[AtCoder ARC076] F Exhausted?
霍尔定理 + 线段树?
咱学学霍尔定理...
霍尔定理和二分图完美匹配有关,具体而言,就是定义了二分图存在完美匹配的充要条件:
不妨设当前二分图左端集合为 X ,右端集合为 Y ,X 与 Y 之间的边集为 E
令 \(\omega(x)\) 表示在 Y 中能通过 E 与 x 中元素相连的元素数量,那么
$\forall x\in X, |x| \le |\omega(x)| $ 为 X 与 Y 存在完美匹配的充要条件...
然后咱发现,多加上 t 个人的话,也就是必然会让 \(|\omega(x)|\) 增加 t
那么咱就知道了,t 需要满足以下条件:
\]
\]
\]
\(min_R\) 和 \(max_L\) 表示 x 集合中所有人的最小的 R 和最大的 L
这样咱用线段树搞扫描线就行辣
//by Judge
#include<bits/stdc++.h>
#define Rg register
#define fp(i,a,b) for(Rg int i=(a),I=(b)+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(Rg int i=(a),I=(b)-1;i>I;--i)
#define ll long long
using namespace std;
const int M=2e5+3;
#ifndef Judge
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){ int x=0,f=1; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-'0'; return x*f;
} int n,m,ans,t[M<<2],Tag[M<<2]; vector<int> val[M];
#define ls k<<1
#define rs k<<1|1
#define mid ((l+r)>>1)
#define lson ls,l,mid
#define rson rs,mid+1,r
inline int Max(int x,int y){ return x>y?x:y; }
inline void pushup(int k){ t[k]=Max(t[ls],t[rs]); }
inline void pushdown(int k){ if(!Tag[k]) return ;
Tag[ls]+=Tag[k],Tag[rs]+=Tag[k];
t[ls]+=Tag[k],t[rs]+=Tag[k],Tag[k]=0;
}
void build(int k,int l,int r){
if(l==r) return t[k]=l,void();
build(lson),build(rson),pushup(k);
}
void update(int k,int l,int r,int L,int R){
if(L<=l&&r<=R) return ++Tag[k],++t[k],void(); if(l>R||L>r) return ;
pushdown(k),update(lson,L,R),update(rson,L,R),pushup(k);
}
int query(int k,int l,int r,int L,int R){
if(L<=l&&r<=R) return t[k]; if(l>R||L>r) return 0;
return pushdown(k),Max(query(lson,L,R),query(rson,L,R));
}
int main(){ int l,r; n=read(),m=read()+1,ans=n-m+1;
fp(i,1,n) l=read(),r=read(),val[l].push_back(r);
build(1,0,m);
fp(L,0,m-1){
fp(j,0,val[L].size()-1) update(1,0,m,0,val[L][j]);
ans=Max(ans,query(1,0,m,L+1,m)-m-L);
} return !printf("%d\n",ans);
}
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