R语言数据管理（三）：数据读入

R的数据读入非常灵活，即可以在R软件中直接输入，也可以读入外部数据。

一、直接输入数据

①c()函数

②scan()函数

其功能类似c()函数，scan()实际上是一种键盘输入数据函数。当输入scan()并回车后，开始输入数据，数据之间用空格分开（c()函数用逗号分开）。输入完成后，连续两次回车，结束输入。

scan()函数还可以读入外部文本：

例如：x=scan(file="dat.txt")

如果源文件数据之间有逗号等分隔符，则读入时去掉分隔符：

x=scan(file="dat.txt"，sep=", ")

二、读R包中的数据

本身含在基础包里面的数据可以直接输入数据集名称，如cars数据集。自己安装的包里的数据集，读取时需要先加载包。

三、导入外部数据

①文本文件

一般格式：mydataframe <- read.tabel(file,header=logical_value,sep="delimiter",row.names="name")。

file是一个带分隔符的ASCII文本文件，header则表明首行是否包含了变量名，sep用来指定分隔符。

②excel格式数据

一般常见的有xls、xlsx数据表，由于该格式较为复杂，应避免直接导入。通常的处理方法是将表格转化为csv格式文件。

在读xlsx文件时，需要安装xlsx包。读取/写入分别用read.xlsx和write.xlsx，但是这种方法读入数据速度较慢，不推荐。

③XML数据

install.packages("XML")

library(XML)

doc <- xmlRoot(xmlTreeParse("abc.xml"))

doc #显示xml数据

④网页抓取数据

⑤SAS

read.xport("dataname.xpt")

⑥SPSS

read.spss("dataname.sav")

也可以用Hmisc包中的spss.get函数

⑦Stata

library(foreign)

mydataframe <- read.dta("mtdata.dta")

2016.9.9 另外，向R中导入数据的权威指南参见可在http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf下载的R Data Import/Export手册，此手册对应的中译名为《R数据的导入和导出》，可在网上找到。