1. #mapply(函数/函数名,数据,函数相关的函数)
  2. > list(rep(1,4),rep(2,3),rep(3,2),rep(4,1))
  3. [[1]]
  4. [1] 1 1 1 1
  5. [[2]]
  6. [1] 2 2 2
  7. [[3]]
  8. [1] 3 3
  9. [[4]]
  10. [1] 4
  11. > mapply(rep,1:4,4:1)
  12. [[1]]
  13. [1] 1 1 1 1
  14. [[2]]
  15. [1] 2 2 2
  16. [[3]]
  17. [1] 3 3
  18. [[4]]
  19. [1] 4
  20. > s <- function(n,mean,std){
  21. + rnorm(n,mean,std)
  22. + }
  23. > s(4,0,1)
  24. [1] 0.23803199 -0.34249791 -0.12654519 -0.02443351
  25. > list(s(1,5,2),s(2,4,2),s(3,3,2),s(4,2,2),s(5,1,2))
  26. [[1]]
  27. [1] 1.097834
  28. [[2]]
  29. [1] 3.348059 2.867686
  30. [[3]]
  31. [1] 0.7296542 3.2896896 3.7186395
  32. [[4]]
  33. [1] 1.08987561 1.41372263 -0.06111607 -0.79670515
  34. [[5]]
  35. [1] 0.7191012 -0.1381517 1.6261461 0.8744692 3.0874750
  36. > mapply(s,1:5,5:1,2)
  37. [[1]]
  38. [1] 5.39905
  39. [[2]]
  40. [1] 4.015939 7.603295
  41. [[3]]
  42. [1] 2.959996 8.178402 4.593594
  43. [[4]]
  44. [1] 4.19131691 4.68381509 0.03685603 0.24314842
  45. [[5]]
  46. [1] -0.3154059 1.0696362 -0.6212239 6.8517959 2.6515511

4-3 R语言函数 mapply的更多相关文章

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