Tarjan 复习小结
总算把这几个东西策清楚了。
在\(Tarjan\)算法里面,有两个时间戳非常重要,一个是\(dfn\),意为深度优先数,即代表访问顺序;一个是\(low\),意为通过反向边能到达的最小\(dfn\),也就是最强反祖能力。
注意,强联通分量只存在于有向图中,割点,桥,点双,边双是无向图的概念。
一、割点。
[x] 模板题
割点:一个结点称为割点,当且仅当去掉该节点和其相关的边之后的子图不连通。
针对无向图。
首先我们考虑一个连通图(非连通图可以分别考虑连通块),我们从任意一个起点开始进行深度优先搜索,可以得到一棵树,并且这棵树中所有结点的子树之间不存在边,即没有跨越两棵子树的边
考虑一下,如果存在,那么与深度优先搜索树的定义互相矛盾。
于是有如下定理:
在无向连通图\(G\)中,
1、根结点\(u\)为割顶当且仅当它有两个或者多个子结点;
2、非根结点\(u\)为割顶当且仅当u存在结点v,使得\(v\)与其所有后代都没有反向边可以连回\(u\)的祖先。可以简单写成\(dfn_u\leq low_v\)贴个代码
void Tarjan(R i,R rt){
R sum=0;dfn[i]=low[i]=(++cnt);
for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
if(!dfn[to[k]]){
Tarjan(to[k],rt),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
if(i==rt)sum++;
else if(low[to[k]]>=dfn[i])ans[i]=1;
}
else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
}
if(i==rt&&sum>1)ans[i]=1;
}
注意 在不联通图中,应当
for(R i=1;i<=n;++i)if(!dfn[i])Tarjan(i,i);
这样才能保证全部求到,注意根节点.
二、桥。
- 针对无向图。
- 桥的求法其实也是类似的,它的求法可以看成是割顶的一种特殊情况.
- 当结点\(u\)的子结点\(v\)的后代通过反向边只能连回\(v\),那么删除这条边\((u, v)\)就可以使得图\(G\)非连通了。用\(Tarjan\)算法里面的时间戳表示这个条件,就是\(low_v>dfn_u\)。
- 注意更新\(low\)时是特判不能使用来的反边。
- 不需要单独考虑根节点的情况。
- 贴个代码
void Tarjan(R i,R id){
dfn[i]=low[i]=(++cnt);
for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
if(k==(id^1))continue; 无向图中,这样的边是不能被遍历的。
if(!dfn[to[k]]){
Tarjan(to[k],k),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
if(low[to[k]]>dfn[i])G[++tot]=k; k这条边即为桥。
}
else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
}
}
三、强联通和双联通一点区别。
所谓双连通与强连通,最大的差别,也是最本质的差别就是后者适用于无向图中,而前者适用于有向图。至于两者的概念是一样的,就是图中有a点、b点,从a点可到达b点,同时从b点可到达a点。
四、强联通分量。
而为了存储整个强联通分量,这里挑选的容器是栈。
每次一个新节点出现,就进,如果这个点有出度就继续往下找。
每次返回上来都看一看子节点与这个节点的\(low\)值,谁小就取谁,保证最小的子树根。
如果找到\(low==dfn\),说明这个节点是这个分量的根节点。
最后找到分量的节点后,就将这个栈里,它们就组成一个全新的分量。
具体实现的时候,如果这条边是往下的边,就用他的\(low\)去更新现在的\(low\)
否则,如果这条边指向了栈内的点,就用他的\(dfn\)去更新现在的\(low\)
为什么要特别判断是否是栈内的点呢?因为只有栈内的点才可以到达当前点。在有向图中,如果指向的点不在栈内,他也就无法到达当前点,不可能组成强联通。
判断\(low==dfn\)是在\(for\)循环外面进行的。
贴个代码
void Tarjan(R i){
low[i]=dfn[i]=(++cnt),vis[i]=1,Q[++tp]=i;
R p=tp;
for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
if(!dfn[to[k]])Tarjan(to[k]),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
else if(vis[to[k]])low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
}
if(dfn[i]==low[i]){
tot++;
for(R j=p;j<=top;++j)vis[Q[j]]=0,bel[Q[j]]=tot;
tp=p-1;
}
}
五、边双。
- 其实就是一个求桥的过程。
- 一个桥把联通块分成了两个部分,这两个部分是独立的两个边双。
- 贴个代码
void Tarjan(R i,R id){
dfn[i]=low[i]=(++cnt);
for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
if(k==(id^1))continue;
if(!dfn[to[k]]){
Tarjan(to[k],k),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
if(low[to[k]]>dfn[i])vis[k]=vis[k^1]=1; 标记
}
else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
}
}
upd on 10.31
- 另外一种写法:
- 或者类似于有向图的强联通分量,区别在于:
- 强制不走回头路。
- 不需要考虑是否在栈内。
void Tarjan(R i,R op){
low[i]=dfn[i]=(++cnt),Q[++tp]=i;R p=tp;
for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
if(k==op^1)continue;
if(!dfn[to[k]])Tarjan(to[k],k),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
}
if(dfn[i]==low[i]){
tot++;
for(R j=p;j<=top;++j)bel[Q[j]]=tot;
tp=p-1;
}
}
六、点双
- 其实就是一个求割点的过程。
- 一个割点把联通块分成了两个部分,这两个部分是独立的两个点双。
- 贴个代码
void Tarjan(R i,R rt){
R sum=0;dfn[i]=low[i]=(++cnt);
for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
if(!dfn[to[k]]){
Tarjan(to[k],rt),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
if(i==rt)sum++;
else if(low[to[k]]>=dfn[i])ans[i]=1;
}
else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
}
if(i==rt&&sum>1)ans[i]=1;
}
- 和割点的代码是一样的,只是最后\(Dfs\)找到所有点双,注意,一个割点会存在于多个点双内。
七、小清新水题。
[x] 割点模板题
[x] 桥模板题
[x] 有向图强联通分量模板
[x] 无向图边双模板
其他题目在yl题单了。
Tarjan 复习小结的更多相关文章
- tarjan复习笔记
tarjan复习笔记 (关于tarjan读法,优雅一点读塔洋,接地气一点读塔尖) 0. 连通分量 有向图: 强连通分量(SCC)是个啥 就是一张图里面两个点能互相达到,那么这两个点在同一个强连通分量里 ...
- 设计模式复习小结一(Strategy Pattern/Observer Pattern/Decorator Patter/Factory Pattern)
目录: 前言 1. Stratrgy Pattern 2. Observer Pattern 3. Decorator Pattern 4. Factory Pattern 4.1 FactoryPa ...
- NOIP 考前 Tarjan复习
POJ 1236 给定一个有向图,求: 1) 至少要选几个顶点,才能做到从这些顶点出发,可以到达全部顶点 2) 至少要加多少条边,才能使得从任何一个顶点出发,都能到达全部顶点 第一个就是缩点之后有多少 ...
- tarjan复习笔记 双连通分量,强连通分量
声明:图自行参考割点和桥QVQ 双连通分量 如果一个无向连通图\(G=(V,E)\)中不存在割点(相对于这个图),则称它为点双连通图 如果一个无向连通图\(G=(V,E)\)中不存在割边(相对于这个图 ...
- tarjan 复习笔记 割点与桥
定义分析 给定一个无向连通图\(G=(V,E)\) 对于\(x\in Y\),如果删去\(x\)及与\(x\)相连的边后,\(G\)分裂为两个或者两个以上的不连通子图,那么称\(x\)为\(G\)的割 ...
- React复习小结(一)
一.React的发展 facebook在构建instagram网站的时候遇见两个问题: 1.数据绑定的时候,大量操作真实dom,性能成本太高 2.网站的数据流向太混乱,不好控制 于是facebook起 ...
- html复习小结
border-radius可以设置百分比 百分之五十是圆形 class="class1 class2" 无序列表 <ul><li></li>&l ...
- 数位DP复习小结
转载请注明原文地址http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/8490222.html 之前学数位dp的时候底子没打扎实 虚的要死 这次正好有时间……刷了刷之前没做的题目 感觉自 ...
- mysql查询语句复习小结
SQL查询语句基本语法: select 字段列表 from 表名|视图列表 [where 条件表达式1] [group by 属性名1 [having 条件表达式2]] [order by 属性名2 ...
随机推荐
- (转)GitHub中PR(Pull request)操作 - 请求合并代码
转:https://www.jianshu.com/p/b365c743ec8d 前言 本文尽量使用图形工具介绍如何向开源项目提交 Pull Request,一次亲身经历提交 PR 1.fork 项目 ...
- .Net Core入门与.Net需要注意的地方
1.编码注册 Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance); 否则抛出异常 'GB2312' is not a suppo ...
- python curl_get-pip.py Installing with get-pip.py
w curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py > curl_get-pip.pypython curl_get-pip.py https://pip.p ...
- ImageView的src与background及ScaleType
1 概述 开发中经常使用Imageview的src和background属性,从字面上看src是路径,background是背景.二者都可以显示drawable或者颜色.设置drawable图片资源时 ...
- java操作JSON字符串转换成对象的时候如何可以不建立实体类也能获取数据
引入依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson& ...
- Crypko 基于滚动条进行的动画是如何实现的?
Crypko 网站里面的下拉滚动条进行的动画感觉非常炫,于是研究了一下她的实现,发现她主要是使用了 ScrollMagic 这个库实现了基于滚动条的动画. 为什么这么确定就是用了 ScrollMagi ...
- 网页禁用表单的自动完成功能禁用密码自动填充autocomplete
网页中表单的自动完成功能,有时候很方便,但是有时候并不想让浏览器记忆表单,比如禁用密码域自动填充功能, 网页禁用表单的自动完成功能是由input元素的autocomplete属性控制,关闭表单的自动完 ...
- Vue中解决路由切换,页面不更新的实用方法
前言:vue-router的切换不同于传统的页面的切换.路由之间的切换,其实就是组件之间的切换,不是真正的页面切换.这也会导致一个问题,就是引用相同组件的时候,会导致该组件无法更新,也就是我们口中的页 ...
- KETTLE——(一)资源库
对KETTLE有了大概的了解,pdi-ce-6.0.1.0-386也下载完成了. 1.解压pdi-ce-6.0.1.0-386.zip文件,双击运行Spoon.bat(KETTLE是Java开发的,运 ...
- 04 bbed修复system文件头损坏
04 bbed修复system文件头损坏 1 启动数据库,查看trace,在mount到open, SQL> startup mount; ORACLE instance started. To ...