在实际工作中,我们经常需要将数据库中的数据导出到Excel表格中进行进一步的分析和处理。Python中的pymysql和xlsxwriter库提供了很好的解决方案,使得这一过程变得简单而高效。

建立数据库连接

首先,我们需要使用pymysql库来建立与MySQL数据库的连接,并指定要连接的数据库名称、用户名和密码。

import pymysql

connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='caiwu'
)

编写SQL查询语句

接下来,我们可以编写需要执行的SQL查询语句,以获取所需的数据。

query = "SELECT * FROM report_品名"

创建Excel文件对象和工作表对象

使用xlsxwriter库,我们可以创建一个新的Excel文件和工作表对象,准备将数据写入其中。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

创建游标对象并执行SQL查询

创建游标对象,执行SQL查询语句,并获取查询结果的列名。

cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query) column_names = [i[0] for i in cursor.description]

将查询结果写入Excel文件

遍历查询结果,并将数据写入到Excel文件中。在此过程中,我们还可以对时间字段进行格式化处理。

import datetime

data = cursor.fetchall()

for col_index, col_name in enumerate(column_names):
worksheet.write(0, col_index, col_name) for row_index, row_data in enumerate(data):
for col_index, col_data in enumerate(row_data):
if isinstance(col_data, datetime.datetime):
col_data = col_data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
worksheet.write(row_index + 1, col_index, col_data)

关闭游标、数据库连接和Excel文件对象

在数据导出完成后,记得关闭游标、数据库连接和Excel文件对象,释放资源。

cursor.close()
connection.close()
workbook.close()

总结

通过以上步骤,我们使用Python成功地将MySQL查询结果导出到Excel文件中。这种方法不仅简单方便,而且还可以轻松实现定制化的数据处理和格式化操作。

完整代码:

import pymysql
import xlsxwriter
import datetime # 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='caiwu'
) # 编写SQL查询语句
query = "SELECT * FROM report_品名" # 创建Excel文件对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('output2.xlsx') # 创建Excel工作表对象
worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建游标对象
cursor = connection.cursor() # 执行SQL查询
cursor.execute(query) # 获取查询结果的列名
column_names = [i[0] for i in cursor.description] # 将列名写入Excel文件的第一行
for col_index, col_name in enumerate(column_names):
worksheet.write(0, col_index, col_name) # 获取查询结果中的数据
data = cursor.fetchall() # 将数据写入Excel文件中
for row_index, row_data in enumerate(data):
for col_index, col_data in enumerate(row_data):
# 判断数据类型是否为时间类型
if isinstance(col_data, datetime.datetime):
col_data = col_data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 将时间字段转换为字符串
worksheet.write(row_index + 1, col_index, col_data) # 关闭游标对象
cursor.close() # 关闭数据库连接
connection.close() # 关闭Excel文件对象
workbook.close()

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