原文: http://www.cnblogs.com/crazyjava/archive/2012/10/31/2748202.html

instr(string1,string2[,start_position[,nth_appearence]])

string1:要在此字符串中查找。

string2:要在string1中查找的字符串。

start_position:从string1开始查找的位置。可选,默认为1,正数时,从左到右检索,负数时,从右到左检索。

nth_appearence:查找第几次出现string2。可选,默认为1,不能为负。

注:如果没有查找到,返回0。

例如:

select instr('abcd','a') from dual;  --返回1
select instr('abcd','c') from dual;  --返回3
select instr('abcd','e') from dual;    --返回0

该函数可以用于模糊查询以及判断包含关系:

例如:

① select code, name, dept, occupation  from staff  where instr(code, '001') > 0;

  等同于

  select code, name, dept, occupation  from staff  where code like '%001%' ;

② select ccn,mas_loc from mas_loc where instr('FH,FHH,FHM',ccn)>0;

  等同于

  select ccn,mas_loc from mas_loc where ccn in ('FH','FHH','FHM');

另一篇文章:

表中将近有100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大。

SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’oracle’)>0;

COUNT(*)
———-
5478

Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%oracle%’;

COUNT(*)
———-
5478

Elapsed: 00:00:31.47

注:

instr(title,'oracle’)>0 相当于like

instr(title,'oracle’)=0 相当于not like

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