Arcgis：什么是栅格数据类型

栅格数据单元大小

栅格所表示的内容的详细程度（要素现象）通常取决于栅格的单元（像素）大小或空间分辨率。

1. 单元必须足够小，这样才可以捕获到所需的详细信息；
2. 而单元又必须足够大，这样才可以提高计算机存储和分析的执行效率。

栅格可以使用更小的单元大小在要素的范围内表示更多的要素、更小的要素或更详细的内容。不过，更多通常未必更好。单元大小如果较小，则在表示整个表面时会造成栅格数据集较大；因此，会需要更大的储存空间，而且通常会使处理时间更长。

选择合适的单元大小并不总是很简单的。您必须权衡该应用的空间分辨率要求和实际需求，例如显示速度、处理时间和储存空间等。实际上，在GIS 中，结果的精确度只能与精确度最低的数据集相同。

如果您使用的分类数据集是从 30 米分辨率的美国陆地资源卫星影像获得的，则可能没有必要使用例如10 米这样的更高分辨率来创建数字高程模型(DEM)或其他辅助数据。

关键变量（例如拓扑和土地使用）区域越均匀，分析精度越不容易受到栅格单元大小增大的影响。

 

空间分辨率与比例

空间分辨率是指单元大小所表示的在地面上覆盖面积的尺寸。因此，如果一个单元的覆盖面积为 5 x 5 米，则分辨率为 5 米。栅格的分辨率越高，单元大小越小，从而详细程度便越高。这和比例相反。比例越小，显示的细节越少。例如，以比例1:2,000 显示的正射影像（呈放大样式）会比以比例 1:24,000 显示的（呈缩小样式）影像更加详细。但是，如果此相同正射影像的单元大小为5 米，则不管以什么比例来显示，相应的分辨率将始终保持不变，因为实际的单元大小（在地面上覆盖的并由一个单独的单元表示的面积）并未发生改变。

在下方，左侧影像的比例(1:50,000) 比右侧影像的比例尺(1:2,500) 小；但是，数据的空间分辨率（单元大小）相同。

在下方，左侧影像中所使用的数据的空间分辨率比右侧影像的低。这表示左侧影像中数据的单元大小比右侧影像数据的大，但其中显示的比例却相同。