Python 字符串格式化输出方式
字符串格式化有两种方式:百分号方式、format方式。
其中,百分号方式比较老,而format方式是比较先进的,企图替代古老的方式,目前两者共存。
1、百分号方式
格式:%[(name)][flags][width].[precision]typecode
- (name) 可选,用于选择指定的key
- flags 可选,可供选择的值有:
- + 右对齐:正数的加正号,负数的加负号
- - 左对齐:正数前没有负号,负数前加负号
- width 可选,占有宽度
- .precision 可选,小数点后保留的位数
- typecode 必选
- s,获取传入的对象__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
- r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
- c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为0 <= i <=1114111
- o,将整数转换成八进制表示,并将其格式化到指定位置
- x,将整数转换成16进制,并将其格式化到指定位置
- d,将整数,浮点数转化为十进制表示,并将其格式化到指定位置
例子:
>>> s = 'hello, %s!' % 'python'
>>> s
'hello, python!' >>> s = 'hello, %s, %d!' % ('python', 2018)
>>> s
'hello, python, 2018!' >>> s = 'hello, %(name)s, %(year)d!' % {'name': 'python', 'year': 2018}
>>> s
'hello, python, 2018!' >>> s = 'hello, %(name)+10s, %(year)-10d!' % {'name': 'python', 'year': 2018}
>>> s
'hello, python, 2018 !' >>> s = 'hello, %(name)s, %(year).3f!' % {'name': 'python', 'year': 2018}
>>> s
'hello, python, 2018.000!'
%r 与 %s 区别:
%r 用来做 debug 比较好,因为它会显示变量的原始数据(raw data),而其它的符号则是用来向用户显示输出的。
>>> a = 'sunday'
>>> print("Today is %s" % a)
Today is sunday
>>> print("Today is %r" % a)
Today is 'sunday' # 格式化部分用单引号输出 >>> from datetime import datetime
>>> d = datetime.now()
>>> print('%s' % d)
2018-09-10 08:52:00.769949
>>> print('%r' % d)
datetime.datetime(2018, 9, 10, 8, 52, 0, 769949) # 可以看见与上面输出存在明显的区别
2、format方式
>>> s = 'hello, {}, {}'.format('python', 2018)
>>> s
'hello, python, 2018'
>>> s = 'hello, {0}, {1}, hi, {0}'.format('python', 2018)
>>> s
'hello, python, 2018, hi, python'
>>> s = 'hello, {name}, {year}, hi, {name}'.format(name='python', year=2018)
>>> s
'hello, python, 2018, hi, python'
>>> s = 'hello, {:s}, {:d}, hi, {:f}'.format('python', 2018, 9.7)
>>> s
'hello, python, 2018, hi, 9.700000'
Python 字符串格式化输出方式的更多相关文章
- python字符串格式化输出
python格式化输出 python格式化输出有两种方式:百分号和format format的功能要比百分号方式强大,其中format独有的可以自定义字符填充空白.字符串居中显示.转换二进制.整数自动 ...
- python 字符串格式化输出 %d,%s及 format函数
旧式格式化方式:%s,%d 1.顺序填入格式化内容 s = "hello %s, hello %d"%("world", 100) print(s) 结果: ' ...
- python字符串格式化输出 %和format举例
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:python3.5 #owner:fuzj s1 = "i am %s, i ...
- python 字符串格式化 输出
1. 需要输出3列,为了输出好看,需要制定每一列的宽度: ‘%6.2f’ % 1.235 # 长度为6,保留2为小数 print '{0:20} {1:<20} {1:<20}\r\n'. ...
- python之格式化输出(3种方式)
python3.6后支持3种格式化输出方式,其中前两种为%-formatting及str.format ,第三种即为 f-string. 1.%-formatting 据传该格式化方法源于C.. &g ...
- (Python )格式化输出、文件操作、json
本节学习Python的格式化输出,文件操作以及json的简单用法 1.格式化输出 将非字符串类型转换成字符串,可以使用函数:str() 或者repr() ,(这两个函数的区别目前我还没搞懂,求解答) ...
- Python基本格式化输出
什么叫格式化输出? 数据按照某种特殊的要求输出 假如输入一个整数,希望整数按照十六进制,八进制输出,如果输入一个小数,希望小数保留后面2位数然后输出,或者以科学计数法的方式来输出小数.字符串的输出希望 ...
- python字符串格式化之学习笔记
在python中格式化输出字符串使用的是%运算符,通用的形式为 •格式标记字符串 % 要输出的值组其中,左边部分的”格式标记字符串“可以完全和c中的一致.右边的'值组'如果有两个及以上的值则需要用小括 ...
- Python学习:12.Python字符串格式化
字符串格式化 讲解Python这么久,也没有讲解Python的字符串的格式化,那我们今天就来了解一下python字符串格式化的强大之处. 首先我们先理解一下为什么要有字符串的格式化,就是为了方便字符串 ...
随机推荐
- Altium_Designer17-PCB-如何重新定义板子外形
当我们绘制完电路图.完成PCB布局和布线后,我们会遇到下面这种情况: 发现什么了吗?那么大的黑框框,我们只用到了很少的一部分.那有啥?告诉你黑框框的大小就是你最后将要印刷的PCB板的实际大小!大家都知 ...
- 在ABAP里取得一个数据库表记录数的两种方法
方法1:使用函数EM_GET_NUMBER_OF_ENTRIES 这个函数使用起来很简单,只需要将想查询的数据库表名称维护进输入参数IT_TABLES: 上图说明这个函数支持批量操作,我查询的两张表名 ...
- IOS tableView的性能优化(缓存池)
使用缓存池(标识类型) 1.通过 一个 标识 去 缓存池 中寻找可循环得用的cell 2.如果缓存池找不到可循环得用的cell:创建一个新的cell(给cell贴个标识) 3.给cell设置新的数据 ...
- 【转】如何手动添加Android Dependencies包
在ADT16 之前可以在工程里面做关联,eclipse会在工程上自动添加ReferenceLibrary.新版本的ADT修改了第三方jar的导入方式,只需要在工程目录下新建libs文件夹,注意是lib ...
- 2018.7.31 oracle rownum的理解
一.Rownum的描述: rownum是一个伪列,数据库中并不保存rownum的列值,它是oracle系统为返回的结果集顺序分配的行编号,rownum是随着结果集生成的,一旦生成,在同一个结果集中就不 ...
- 短信状态监听 - iOS
当使用 App 时若短信介入需要对当前状态进行监听操作,根据不同的状态实行相关的需求操作,废话不多说步骤如下. 首先,常规操作先引用对应的头文件,来为后续功能铺路. #import <Messa ...
- 谷歌angle库使用心得
通过谷歌的angle库可以在项目中,调用opengl接口渲染时,选择调用directx或者webgl来渲染,避免机器没有安装opengl驱动启动异常的问题. 这个库的使用可以不修改原有使用opengl ...
- Friendly Date Ranges-freecodecamp算法题目
Friendly Date Ranges 1.要求 把常见的日期格式如:YYYY-MM-DD 转换成一种更易读的格式. 易读格式应该是用月份名称代替月份数字,用序数词代替数字来表示天 (1st 代替 ...
- <Docker学习>4. docker容器的使用
简单的说, 容器是独立运行的一个或一组应用, 以及它们的运行态环境. 对应的, 虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统( 提供了运行态环境和其他系统环境) 和跑在上面的应用.容器的运行是基于镜像的. ...
- Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention)
这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention-base ...