1. 画一个基本的热力图, 通过热力图用来观察样本的分布情况

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
import seaborn as sns
# 初始化参数
sns.set()
uniform_data = np.random.rand(3, 3)
heatmap = sns.heatmap(uniform_data)
plt.show()

2. 通过vmin 和 vmax设置热力图的区间

uniform_data = np.random.rand(3, 3)
# 通过vmin和vmax设置热力图的范围区间
heatmap = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0.2, vmax=0.5)
plt.show()

3.center=0 对于有正有负的数据而言颜色差异更大

uniform_data = np.random.randn(3, 3)
# 通过vmin和vmax设置热力图的范围区间
heatmap = sns.heatmap(uniform_data, center=0)
plt.show()

4. 取出三个特征进行热力图的绘制figures.pivot() 第三个属性表示热力图上实际的值

flights = sns.load_dataset('flights')
# 取出这三个属性画热力图,坐标点的位置是passengers
flights = flights.pivot('month', 'year', 'passengers')
ax = sns.heatmap(flights)
plt.show() # 将实际的数值绘制到上面
flights = sns.load_dataset('flights')
# 取出这三个属性画热力图,坐标点的位置是passengers
flights = flights.pivot('month', 'year', 'passengers')
ax = sns.heatmap(flights, annot=True, fmt='d')
plt.show()

5. linewidth 使得格与格之间有距离, 指定调色板, 隐藏colorbar

flights = sns.load_dataset('flights')
# 取出这三个属性画热力图,坐标点的位置是passengers
flights = flights.pivot('month', 'year', 'passengers')
ax = sns.heatmap(flights, linewidths=0.5, cmap='YlGnBu', cbar=False)
plt.show()

可视化库-seaborn-热力图(第五天)的更多相关文章

  1. Python统计分析可视化库seaborn(相关性图,变量分布图,箱线图等等)

    Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库.Seaborn库旨在将可视化作为探索和理 ...

  2. 可视化库-seaborn-调色板(第五天)

    1. 基础的调色板的演示  color_palette() 设置传入的任何颜色,不传使用默认颜色,set_palette() 设置所有图的颜色# 6种主题 # 1 deep# 2 muted# 3 p ...

  3. python 可视化库

    在做titanic分析的过程中,看了一些大神的想法,发现在分析数据的过程中,许多大神会使用到seaborn,plotly这些库,而我等小白仅仅知道matplotlib这个唯一的数据可视化库而已.上网查 ...

  4. Python可视化:Seaborn库热力图使用进阶

    前言 在日常工作中,经常可以见到各种各种精美的热力图,热力图的应用非常广泛,下面一起来学习下Python的Seaborn库中热力图(heatmap)如何来进行使用. 本次运行的环境为: windows ...

  5. Pycon 2017: Python可视化库大全

    本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visua ...

  6. Python可视化库

    转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数 ...

  7. 5-1可视化库Seabon-整体布局风格设置

    In [1]: import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot a ...

  8. Vis.js – 基于浏览器的动态 JavaScript 可视化库

    Vis.js 是一个动态的,基于浏览器的可视化库.该库被设计为易于使用,能处理大量的动态数据.该库由以下几部分组成:一是数据集和数据视图,基于灵活的键/值数据集,可以添加,更新和删除项目,订阅数据集变 ...

  9. 动态可视化库Vis.js:社交关系谱

    Form Here:http://code.csdn.net/news/2819345 Vis.js 是一个动态的.基于浏览器的可视化库,可处理大量的动态数据并能与这些数据进行交互操作.该项目是由Al ...

随机推荐

  1. web开发的一些总结

    现在我们是在互联网的时代,到处可以使用internet 这些年的发展,让we 成为了当前开发的主流,包括现在好多的移动端开发, 很多也是使用web 页面进行呈现,因为web 拉近了你我之间的距离.对于 ...

  2. 投行的码工 Dead-end job

    发信人: icestonesy (无忧), 信区: Quant 标  题: 投行的码工怎么样? 发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 16 23:25:00 2015, 美东) 最近看到不少 ...

  3. storm之 Storm 工作原理

    Storm 工作原理 Storm简介 1.Storm是一套分布式的.可靠的,可容错的用于处理流式数据的系统. 2.Storm也是基于C/S架构来进行工作的,C负责将数据处理的方式的jar(Topolo ...

  4. hadoop之 心跳时间与冗余快清除

    1.Hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段 ...

  5. [boost] : asser库用法

    基本用法 需要包含头文件#include <boost/assert.hpp> assert库定义了两个断言宏 BOOST_ASSERT BOOSE_ASSERT_MSG 第一种形式等价于 ...

  6. 全选,反选,获取值ajax提交

    //必须先加载jquery //加载 弹出框插件 artdialog http://www.planeart.cn/demo/artDialog/ /****全选反选*开始**/ $(document ...

  7. Git断点续传和离线增量更新的实现

    cnblogs官方支持Markdown写博客了,亲测一下. ____ 什么是Bundle文件 Bundle文件是在packfile文件的基础上增加了代码库的元信息.通俗的说bundle文件就是一个便携 ...

  8. [转]Oracle 中计算时间间隔的SQL 语句

    ' second as TSec from dual -- 计算 60秒 前的时间 ' minute as TMin from dual -- 计算 10分 前的时间 ' hour as UTCTim ...

  9. IE下的Firebug——IE WebDeveloper js debug

    原文地址:http://blog.csdn.net/wangbin1986/article/details/6837285 对于大部分做前端设计者而言应该都使用过Firefox浏览器下一款调试网站的扩 ...

  10. 设置redis 密码

    redis配置密码 1.通过配置文件进行配置 yum方式安装的redis配置文件通常在/etc/redis.conf中,打开配置文件找到 [plain] view plain copy require ...