关于处理百万级大批量数据的mysql运行几个重要点
处理大批量百万级的数据几点重要知识点:
一:设置php运行的内存配置 ini_set("memory_limit","1200M");
在php.ini中有如下配置
; Maximum input variable nesting level
; http://php.net/max-input-nesting-level
;max_input_nesting_level = 64
; How many GET/POST/COOKIE input variables may be accepted
; max_input_vars = 1000
; Maximum amount of memory a script may consume (128MB)
; http://php.net/memory-limit
memory_limit = 100M
会有一个默认的配置,导致运行到一定数量的时候,报错,无法运行下去。
二:设置脚本最大执行时间 set_time_limit ( int $seconds )
三:不设置缓存结果 mysql_unbuffered_query
在处理大批量数据的时候优势非常大,
(PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5)
mysql_unbuffered_query — 向 MySQL 发送一条 SQL 查询,并不获取和缓存结果的行
说明
$query [, resource $link_identifier ] )mysql_unbuffered_query() 向 MySQL 发送一条 SQL 查询 query,但不像 mysql_query()那样自动获取并缓存结果集。一方面,这在处理很大的结果集时会节省可观的内存。另一方面,可以在获取第一行后立即对结果集进行操作,而不用等到整个 SQL 语句都执行完毕。当使用多个数据库连接时,必须指定可选参数 link_identifier。
Note:
mysql_unbuffered_query() 的好处是有代价的:在 mysql_unbuffered_query() 返回的结果集之上不能使用mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前,必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。
四:取消变量缓存 unset($x)
在循环的结束环节,使用unset方法释放变量占用的内存。
具体代码例子(使用pdo):
$pdo = new PDO("mysql:host=127.0.0.1;dbname=aa","root","root");
$pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);
ini_set("memory_limit","1200M");
set_time_limit(0);
$sql = 'select url,num from cas_key limit 100000 ';
$rs = $pdo->query($sql);
while($value = $rs->fetch()){
unset($xxx);
unset($xxx);
unset($xxx);
}
var_dump(memory_get_usage());//查看内存占用方法
如有更多优化方法,欢迎请教指点!
关于处理百万级大批量数据的mysql运行几个重要点的更多相关文章
- 【转】使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识
---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
- 用FlexGrid做开发,轻松处理百万级表格数据
表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级.甚至百万级.此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行. 那么, ...
- SQL Server百万级大数据量删除
删除一个表中的部分数据,数据量百万级. 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件: 此操作可能导致,删除操作执行的时间长:日志文件急速增长: 针对此情况处理 de ...
- 2020-06-01:百万级int数据量的一个array求和。
福哥答案2020-06-01: fork/join. 对于百万级长度的数组求和,单线程和多线程下区别不大.对于千万级长度的数组求和,多线程明显变快,大概是单线程的2-3倍. go语言测试代码如下: p ...
- 使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识
最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.之前数据量小的时候,查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的 ...
- MongoDB设置连接池操作百万级以上数据
开发环境 spring 4.3.7 + springBoot 1.5.2 + dubbo 2.6.5 + mongoDB 4.0.0 连接池配置 mongo-pool.properties sprin ...
- mysql导入大批量数据出现MySQL server has gone away的解决方法
因工作需要,需要导入一个200M左右的sql到user库 执行命令 mysql> use user Database changed mysql> source /tmp/user.sql ...
- .NET 百万级 大数据插入、更新 ,支持多种数据库
功能介绍 (需要版本5.0.44) 大数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库 ...
- 千万级大数据的Mysql数据库SQL语句优化
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
随机推荐
- 在PyCharm 软件中设置你的项目 使用的Python版本
在PyCharm 软件中设置你的项目 使用的Python版本 python2 和 python3 有很大的不同,使用python2 编写的程序,如果使用python3 就运行不了:使用python3编 ...
- K-D TREE算法原理及实现
博客转载自:https://leileiluoluo.com/posts/kdtree-algorithm-and-implementation.html k-d tree即k-dimensional ...
- ZROI2018提高day4t1
传送门 分析 一道贪心题,我们用两个优先队列分别维护卖出的物品的价格和买入但没有卖出的物品的价格,然后逐一考虑每一个物品.对于每一个物品如果他比卖出的物品中的最低个价格,则改将现在考虑的物品卖出,将之 ...
- Luogu 1445 樱花
BZOJ 2721 唔,太菜了弄不来. 先通分:得到 $\frac{x + y}{xy} = \frac{1}{n!}$ 两边乘一下 $(x + y)n! - xy = 0$ 两边加上$(n!)^2$ ...
- C/C++中有关字长与平台无关的整数类型
在C/C++中,整型的长度跟编译器相关,编译器的实现取决于CPU. 比如TC++是DOS16下的应用程序,DOS16是16位的操作系统,所以TC++中sizeof(int)==16:同理win32中s ...
- c# get set 理解
- day04-Linux系统中用户控制及文件权限管理方法
一. useradd指令新建一个用户包含以下文件 1. 用户信息文件:less /etc/passwd ...
- Java与C++比较
本文仅从片面的角度比较Java与C++的一些特性,如有错误的地方,请指正. 语言特性上的一些差异: 1.Java没有无符号整数,C++/C#都有. 2.Java中不存在指针.Java的引用是功能弱化的 ...
- [SinGuLaRiTy] 高一下半期测试
[SinGuLaRiTy-1017] Copyright (c) SinGuLaRiTy 2017. All Rights Reserved. 对于所有的题目: Time Limit: 1s | Me ...
- 【图灵学院09】RPC底层通讯原理之Netty线程模型源码分析
1. dubbo 2.5.3 netty 3.2.5.Final