Kafka- Spark消费Kafka
在高版本的API中
val brokers = properties.getProperty("kafka.host.list")
val topics = Set(properties.getProperty("kafka.application.topic"))
val kafkaParams = Map[String, String](
"bootstrap.servers" -> brokers,
"group.id" -> "ntaflowgroup",
"auto.commit.interval.ms" -> "",
"key.deserializer" -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer",
"value.deserializer" -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer",
"auto.offset.reset" -> "latest",
"enable.auto.commit" -> "true"
)
val ntaflowCache: InputDStream[ConsumerRecord[String, String]] = KafkaUtils.createDirectStream[String, String]( ssc, PreferConsistent, Subscribe[String, String](topics, kafkaParams) )
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