之前做了很长时间“罗辑思维”的听众，罗胖子曾经讲起过，我们这一代人该如何学习。其中，就讲到我们这个岁数，已经不可能再去从头到尾的学习一门又一门工具课程了，而是在学习某一领域时，有目的的去翻阅工具课程中的某些部分。

当时，他曾经提到了导数，那是在他研究经济变化时，而我来写这篇博文，则是在研究机器学习梯度下降算法时，利用求导来获得梯度变化。

1、导数的意义：提到了罗胖子和我所研究的领域大不相同，我们都要关注“变化率”，而导数这一概念就是用来表征曲线上某一点的变化率的。

2、求导公式：

   

3、偏导数：导数是只有一个未知数情况下的增量问题，而偏导数则涉及到在多个变量情况下，针对一个变量的变化率问题。例如:z(x,y)是x,y两个变量的函数，若求z点在x方向的变化率，则记作偏导数：

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