python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图，遇到了坐标轴 “数字+刻度” 混合显示、标题中文显示、批量处理等诸多问题。通过学习解决了，来记录下。如有错误或不足之处，望请指正。

一、最简单的基本框架如下：已知x,y，画出折线图并保存。此时x和y均为数字。

 # -*- coding: utf-8 -*-

 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图
 import random

 x= range(0,20)
 y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)]

 #建立对象
 fig = plt.figure(figsize=(8,6))
 ax = fig.add_subplot()          

 #画图
 plt.plot(x,y,'o-',label=u"线条")    #画图
 plt.show()
 plt.savefig("temp.png")

二、坐标轴增加字母元素：

用到了如下语句和函数【参考：http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/tick_labels_from_values.html】：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator

labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')

def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

稍微改动，用到了之前的程序里：

 # -*- coding: utf-8 -*-

 import matplotlib.pyplot as plt    #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图

 from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator 

 import random

 x= range(20) 

 y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)]

 fig = plt.figure(figsize=(8,6))
 ax = fig.add_subplot(111)              #建立对象

 labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,'a','b','cc','d','e','f','g','h','*%$','']

 def format_fn(tick_val, tick_pos):
     if int(tick_val) in x:
         return labels[int(tick_val)]
     else:
         return ''

 ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
 ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

 plt.plot(x,y,'o-',label=u"线条")    #画图
 plt.show()
 plt.savefig("temp.png")

这样坐标轴既可以含有字符串，同时也可以含有数字。

三、标题等的中文显示：

用到了如下库和语句：

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=8) #可指定计算机内的任意字体，size为字体大小

plt.title(u"标题",fontproperties=font1)
plt.xlabel(u"x轴）",fontproperties=font1)
plt.ylabel(u"Y轴",fontproperties=font1)
ax.legend(prop=font1, loc="upper right")

这样用到上面程序里，则可以显示中文：

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt    #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
import random
from matplotlib.font_manager import FontProperties

x= range(20) 

y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)]

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax = fig.add_subplot(111)              #建立对象

labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,'a','b','cc','d','e','f','g','h','*%$','']

def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in x:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
#可指定计算机内的任意字体，size为字体大小
font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=20)
plt.title(u"标题",fontproperties=font1)
plt.xlabel(u"x轴",fontproperties=font1)
plt.ylabel(u"Y轴",fontproperties=font1)

plt.plot(x,y,'o-',label=u"线条")    #画图
ax.legend(prop=font1, loc="upper right")
plt.show()
plt.savefig("temp.png")

画出的图如下：

四、不显示图片，以便进行批处理：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

需加在 import matplotlib.pyplot as plt 之前，然后删掉plt.show()即可。