ...
- NLP 开源形近字算法补完计划(完结篇)
前言 所有的故事都有开始,也终将结束. 本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇,为该系列画上一个句号. 起-NLP 中文形近字相似度计算思路 承-中文形近字相似度算法实现,为汉字 NLP 尽一点绵薄之 ...
- 关于前端项目cookie的获取
最近项目在做切换,2.0要升级到3.0,遇到跨域问题,使用的是nginx 进行对端口拦截请求其他地址,另外有的服务还要登录权限,之前没看到有这个,后来加上获取cookie的请求 var v3_toke ...
- 寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(四)--- 边缘端实例程序分析
PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明 本文作为本人csdn blog的主站的备份.(Bl ...
- Go语言核心36讲(Go语言实战与应用十七)--学习笔记
39 | bytes包与字节串操作(下) 在上一篇文章中,我们分享了bytes.Buffer中已读计数的大致功用,并围绕着这个问题做了解析,下面我们来进行相关的知识扩展. 知识扩展 问题 1:byte ...
- 【数据库】本地NR数据库如何按物种拆分?
目录 1.准备本地数据库文件 1.1 NR库下载 1.2 Taxonomy数据库下载 2.按物种拆分NR库 2.1 第一步:获得Aceesson和分类物种的对应关系 2.2 第二步:获得分类物种的序列 ...
- Linux openssl 升级、降级
Linux openssl 升级.降级 最近遇到一些朋友使用微信退款,报openssl版本为问题,需要对openssl进行降级. 现在环境的openssl版本如下: root@c215a2b695ef ...
- python-django-类函数__str__ 函数
打印一个实例化对象时,打印的其实时一个对象的地址.而通过__str__()函数就可以帮助我们打印对象中具体的属性值,或者你想得到的东西. 因为再python中调用print()打印实例化对象时会调用_ ...