python高级内置函数和各种推导式的介绍:一行搞定的代码
一、知识要点
二、 代码
"1. all"
# 参数为一个可迭代的对象(Iterable)
m =[1, 2, 3, 4, ''] # 当然不是这样简答的使用
print(all(m)) def a1():
# 完成一系列操作
return False def a2():
# 完成一系列操作
return True def a3():
# 完成一系列操作
return True if all([not a1(),a2(),a3()]):
# 前一个为假,最后为真运行这里
print('are u ok') "2. any"
# 只要有真的就运行,参数也是一个可迭代的对象
print(any([0,'',' '])) # True "3. min,max"
print(min([10,2,3,4,5]))
print(max([10,2,3,4,5])) "4. sum"
# 两个参数:第一个参数可迭代的对象数组,第二个参数为前面累加和 再加上这个参数,当第一个参数为空,直接返回第二个参数
print(sum(range(100),10)) "5. reversed"
# 对一个序列进行反转,返回一个可迭代的对象
li_m = [123,32,234,2123,43,12,53] for i in reversed(li_m):
print(i) [i for i in reversed(li_m)] # 使用列表推倒式一行搞定 "6. sorted排序"
# 默认的列表排序
li_m = [123,32,234,2123,43,12,53]
li_m.sort() # 有两个参数 key 与 revered
print(li_m) # sorted 是返回一个新列表
new_li = sorted([1,34,123,111,23])
print(new_li)
new_li = sorted([-1,-3,-9,2,4], key=abs) # 根据绝对值进行排序,也可以使用lambda排序
print(new_li) "7. zip"
# 拉链,合并两个序列(一一对应)
x = [1,2,3,4,5]
y = ['a', 'b', 'c']
print(list(zip(x, y)))
print(dict(zip(x,y))) "8. 推倒式"
# 列表推倒-->也可以使用map推到,但是比较麻烦
print([x for x in range(10)])
print([x*100 for x in range(10)])
print([x for _ in rang(len(list))]) # 当某个参数使用不到的时候,直接使用_代表,避免浪费变量 # 生成器表达式----> 优先使用这个,节约内存
print((x**3 for x in range(8)))
for i in (x**3 for x in range(8)):
print(i) # 字典推导式
# 把下面的v转换为大写
info = {'louhui':'hz','laoniu':'hengxi','caoyu':'dongwu'} # 1,常规做法
info_new = {}
for k,v in info.items():
info_new[k] = v.upper()
print(info_new) # 2. 字典推到
a = {k:v.upper() for k,v in info.items()}
print(a) "9. 去重"
s = [1,2,2,2,33,43,3,3,3,]
ss = set(s)
print(ss) "10. 三元操作符"
# 前面是返回值,如何为真,则用前面,为假则为后面的值
True if s == 'a' else False
# 一般用在函数的返回值
def func(s):
# many
return True if s =='a' else False "11. 枚举"
# 就是给列表加上下表
menu = ['add', 'del', 'modfiy', 'find']
for num, m in enumerate(menu):
print(num+1,m)
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