关于hbase集群

1 一个hadoop data node上运行一个region server

region server和data node在同一台机器上，这样就保证了数据的局部性。

2 hbase region server的构成

2.1 WAL

write ahead log。

2.2 MemStore

写缓存。

2.3 BlockCache

读缓存。

2.4 Hfile

3 hbase写数据的过程

数据先写入WAL中，写完之后，再写入MemStore中，当MemStore写了足够的数据之后，最后写入一个新的Hfile文件中。

3 Hfile文件的结构

4 hbase client和hbase交互的过程

5 zookeeper的部署

master、slaves每台机器上都要启动。它会自己选择一台机器作为leader，其它的作为follower。

由于zookeeper需要知晓所有机器的情况，因此在所有的机器上都是需要运行的。

6 HMaster为什么也要放在data node上，而不能放在name node上

因为对于hdfs来说，数据都是存放在data node上的，而相对于hdfs来说，hmaster也是数据，所以，它应该放在data node上。

另外，处于稳定性考虑，name node是管理整个hdfs的，为了保证它的稳定性，也不应该将hmaster放在其上。