Redis笔记(七)Java实现Redis消息队列
这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列,基本的命令有publish、subscribe等。
在Jedis中,有对应的java方法,但是只能发布字符串消息。为了传输对象,需要将对象进行序列化,并封装成字符串进行处理。
使用Redis实现消息队列
封装一个消息对象
public class Message implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String titile;
private String info;
public Message(String titile,String info){
this.titile=titile;
this.info=info;
}
public String getTitile() {
return titile;
}
public void setTitile(String titile) {
this.titile = titile;
}
public String getInfo() {
return info;
}
public void setInfo(String info) {
this.info = info;
}
}
为这个消息对象提供序列化方法
public class MessageUtil {
//convert To String
public static String convertToString(Object obj,String charset) throws IOException{
ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(bo);
oo.writeObject(obj);
String str = bo.toString(charset);
bo.close();
oo.close();
return str;
}
//convert To Message
public static Object convertToMessage(byte[] bytes) throws Exception{
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream sIn = new ObjectInputStream(in);
return sIn.readObject();
}
}
从Jedis连接池中获取连接
public class RedisUtil {
/**
* Jedis connection pool
* @Title: config
*/
public static JedisPool getJedisPool(){
ResourceBundle bundle=ResourceBundle.getBundle("redis");
String host=bundle.getString("host");
int port=Integer.valueOf(bundle.getString("port"));
int timeout=Integer.valueOf(bundle.getString("timeout"));
// String password=bundle.getString("password");
JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle.getString("maxActive")));
config.setMaxWait(Integer.valueOf(bundle.getString("maxWait")));
config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle.getString("testOnBorrow")));
config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle.getString("testOnReturn")));
JedisPool pool=new JedisPool(config, host, port, timeout);
return pool;
}
}
创建Provider类
public class Producer {
private Jedis jedis;
private JedisPool pool;
public Producer(){
pool=RedisUtil.getJedisPool();
jedis = pool.getResource();
}
public void provide(String channel,Message message) throws IOException{
String str1=MessageUtil.convertToString(channel,"UTF-8");
String str2=MessageUtil.convertToString(message,"UTF-8");
jedis.publish(str1, str2);
}
//close the connection
public void close() throws IOException {
//将Jedis对象归还给连接池,关闭连接
pool.returnResource(jedis);
}
}
创建Consumer类
public class Consumer {
private Jedis jedis;
private JedisPool pool;
public Consumer(){
pool=RedisUtil.getJedisPool();
jedis = pool.getResource();
}
public void consum(String channel) throws IOException{
JedisPubSub jedisPubSub = new JedisPubSub() {
// 取得订阅的消息后的处理
public void onMessage(String channel, String message) {
System.out.println("Channel:"+channel);
System.out.println("Message:"+message.toString());
}
// 初始化订阅时候的处理
public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
System.out.println("onSubscribe:"+channel);
}
// 取消订阅时候的处理
public void onUnsubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
System.out.println("onUnsubscribe:"+channel);
}
// 初始化按表达式的方式订阅时候的处理
public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {
// System.out.println(pattern + "=" + subscribedChannels);
}
// 取消按表达式的方式订阅时候的处理
public void onPUnsubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {
// System.out.println(pattern + "=" + subscribedChannels);
}
// 取得按表达式的方式订阅的消息后的处理
public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
System.out.println(pattern + "=" + channel + "=" + message);
}
};
jedis.subscribe(jedisPubSub, channel);
}
//close the connection
public void close() throws IOException {
//将Jedis对象归还给连接池
pool.returnResource(jedis);
}
}
测试方法
public static void main(String[] args){
Message msg=new Message("hello!", "this is the first message!");
Producer producer=new Producer();
Consumer consumer=new Consumer();
try {
producer.provide("chn1",msg);
consumer.consum("chn1");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
Redis笔记(七)Java实现Redis消息队列的更多相关文章
- 手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)
众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,Zero ...
- Java分布式:消息队列(Message Queue)
Java分布式:消息队列(Message Queue) 引入消息队列 消息,是服务间通信的一种数据单位,消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.队列,是一种常见的数据结 ...
- Java高并发--消息队列
Java高并发--消息队列 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 举个例子:在购物商城下单后,希望购买者能收到短信或者邮件通知.有一种做法时在下单逻辑执行后调 ...
- 【MQ】java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用消费者?
前景回顾 上一节我们学习了如何实现基于 netty 客服端和服务端的启动. [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用 ...
- Redis 竟然能用 List 实现消息队列
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦.流量消峰.实现最终一致性. 目前市面上已经有 RabbitMQ.RochetMQ.ActiveMQ.Kafka等,有人 ...
- redis k-v数据库、高速缓存、消息队列代理
Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的 ...
- Redis笔记(六)Redis的消息通知
Redis的消息通知可以使用List类型的LPUSH和RPOP(左进右出),当然更方便的是直接使用Redis的Pub/Sub(发布/订阅)模式. >>使用List实现队列 使用列表类型的L ...
- 使用redis的发布订阅模式实现消息队列
配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://w ...
- Redis中的Stream数据类型作为消息队列的尝试
Redis的List数据类型作为消息队列,已经比较合适了,但存在一些不足,比如只能独立消费,订阅发布又无法支持数据的持久化,相对前两者,Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势. 相信 ...
- Redis系列(五):消息队列
消息队列已经成为现在互联网服务端的标配组件,现在比较常用的消息中间件有RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ActiveMQ.说出来你可能不信,Redis作为一个缓存中间件,居然也提供了消息 ...
随机推荐
- ionic的页面直接的跳转
$state.go页面不刷新数据 假如进入market/beian/add添加数据,保存提交后回退market/beian列表页,没有自动更新数据,必须得手动下拉刷新才会出来 $state.go(&q ...
- Sqli-LABS通关笔录-10
好像咋整都没辙.实在是关卡越高越不好整. 弄报错.咋整咋不报错. and sleep(10);鸭蛋的也不好搞.实在没辙.就看源码了. 由代码得出payload: THE END
- 【转】UML类图几种关系的总结
在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composit ...
- Android 数据存储之 SQLite数据库存储
----------------------------------------SQLite数据库---------------------------------------------- SQLi ...
- Ubuntu 虚拟机空间不足增加空间笔记
一开始给虚拟机加空间以为只是需要在虚拟机设置里面添加就行,后面发现还得重新在虚拟机内部增加. 链接: http://pan.baidu.com/s/1c2uVcCo 密码: xid8 这只是第一步,共 ...
- Android_bug之 task ':app:mergeDebugResources'. > Some file crunching failed, see logs f
今天调试安卓程序遇到的问题Error:Execution failed for task ':app:mergeDebugResources'. > Some file crunching fa ...
- 二分图------》Hopcroft-Karp算法 hdu2389
Hopcroft-Karp算法 该算法由John.E.Hopcroft和Richard M.Karp于1973提出,故称Hopcroft-Karp算法. 原理 为了降低时间复杂度,可以在增广匹配集合M ...
- PyQt4软件打包成exe文件
使用py2exe进行打包 例: from distutils.core import setupimport py2exeimport sys sys.argv.append('py2exe') py ...
- 【GoLang】GoLang map 非线程安全 & 并发度写优化
Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource.每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁 ...
- 2小时入门Robot Framework
1.介绍 1.1.介绍Robot Robot Framework是一个基于关键字驱动的自动化测试框架.通过该框架,测试人员可使用python封装关键字,并在非代码环境下使用关键字构建可被执行的测试用例 ...