spring的缓存机制,是方法纬度的缓存机制,

这就意味着我们并不用关注 底层是否使用了数据库以及通过什么方式访问的数据库;

因此,此缓存方法既适用于dao层,也适用于service层。

spring配置文件配置:
<!--缓存配置-->
<!--启用缓存注解功能-->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<!--spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供)-->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
      <!-- 此处类concurrentMapCacheFactoryBean的作用是产生 缓存类 实例-->
<bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
</set>
</property>
</bean>
service层示例如下:
@Transactional(readOnly = true)
@Cacheable(value = "myCache")
public JsonObject getWFK(JsonObject params){
OneOb ob = new OneOb();
try {
List<Map<String,Object>> map = LawAssistantMapper.getWFK();
ob.setOb(map);
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
ob.setCode(500);
ob.setMsg("服务器错误!!!");
return new JsonObject(Json.encode(ob));
}
ob.setCode(200);
ob.setMsg("ok");
logger.debug(Json.encode(ob));
return new JsonObject(Json.encode(ob)); } 由于使用的是spring自带的缓存类,所以,仅仅需要两步:1.在spring配置文件中声明,2.在service层,方法代码前增加注解,即可。 缺点:
spring自带的缓存功能,实质上是通过java类来保存缓存的数据,这样会占用一定的内存消耗,并发率越高,对内存的压力越大。
码民直接使用的缓存类:
org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager,
org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean


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