mac 下搭建Elasticsearch 5.4.3分布式集群
一、集群角色
多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点。Zen发现是ES自带的默认发现机制,使用多播发现其它节点。只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中。
Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node、data node和client node。
- master node:master几点主要用于元数据(metadata)的处理,比如索引的新增、删除、分片分配等。
- data node:data 节点上保存了数据分片。它负责数据相关操作,比如分片的 CRUD,以及搜索和整合操作。这些操作都比较消耗 CPU、内存和 I/O 资源;
- client node:client 节点起到路由请求的作用,实际上可以看做负载均衡器。( 对于没有很多请求的业务,client node可以不加,master和data足矣)
二、基于2.X的集群配置
选取10.90.4.9这台机器做为client node,elasticsearch.yml中的配置如下:
cluster.name: ucas
node.name: node-09
node.master: true
node.data: false
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.90.4.9"]
discovery.zen.ping.multicast.enabled: true
注意端口不是9200,而是9300。也可以不写端口。
启动10.90.4.9上的es服务器,现在只是一个单机集群。
在10.90.4.8这台机器上配置好同样的ES作为master node,elasticsearch.yml中的配置如下:
cluster.name: ucas
node.name: node-08
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.90.4.9"]
discovery.zen.ping.multicast.enabled: true
10.90.4.7作为data node,配置如下:
cluster.name: ucas
node.name: node-07
node.master: false
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.90.4.9"]
discovery.zen.ping.multicast.enabled: true
访问http://10.90.4.9:9200/_plugin/head/
如图,node-09为client节点,不存储数据。
三、基于5.4的多机集群配置
ELasticsearch 5.4要求JDK版本最低为1.8,由于服务器上的JDK版本为1.7并且Java环境变量写在/etc/profile里面,改JDK会影响其他程序,这次基于5.4在我的mac和另外一台Ubuntu 做测试。
mac上的本机ip为192.168.1.111,设为master节点,配置如下:
cluster.name: my-application
node.name: node-111 network.host: 192.168.1.111
http.port: 9200 http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.111"]
Ubuntu机器的ip位192.168.1.102,配置如下:
cluster.name: my-application
node.name: node-102 network.host: 192.168.1.102
http.port: 9200 http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master: false
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.111"]
先启动mac上的master,再启动Ubuntu上的slave节点,观察输出,会有一个node-102探测到master节点的提示:
2017-06-07T11:33:39,369][INFO ][o.e.c.s.ClusterService ] [node-102] detected_master {node-111}{3dQd1RRVTMiKdTckM68nPQ}{H6Zu7PAQRWewUBcllsQWTQ}{192.168.1.111}{192.168.1.111:9300}, added {{node-111}{3dQd1RRVTMiKdTckM68nPQ}{H6Zu7PAQRWewUBcllsQWTQ}{192.168.1.111}{192.168.1.111:9300},}, reason: zen-disco-receive(from master [master {node-111}{3dQd1RRVTMiKdTckM68nPQ}{H6Zu7PAQRWewUBcllsQWTQ}{192.168.1.111}{192.168.1.111:9300} committed version [8]])'
访问head,一个master一个slave组成集群,界面如下:
四、基于5.4的单机多节点集群配置
如果想要在一台机器上启动多个节点,步骤如下:
- 复制一份ELasticsearch的安装包
- 修改端口,比如一个是9200,一个是9205
- 删除data目录下的数据(如果是新解压的安装包就不必了)
- 同时启动两个es
master配置文件: cluster.name: myelasticsearch
node.name: node-1 network.host: 192.168.253.6
http.port: 9201 http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master:true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.253.6"] data配置文件: cluster.name: myelasticsearch
node.name: node-2 network.host: 192.168.253.6
http.port: 9201 http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" node.master:true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.253.6"]

参考文献:
http://blog.csdn.net/napoay/article/details/52202877
mac 下搭建Elasticsearch 5.4.3分布式集群的更多相关文章
- ElasticSearch 5学习(6)——分布式集群学习分享1
在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSe ...
- ElasticSearch 5学习(7)——分布式集群学习分享2
前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前 ...
- 基于hadoop2.6.0搭建5个节点的分布式集群
1.前言 我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA.ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2.规划 1.主 ...
- 搭建hbase1.2.5完全分布式集群
简介 有一段时间,没写博客了,因为公司开发分布式调用链追踪系统,用到hbase,在这里记录一下搭建过程 1.集群如下: ip 主机名 角色 192.168.6.130 node1.jacky.com ...
- 摘要: CentOS 6.5搭建Redis3.2.8伪分布式集群
from https://my.oschina.net/ososchina/blog/856678 摘要: CentOS 6.5搭建Redis3.2.8伪分布式集群 前言 最近在服务器上搭建了 ...
- 布式实时日志系统(三) 环境搭建之centos 6.4下hadoop 2.5.2完全分布式集群搭建最全资料
最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式 ...
- 搭建Hadoop2.7.1的分布式集群
Hadoop 2.7.1 (2015-7-6更新),hadoop的环境配置不是特别的复杂,但是确实有很多细节需要注意,不然会造成许多配置错误的情况.尽量保证一次配置正确防止反复修改. 网上教程有很多关 ...
- Hadoop(二)CentOS7.5搭建Hadoop2.7.6完全分布式集群
一 完全分布式集群(单点) Hadoop官方地址:http://hadoop.apache.org/ 1 准备3台客户机 1.1防火墙,静态IP,主机名 关闭防火墙,设置静态IP,主机名此处略,参考 ...
- # 从零開始搭建Hadoop2.7.1的分布式集群
Hadoop 2.7.1 (2015-7-6更新),Hadoop的环境配置不是特别的复杂,可是确实有非常多细节须要注意.不然会造成很多配置错误的情况.尽量保证一次配置正确防止重复改动. 网上教程有非常 ...
随机推荐
- Axiom3D:Ogre中Mesh网格分解成点线面。
这个需求可能比较古怪,一般Mesh我们组装好顶点,索引数据后,直接放入索引缓冲渲染就好了.但是如果有些特殊需要,如需要标注出Mesh的顶点,线,面这些信息,以及特殊显示这些信息. 最开始我想的是自己分 ...
- c++ 的makefile文件实例
首先声明, 感谢九哥的帮助,因为从来没写过makefile, 所以一直是手动编译, 然后有一次写了三个文件, 需要编译, 而我只编译了一个文件, 所以一直出错, 九哥告诉我用makefile更方便, ...
- VIM命令行模式下的相关知识
当按下:键时, Vim会切换到命令行模式: 重复上次执行的EX命令,只需按@:就可以: 在一行或多个连续行执行命令 很多的EX全天候可以指定操作范围,如行号,位置标记等: 以:print命令作为演示, ...
- 用Visual C#创建Windows服务程序
一.Windows服务介绍: Windows服务以前被称作NT服务,是一些运行在Windows NT.Windows 2000和Windows XP等操作系统下用户环境以外的程序.在以前,编写Wind ...
- char* 与 char[] 的区别
"Hello world"作为静态字符串实际上存储在数据区,但写程序的人不知道这个地址,而程序本身知道.当某一函数以{ char p[] = "Hello world&q ...
- (实用)将wordpad添加到Windows PowerShell中
PowerShell能够直接打开notepad,但是无法调用wordpad,因为后者的可执行文件并不在系统默认的环境变量$env:Path中,只要将wordpad所在的路径添加到$env:Path,就 ...
- Java虚拟机性能管理神器 - VisualVM(1) 简介 - JVM轻量级监控分析神器
目录(?)[-] 一VisualVM是什么 二如何获取VisualVM 三获取那个版本 四VisualVM能做什么 显示JAVA应用程序配置和运行时环境 显示本地和远程JAVA应用程序运行状态 监控应 ...
- dubbo学习过程、使用经验分享及实现原理简单介绍
一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不 ...
- 内存与cpu的关系
CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的.当程序或者操作者对CPU发出指令,这些指令和数据暂存在内存里,在CPU空闲时传送给CPU,CPU处理后把结果输出到输出设备上,输出设备就是显示器,打印机等. ...
- Python爬虫学习——光学字符识别
使用pytesseract库对图片文件(jpg.png.bmp等)进行识别,把图片转换成字符串输出. import pytesseract from PIL import Image img = Im ...