使用三角形带原因:减少顶点传递,渲染时api向显卡传输数据量是瓶颈,用较好的传递方法传递一个三角形最少可以少于一个点。

点的顺序根据奇数,偶数不一样的原因:保持所有三角形法线在同一方向。

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6084f58801019dja.html

在某些情况下GL_TRIANGLE_STRIP的绘图方式常常使人困惑,下面将对其进行解释。

 GL_TRIANGLE_STRIP是将顶点传递给opengl渲染管道线(pipeline)进行进一步处理的方式(创建几何图形)。还有另外两种GL_TRIANGLES和GL_TRIANGLE_FAN. 关于另外两种方式,参考opengl programming guide。

观察下图,感受一下triangle strip。

这个strip 由6个点构成了四个三角形,顶点传递到渲染管道线的顺序是影响环绕顺序的关键。

创建一个三角形至少需要三个顶点,每一个新增的顶点都形成一个新的三角形。三角形将根据顶点序号的奇偶自行创建:

偶数环绕规则:

奇数环绕规则:

我们来剖析一下上面的例子感受一下:

l   V1,v2,v3形成了第一个三角形,你也可以说v3是奇数,所以由v1,v2,v3构成。

l   V4是偶数,所以下一个三角形由v3,v2,v4构成。

l   V5是奇数,所以下一个三角形由v3,v4,v5构成

l   V6是偶数,所以下一个三角形由v5,v4,v6构成

考虑到两种绘制三角形的方式,环绕方式作为保留

OPENGL_三角形带GL_TRIANGLE_STRIP详解的更多相关文章

  1. 第三节:带你详解Java的操作符,控制流程以及数组

    前言 大家好,给大家带来带你详解Java的操作符,控制流程以及数组的概述,希望你们喜欢 操作符 算数操作符 一般的 +,-,*,/,还有两个自增 自减 ,以及一个取模 % 操作符. 这里的操作算法,一 ...

  2. MySQL5.6的4个自带库详解

    MySQL5.6的4个自带库详解 1.information_schema详细介绍: information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式.什么是元数据呢?元数 ...

  3. IntelliJ IDEA 快捷键说明大全(中英对照、带图示详解)

    因为觉得网络上的 idea 快捷键不够详尽,所以特别编写了此篇文章,方便大家使用 idea O(∩_∩)O~ 其中的英文说明来自于 idea 的官网资料,中文说明主要来自于自己的领会和理解,英文说明只 ...

  4. Java线程池带图详解

    线程池作为Java中一个重要的知识点,看了很多文章,在此以Java自带的线程池为例,记录分析一下.本文参考了Java并发编程:线程池的使用.Java线程池---addWorker方法解析.线程池.Th ...

  5. Java自带命令详解

    1. 背景 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据(运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照[threaddump / javacore文件].堆转储快照[heapdump / hprof ...

  6. Android 自带 camera 详解

    在本文中 需要考虑的问题 概述 Manifest声明 使用内置的摄像头应用程序 捕获图像的intent 捕获视频的intent 接收摄像头intent的结果 创建摄像头应用程序 检测摄像头硬件 访问摄 ...

  7. L2-014. 列车调度(带图详解)

    L2-014. 列车调度   火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示. Figure 两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道,它们之间有N条平行的轨道.每趟列车从入口可以选 ...

  8. Myeclipse Templates详解(一) —— Java模板基础

    目录 Templates简介 MyEclipse自带Templates详解 新建Template 自定义Template 因为自己比较懒,尤其是对敲重复代码比较厌恶,所以经常喜欢用快捷键和模板,Mye ...

  9. 代码详解:TensorFlow Core带你探索深度神经网络“黑匣子”

    来源商业新知网,原标题:代码详解:TensorFlow Core带你探索深度神经网络“黑匣子” 想学TensorFlow?先从低阶API开始吧~某种程度而言,它能够帮助我们更好地理解Tensorflo ...

随机推荐

  1. Spring中的面向切面编程(AOP)简介

    一.什么是AOP AOP(Aspect-Oriented Programming, 面向切面编程): 是一种新的方法论, 是对传统 OOP(Object-Oriented Programming, 面 ...

  2. Delphi的类方法不是静态方法

    Delphi中,类方法不是你理解的静态方法 Delphi中的类方法与C++类中的static方法完全没有可比性.Delphi中的类方法是有Self的,而Self就是类本身(注意不是对象),而这个Sel ...

  3. C++ xml 解析器

    C++的xml解析器有很多,这个知乎回答里有一个列表:https://www.zhihu.com/question/32046606 下面使用其中的RapidXml试试. 官方地址: https:// ...

  4. UIBezierPath(转)

    @import url(/css/cuteeditor.css); @import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://i.cnblogs.com ...

  5. 安装MySQLdb出现的问题

    枫竹梦的环境是自己编译安装的MySQL,安装目录在/usr/local/mysql. 下载MySQLdb,由于网络上大多数的链接都是指向比较老的sourceforge上,而我们安装最新的1.2.5,h ...

  6. kernel中对文件的读写【学习笔记】【原创】

    /*1. 头文件 */ #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/modulep ...

  7. 快速解决Android中的selinux权限问题【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/mike8825/article/details/49428417 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 关于selinux的详细 ...

  8. Linux 查看服务状态(服务与进程)

    原文地址:http://blog.csdn.net/weixin_37979944/article/details/79029188 指令(instruction): 计算机实际上可以做的事情实质上非 ...

  9. WPF-初始屏幕(SplashScreen)

    本主题介绍如何将启动窗口(也称为“初始屏幕”)添加到 Windows Presentation Foundation (WPF) 应用程序. 添加现有图像作为初始屏幕 创建或查找要用于初始屏幕的图像. ...

  10. 基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层,对每张图片得到一个 4096 维的特征向量,然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片,再加若干层全连接的神经网络,对花朵数据集进行训练(属于模型迁移)

    基于深度学习和迁移学习的识花实践(转)   深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一,但是对于个人来说,以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧,还需要有海量的数据和强劲的硬件.不过 Tens ...