python常用内置函数

Python所以内置函数如下：

下面列举一些常用的内置函数：

chr()和ord()

 chr()将数字转换为对应的ascii码表字母
 >>> r=chr(65)
 >>> print(r)
 A

 ord()将字母转换为对应的ascii码表数字
 >>> n=ord('a')
 >>> print(n)
 97

需要注意的是，中文汉字也可以。

 >>> ord("存")
 23384
 >>> chr(23384)
 '存'
 >>> 

join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串

下面给出一个join函数使用的示例：#join无法将字符型和整型相加

 import random
 li=[]
 for i in range(6):
     r=random.randrange(0,6)
     if r==2 or r==4:
         num=random.randrange(0,10)
         li.append(str(num)) #使用str将num转换为字符型，因为在后面使用join时，join无法将字符型和整型相加
     else:
         tem=random.randrange(65,91)
         c=chr(tem)
         li.append(c)
 result=''.join(li)
 print(result)

compile()#将字符串编译成python代码

exec() #exec执行编译后的代码，没有返回值

eval() #eval只能处理python的表达式，有返回值

 >>> s='print (123)'
 >>> r=compile(s,"<string>","exec") #不写入<string>，则应当写文件#名称，第三处可有三种写法，分别是：single单行代码  eval 表达式 exev等#同于python代码
 >>> exec(r) exec执行编译后的代码，没有返回值
 123
 >>> exec("print('hello world')")
 hello world

 >>> s='3+2'
 >>> eval(s)
 5

dir():查看对象的方法
help():查看对象的方法和使用#可查看源码

 >>> dir(str)
 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', .............略

 >>> help(str)
 Help on class str in module builtins:

 class str(object)
  |  str(object='') -> str
  |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
  |
  |  Create a new string object from the given object. If encoding or
  |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
  |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
  |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
  |  or repr(object).
  |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
  |  errors defaults to 'strict'.
  |
  |  Methods defined here:
  |
  |  __add__(self, value, /)
  |      Return self+value.
 ........省略

divmod()#得到两个数字的商和余数

 >>> divmod(45,10)
 (4, 5)

isinstance()  #判断对象是哪个类的实例

 >>> s=[11,22,33]
 >>> r=isinstance(s,list)
 >>> print(r)
 True

filter(函数，可迭代对象) #对序列做过滤处理

#循环第二个参数，执行第一个参数函数，将第二个参数作为函数的参数,如果返回结果为True,则接受

 def f2(arg):
     if arg>22:
         return True
 li=[11,22,33,44,55]
 ret=filter(f2,li)
 print(list(ret))

 ##################################################################
 def f1(arg):
     result=[]
     for item in arg:
         if item > 22:
             result.append(item)
     return result
 li=[11,22,33,44,55]
 ret=f1(li)
 print(ret)

 ###################################################
 li=[11,22,33,44,55]
 result=filter(lambda a:a>33,li) #lambda表达式默认返回函数体的值，和普通函数more返回值为None不相同
 print(list(result))

map(函数，可迭代对象)  #将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回

 li=[11,22,33,44,55]
 def f1(arg):
     result=[]
     for i in arg:
         result.append(100+i)
     return result
 r=f1(li)
 print(list(r))

 #############################################
 li=[11,22,33,44,55]
 def f2(a):
     return a+100
 result=map(f2,li)
 print(list(result))
 ######################################################
 result=map(lambda  a:a+100,li)
 print(list(result))

len()#计算对象的长度

注：python2使用字节计算，python3使用字符来计算，若果想按字节计算，可以先使用bytes转换成字节

 >>> s='李杰'
 >>> print(len(s))
 2
 >>> b=bytes(s,encoding='utf-8')
 >>> print(len(b))
 6
 #不明白的可以使用for循环李杰，在2.7和3.5看结果有什么不一样

max()返回给定参数的最大值,参数可以为序列
min()返回给定参数的最小值,参数可以为序列

 >>> max(151,48,45)
 151
 >>> min(151,48,45)
 45

pow()#求幂

>>> pow(2,3)
8
>>> pow(2,10)
1024

round()#四舍五入

 >>> round(1.8)
 2
 >>> round(2.4)
 2

zip()#接受任意多个序列作为参数，返回一个tuple列表

 python3.5 返回一个迭代器对象
 >>> a=(1,2,3)
 >>> b=('a','b','c')
 >>> c= zip(a,b)
 >>> print(c)
 <zip object at 0x02A5CCD8>

 python2.7 返回一个元组
 >>> a=(1,2,3)
 >>> b=('a','b','c')
 >>> c= zip(a,b)
 >>> print(c)
 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

any()#给定的对象中只要有一个对象bool值为true时返回true。

all()#给定的对象中只有全部对象bool值为true时返回true。

 >>> any([11,'a',[]])
 True
 >>> all([11,'a',[]])
 False

 reduce()#将一个数据集合（列表，元组等）中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果

     def myadd(x,y):
         return x+y
     sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))
     print sum  

 #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
 也可以用lambda的方法，更为简单：
     sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7))
     print sum
 在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.