哦?原来Python 面试题是这样的,Python面试题No19
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第1题:是否遇到过python的模块间循环引用的问题,如何避免它?
这是代码结构设计的问题,模块依赖和类依赖
如果老是觉得碰到循环引用可能的原因有几点:
- 可能是模块的分界线划错地方了
- 可能是把应该在一起的东西硬拆开了
- 可能是某些职责放错地方了
- 可能是应该抽象的东西没抽象
总之微观代码规范可能并不能帮到太多,重要的是更宏观的划分模块的经验技巧,推荐uml,脑图,白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工
采取办法,从设计模式上来规避这个问题,比如:
- 使用
“__all__”
白名单开放接口 - 尽量避免 import
第2题:简单介绍一下python函数式编程?
在函数式编程中,函数是基本单位,变量只是一个名称,而不是一个存储单元。
除了匿名函数外,Python还使用fliter(),map(),reduce(),apply()函数来支持函数式编程。
所以你的重点围绕fliter(),map(),reduce().apply()来介绍就可以顺利和面试官达成一致
第3题:python中函数装饰器有什么作用?
装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。
它经常用于有切面需求的场景,比如:
插入日志
、性能测试
、事务处理
、缓存
、权限校验
等场景。
有了装饰器,就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
第4题: 按照要求完成编码?
写一个函数,将两个dict(key是数字,value是string)进行合并,函数返回合并后的dict。
规则如下:如果一个key仅仅存在于其中一个dict中,则直接加入合并后的dict;
如果一个key在两个dict中都存在,那么给定一个choice值,choice可以是任何string,如果choice是任一个dict中的value,则写入,否则不写入。
代码如下
def function(lefdict,rightdict,choice):
samelist=lefdict.keys() & rightdict.keys() # dict.keys()返回的是一个可迭代对象,取两个dict的keys的交集
diflist = lefdict.keys() ^ rightdict.keys() # 取两个dict的keys的不同集
newdict={}
for key,value in lefdict.items():
if key in diflist:
newdict[key]=value
elif key in samelist:
if value==choice:
newdict[key]=value
for key,value in rightdict.items():
if key in diflist:
newdict[key]=value
elif key in samelist:
if value==choice:
newdict[key]=value
print(samelist,diflist)
print(newdict)
return newdict
function({1:'a',2:'b',3:'c'},{4:'f',2:'b',3:'d'},'b')
第5题:按照要求完成编码?
把一个字符串的尾字母移到首位,比如‘abcde’->‘eabcd’,称为一次字符串的旋转。如果字符串1的任何一次旋转可以包含字符串2,则返回true,否则返回false,请写一个函数实现。
代码如下
def function(str1, str2):
str1 = str1[-1] + str1[:-1]
print(str1)
if str1.find(str2) != -1:
return True
else:
return False
print(function("abcde", "cde"))
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