new_value = (value - min)/(max-min)

def normalization(datingDatamat):
   max_arr = datingDatamat.max(axis=0)
   min_arr = datingDatamat.min(axis=0)
   ranges = max_arr - min_arr
   norDataSet = zeros(datingDatamat.shape)
   m = datingDatamat.shape[0]
   norDataSet = datingDatamat - np.tile(min_arr, (m, 1))
   norDataSet = norDataSet/np.tile(ranges,(m,1))
   return norDataSet

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