OpenCv 人脸识别 基础

 #include <opencv2\opencv.hpp>
 #include <iostream>
 using namespace std;
 
 int main() {
     // 摄像头
     cv::VideoCapture vc();
 
     // 人脸分类器
     const char* filename = "D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml";
     cv::CascadeClassifier face_cascade;
     // 加载人脸分类器
     if (!face_cascade.load(filename)) {
         return -;
     }
 
     // 用来检测的图为原图的大小比例
     float scale = 0.3f;
     // 图
     cv::Mat mat, mat2;
     // 检测得到的人脸的结果
     vector<cv::Rect> faces_result;
 
     while (true) {
         if (vc.isOpened()) {
             if (vc.retrieve(mat)) {
                 // 将原图像水平反转(这样更符合人的习惯)
                 cv::flip(mat, mat, );
                 // 缩小
                 cv::resize(mat, mat2, cv::Size(mat.cols * scale, mat.rows * scale));
                 // 变灰
                 cv::cvtColor(mat2, mat2, CV_BGR2GRAY);
                 cv::equalizeHist(mat2, mat2);
 
                 //////////// 开始检测人脸 ////////////
                 face_cascade.detectMultiScale(mat2, faces_result);
 
                 // 将结果显示在原图上
                 for (auto face : faces_result) {
                     cv::Point center(face.x / scale + face.width /  / scale, face.y / scale + face.height /  / scale);
                     cv::ellipse(mat, center, cv::Size(face.width /  / scale, face.height /  / scale), , , , cv::Scalar(, , ), , , );
                 }
 
                 // 显示出来
                 cv::imshow("My Face", mat);
             }
         }
 
         // 接收到输入时 退出
         if (cv::waitKey() > ) {
             break;
         }
     }
 
     return ;
 }