caffe 输入图像图像加高斯噪声
这是在frcnn_data_layer的操作,即读图片的操作
if (param.gaussian_noise()) {
CHECK(img.type() == CV_8UC3) << "gaussian_noise() needs RGB image."; int mu = param.mu();
int sigma = caffe_rng_rand() % param.sigma(); cv::Mat gaussian_noise(img.size(), img.type());
randn(gaussian_noise, cv::Scalar(mu, mu, mu),
cv::Scalar(sigma, sigma, sigma));
img += gaussian_noise;
}
这里的param是来自于这一层的参数FrcnnTrainDataParameter param = this->layer_param_.frcnn_train_data_param();
mu默认是0,sigma默认是8
randn是matlab的函数,应该是产生一个均值为mu,方差为sigma的一个随机数,并且是在3个通道每个像素值的地方
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