import pandas as pd
import numpy as np #创建列表
a1=[1,2,3] #arange函数:指定初始值、终值、步长来创建数组
a2=np.arange(0,1,0.1) #创建数据框
a3=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
#1、list 转化成array矩阵
b1 = np.array(a1).T
Out[30]: array([1, 2, 3])

  

#2、array转化成dataframe
b2 = pd.DataFrame(a2)
Out[32]:
0
0 0.0
1 0.1
2 0.2
3 0.3
4 0.4
5 0.5
6 0.6
7 0.7
8 0.8
9 0.9
b2.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 1 columns):
0 10 non-null float64
dtypes: float64(1)
memory usage: 160.0 bytes

  

#3、把Pandas中的dataframe转成numpy中的array
b3=a3.values Out[35]:
array([[1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9]], dtype=int64)

  

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