1. 冒泡排序

原理:从第一个元素开始,把当前元素和下一个索引元素进行比较。如果当前元素大,那么就交换位置,重复操作直到比较到最后一个元素
    function bubbleSort(arr) {
if (Array.isArray(arr)) {
for (var i = arr.length - ; i > ; i--) {
for (var j = ; j < i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + ]) {
[arr[j], arr[j + ]] = [arr[j + ], arr[j]];
}
}
}
return arr;
}
}

2.插入排序

原理:第一个元素默认是已排序元素,取出下一个元素和当前元素比较,如果当前元素大就交换位置。那么此时第一个元素就是当前的最小数,所以下次取出操作从第三个元素开始,向前对比,重复之前的操作。

    function insertSort(arr) {
if (Array.isArray(arr)) {
for (var i = ; i < arr.length; i++) {
var preIndex = i - ;
var current = arr[i]
while (preIndex >= && arr[preIndex] > c) {
arr[preIndex + ] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex + ] = current;
}
return arr;
}
}

3.选择排序

原理:遍历数组,设置最小值的索引为 0,如果取出的值比当前最小值小,就替换最小值索引,遍历完成后,将第一个元素和最小值索引上的值交换。如上操作后,第一个元素就是数组中的最小值,下次遍历就可以从索引 1 开始重复上述操作。

    function selectSort(arr) {
if (Array.isArray(arr)) {
for (var i = ; i < arr.length - ; i++) {
var minIdex = i;
for (var j = i + ; j < arr.length; j++) {
minIdex = arr[j] < arr[minIdex] ? j : minIdex;
}
[arr[i], arr[minIdex]] = [arr[minIdex], arr[i]];
}
return arr;
}
}

4.快速排序

原理:在数据集之中,找一个基准点,建立两个数组,分别存储左边和右边的数组,利用递归进行下次比较。

    function quickSort(arr) {
if (!Array.isArray(arr)) return;
if (arr.length <= ) return arr;
var left = [], right = [];
var num = Math.floor(arr.length / );
var numValue = arr.splice(num, )[];
for (var i = ; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > numValue) {
right.push(arr[i]);
} else {
left.push(arr[i]);
}
}
return [...quickSort(left), numValue, ...quickSort(right)]
}

5. 希尔排序

原理:

选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;
每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
    function shellSort(arr) {
var len = arr.length,
temp,
gap = ;
// 动态定义间隔序列,也可以手动定义,如 gap = 5;
while (gap < len / ) {
gap = gap * + ;
}
for (gap; gap > ; gap = Math.floor(gap / )) {
for (var i = gap; i < len; i++) {
temp = arr[i];
for (var j = i - gap; j >= && arr[j] > temp; j -= gap) {
arr[j + gap] = arr[j];
}
arr[j + gap] = temp;
}
}
return arr;
}

6.归并排序

原理:

(1) 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
(2)对这两个子序列分别采用归并排序;
(3) 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
    function mergeSort(arr) {  //采用自上而下的递归方法
var len = arr.length;
if (len < ) {
return arr;
}
var middle = Math.floor(len / ),
left = arr.slice(, middle),
right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
} function merge(left, right) {
var result = [];
while (left.length && right.length) {
// 不断比较left和right数组的第一项,小的取出存入res
left[] < right[] ? result.push(left.shift()) : result.push(right.shift());
}
return result.concat(left, right);
}

未完待续...

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