sort()函数是C++中的排序函数其头文件为:#include<algorithm>头文件;

qsort()是C中的排序函数,其头文件为:#include<stdlib.h>

1qsort()----六类qsort排序方法

qsort函数很好用,但有时不太会用比如按结构体一级排序、二级排序、字符串排序等。

函数原型:

void qsort(void *base, size_t nelem, size_t width, int (*fcmp)(const void*,const void *))

输入参数:

Base待排序的数组

nelem数组元数的个数(长度)

width每一个元素所占存储空间的大小

fcmp用于对数组元素进行比较的函数的指针(该函数是要自己写的),返回值为1或-1(p1>p2则返回-1,p1<p2则返回1,p1==p2则返回0),size_t是int

输出参数:base 以升序排列

以下是其具体分类及用法(若无具体说明是以降序排列):

(1)对一维数组排序:

(Element_type 是一位数组中存放的数据类型,可以是char,int,float,double,ect)

int comp(const void *p1,const void *p2)

{

return  *((Element_type*)p2)>*((Element_type*)p1)?1:-1;

}

int main()

{

Element_type list[MAX];

initial(list);//这是对数组list[max]初始化

qsort(list, sizeof(list),sizeof(Element_type),Comp);//调用函数qsort

return 0;

}

(2)对字符串排序:

int Comp(const void *p1,const void *p2)

{

return strcmp((char *)p2,(char *)p1);

}

int main()

{

char a[MAX1][MAX2];

initial(a);

qsort(a,lenth,sizeof(a[0]),Comp);

//lenth 为数组a的长度

}

(3)按结构体中某个关键字排序(对结构体一级排序):

struct Node

{

double data;

int other;

}s[100];

int Comp(const void *p1,const void *p2)

{

return (*(Node *)p2)->data > (*(Node *)p1)->data ? 1 : -1;

}

qsort(s,100,sizeof(s[0]),Comp);

(4)按结构体中多个关键字排序(对结构体多级排序)[以二级为例]

struct Node

{

int x;

int y;

}s[100];

//按照x从小到大排序,当x相等时按y从大到小排序(这是3跟4的区别)

int Comp(const void *p1,const void *p2)

{

struct Node *c=(Node *)p1;

struct Node *d=(Node *)p2;

if(c->x!=d->x)

return c->x-d->x;

else

return d->y - c->y;

}

(5)对结构体中字符串进行排序:

struct Node

{

int data;

char str[100];

}s[100];

//按照结构体中字符串 str 的字典序排序

int Comp(const void *p1,const void *p2)

{

return strcmp((*(Node *)p1).str,(*(Node *)p2).str);

}

qsort(s,100,sizeof(s[0],Comp);

(6)计算几何中求凸包的Comp

int Comp(const void *p1,const void *p2)//重点Comp函数,把除了1点外的所有的点旋转角度排序

{

struct point *c=(point *)p1;

struct point *d=(point *)p2;

if( cacl(*c, *d,p[1])<0)

return 1;

else if(!cacl(*c, *d, p[1]) && dis(c->x,c->y,p[1].x,p[1].y)<dis(d->x,d->y,p[1].x,p[1].y ) )

//如果在一条直线上,则把远的放在前面

return 1;

else

return -1;

}

2sort()

sort 对给定区间所有元素进行排序

stable_sort 对给定区间所有元素进行稳定排序

partial_sort 对给定区间所有元素部分排序

partial_sort_copy 对给定区间复制并排序

nth_element 找出给定区间的某个位置对应的元素

is_sorted 判断一个区间是否已经排好序

partition 使得符合某个条件的元素放在前面

stable_partition 相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面

语法描述为:

(1)sort(begin,end),表示一个范围,例如:

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

int a[20]={2,4,1,23,5,76,0,43,24,65},i;

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

sort(a,a+20);

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

return 0;

}

输出结果将是把数组a按升序排序,说到这里可能就有人会问怎么样用它降序排列呢?这就是下一个讨论的内容。

(2)sort(begin,end,compare)

一种是自己编写一个比较函数来实现,接着调用三个参数的sort:sort(begin,end,compare)就成了。对于list容器,这个方法也适用,把compare作为sort的参数就可以了,即:sort(compare)。

1)自己编写compare函数:

bool compare(int a,int b)

{

return a<b; //升序排列,如果改为return a>b,则为降序

}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

int a[20]={2,4,1,23,5,76,0,43,24,65},i;

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

sort(a,a+20,compare);

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

return 0;

}

2)更进一步,让这种操作更加能适应变化。也就是说,能给比较函数一个参数,用来指示是按升序还是按降序排,这回轮到函数对象出场了。

为了描述方便,我先定义一个枚举类型EnumComp用来表示升序和降序。很简单:

enum Enumcomp{ASC,DESC};

然后开始用一个类来描述这个函数对象。它会根据它的参数来决定是采用“<”还是“>”。

 enum Enumcomp{ASC,DESC};
class compare{
private:
Enumcomp comp;
public:
compare(Enumcomp c):comp(c) {}
bool operator () (int num1,int num2){
switch(comp){
case ASC:
return num1<num2;
case DESC:
return num1>num2;
}
}
};

接下来使用 sort(begin,end,compare(ASC))实现升序,sort(begin,end,compare(DESC))实现降序。

主函数为:

int main()

{

int a[20]={2,4,1,23,5,76,0,43,24,65},i;

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

sort(a,a+20,compare(DESC));

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

return 0;

}

3)其实对于这么简单的任务(类型支持“<”、“>”等比较运算符),完全没必要自己写一个类出来。标准库里已经有现成的了,就在functional里,include进来就行了。functional提供了一堆基于模板的比较函数对象。它们是(看名字就知道意思了):equal_to<Type>、not_equal_to<Type>、greater<Type>、greater_equal<Type>、less<Type>、less_equal<Type>。对于这个问题来说,greater和less就足够了,直接拿过来用:

升序:sort(begin,end,less<data-type>());

降序:sort(begin,end,greater<data-type>()).

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

int a[20]={2,4,1,23,5,76,0,43,24,65},i;

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

sort(a,a+20,greater<int>());

for(i=0;i<20;i++)

cout<<a[i]<<endl;

return 0;

}

4)既然有迭代器,如果是string 就可以使用反向迭代器来完成逆序排列,程序如下:

int main()

{

string str("cvicses");

string s(str.rbegin(),str.rend());

cout << s <<endl;

return 0;

}

这是我在百度上找到的1011题的答案,我觉得用它来说明sort()函数最具有代表性

#include <iostream>

#include <algorithm>

#include <cstdio>

#include <functional>

using namespace std;

int stick[100], n;

bool used[100];

//unused:没有使用的棍子的数目

//left:剩下的长度

//len:当前认为的计算的长度

bool dfs(int unused, int left, int len)

{

// 所有的棍子已经用了,且没有剩余的长度,符合搜索条件

if (unused == 0 && left == 0)

return true;

int i;

//没有剩下的.则新开一条棍子

if (left == 0)

left = len;

//寻找没有使用过的棍子

for (i=0; i<n; ++i)

{

//找到没有用过的,而且长度比left值要小(能够填进去)

if (!used && stick<=left)

{

//使用当前棍子

used = true;

//若在当前情况下能够扩展出正确答案,则返回

if (dfs(unused-1, left-stick, len))

//成功搜索,返回

return true;

//否则不使用当前的棍子

used = false;

//若使用stick不能扩展出正确结果,那么如果stick与left等长,则证明len不可能是正确答案

//若left与len等长,就是没有办法扩展

if (stick == left || left == len)

break;

}

}

//经过一轮搜索仍得不到正确答案,则返回false

return false;

}

int main()

{

int i, sum;

while (scanf("%d", &n) != EOF && n)

{

sum = 0;

for (i=0; i<n; ++i)

{

scanf("%d", &stick);

used = false;

sum += stick;

}

//先进行从大到小排序

sort(stick, stick+n, greater<int>());

//根据题目条件,从小向大寻找

for (i=stick[0]; i<=sum; ++i)

{

//棍子总长被i整除才进行搜索,否则没用

if (sum % i == 0)

{

if (dfs(n, 0, i))

{

printf("%d\n", i);

break;

}

}

}

}

return 0;

}

qsort和sort的更多相关文章

  1. 引用 qsort与sort的比较

    引用 linpder 的 qsort与sort的比较     在C/C++标准库中提供了快速排序的函数qsort():在STL中也提供了sort()排序函数,那么这两个函数哪个快呢?之前与代码-> ...

  2. qsort与sort

    快排是我们平常敲代码和比赛的时候     经常使用到的方法 qsort是函数库中自带的函数    这是一个标准的快排函数 而sort比qsort更是好用    sort对于不同大小的数组   会使用不 ...

  3. qsort 与sort 对结构体排序实例

    qsort 与sort 对结构体排序实例 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct { string book ...

  4. (转)qsort和sort

    1.qsort函数: 原 型: void qsort(void *base, int nelem, int width, int (*fcmp)(const void *,const void *)) ...

  5. qsort()与sort的用法(收藏)

    sort()函数是C++中的排序函数其头文件为:#include<algorithm>头文件: qsort()是C中的排序函数,其头文件为:#include<stdlib.h> ...

  6. C/C++中qsort()以及sort()的用法

    最近学弟们问快速排序的比较多,今天自己就做一下总结,快速排序在库函数里面有现成的,不用自己实现,调用一下就可以达到自己想要的结果,掌握以后就可以完全摒弃冒泡和选择了,并且时间复杂度也从O(n*n)提升 ...

  7. STL中排序函数的用法(Qsort,Sort,Stable_sort,Partial_sort,List::sort)

    都知道排序很重要,也学了各式各样的排序算法,冒泡.插入.归并等等,但其实在ACM比赛中,只要不是太慢的算法,都可以适用(除非某些题目卡时间卡的很死),这个时候,速度与技巧便成了关键,而在C++的标准库 ...

  8. qsort和sort学习与比较

    阅读另一篇博文Uva 642 - Word Amalgamation sort qsort 1.qsort函数: 原 型: void qsort(void *base, int nelem, int ...

  9. qsort函数、sort函数【转】

    http://blog.163.com/yuhua_kui/blog/static/9679964420142195442766/ 先说明一下:qsort和sort,只能对连续内存的数据进行排序,像链 ...

随机推荐

  1. 爬虫_处理js动态加载

    1.selenium模块下载网页提取url,[煎蛋网] https://www.cnblogs.com/fat39/p/9865949.html#tag5 2.该网页加密了url,通过js获取图片.分 ...

  2. React Native iOS 离线包

    平时使用React Native 时候, js代码和图片资源运行在一个Debug Server上(需要cd 到RN目录,然后终端执行 npm start 命令开启本地服务 ).每次更新代码之后只需要使 ...

  3. React的setState分析

    前端框架层出不穷,不过万变不离其宗,就是从MVC过渡到MVVM.从数据映射到DOM,angular中用的是watcher对象,vue是观察者模式,react就是state了. React通过管理状态实 ...

  4. The last time the sprint(最后一个冲刺)

    经过一两个月的努力,我们终于是做出来了一点东西,从一开始接触这个项目开始,从完全不知道怎么去入手到跌跌碰碰,再到现在可以拿出来一点东西给别人看,我觉得很开心,或许我的这个成品在别人眼中并不算是什么,但 ...

  5. DPDK实例程序:testpmd

    用户手册:https://doc.dpdk.org/guides/testpmd_app_ug/index.html 还不错的入门:http://syswift.com/188.html 我的运行情况 ...

  6. Alpha 冲刺报告(4/10)

    Alpha 冲刺报告(4/10) 队名:洛基小队 峻雄(组长) 已完成:继续行动脚本的编写 明日计划:尽量完成角色的移动 剩余任务:物品背包交互代码 困难:具体编码进展比较缓慢 ----------- ...

  7. lintcode-517-丑数

    517-丑数 写一个程序来检测一个整数是不是丑数. 丑数的定义是,只包含质因子 2, 3, 5 的正整数.比如 6, 8 就是丑数,但是 14 不是丑数以为他包含了质因子 7. 注意事项 可以认为 1 ...

  8. EF 小数位的保留

    问题描述:当采用EF的DbContext保存decimal类型数据到数据库,默认只会保存小数点后的前2位小数,其余均置0:例如保存101.182352152322,实际存到数据库里的数据为101.18 ...

  9. keil51下使用sprintf问题

    测试环境:keil c51 + STC89C52说明: 1.keil的不定参数只有15个字节也就是说sizeof(...) 加起来总共不能超过15字节,否则会出错 2.当不定参数中有常数时,你也会得不 ...

  10. 使用Crash工具查看一个TCP listen sock内存布局实例

    利用crash工具,我们可以很方便的查看正在运行内核的一些全局变量的数据结构,如TCP的ehash.bhash哈希桶,全局变量的查看比较简单.Crash工具还允许我们查看调用堆栈内部的局部变量,下面示 ...