C# 将 Json 解析成 DateTable

#region 将 Json 解析成 DateTable ///  
/// 将 Json 解析成 DateTable。 
/// Json 数据格式如: ///
 {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,column2:2,column3:3}]} 
///  
///要解析的 Json 字符串
 /// 返回 DateTable public DataTable JsonToDataTable(string strJson) 
{ 
// 
取出表名 var rg = new Regex(@(?<={)[^:]+(?=:[), RegexOptions.IgnoreCase);
 string strName = rg.Match(strJson).Value; DataTable tb = null;
 // 去除表名 strJson = strJson.Substring(strJson.IndexOf([) + 1);
 strJson = strJson.Substring(0, strJson.IndexOf(]));
 // 获取数据
 rg = new Regex(@(?<={)[^}]+(?=})); MatchCollection mc = rg.Matches(strJson);
 for (int i = 0; i < mc.Count; i++) { 
string strRow = mc[i].Value; string[] strRows = strRow.Split(','); 
// 创建表 if (tb == null) { tb = new DataTable();
 tb.TableName = strName; foreach (string str in strRows) 
{ var dc = new DataColumn(); 
string[] strCell = str.Split(':'); 
dc.ColumnName = strCell[0].Replace(, );
 tb.Columns.Add(dc); }
 tb.AcceptChanges();
 } // 增加内容 DataRow dr = tb.NewRow(); 
for (int j = 0; j < strRows.Length; j++) 
{ dr[j] = strRows[j].Split(':')[1].Replace(, 
); 
} tb.Rows.Add(dr); 
tb.AcceptChanges();
 } 
return tb; }
 #endregion

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1

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1

格式如下：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

{     table: [         {             column1: 1,             column2: 2,             column3: 3         },         {             column1: 1,             column2: 2,             column3: 3         }     ] }

例如：

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1	[{Code:MetaDataId,Name:MetaDataId},{Code:MetadataCode,Name:编号},{Code:SolutionName,Name:名称}]

格式化后：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

[     {         Code: MetaDataId,         Name: MetaDataId     },     {         Code: MetadataCode,         Name: 编号     },     {         Code: SolutionName,         Name: 名称     } ]