Python第三方库之openpyxl(4)

2D柱状图

在柱状图中,值被绘制成水平条或竖列。

垂直、水平和堆叠柱状图。

注意:以下设置影响不同的图表类型

1.在垂直和水平条形图之间切换,分别设置为col或bar

2.当使用堆叠图表时,overlap需要设置为100

3.如果条是水平的,x轴和y轴要反转

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet() rows = [
('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
] for row in rows:
ws.append(row) chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "Bar Chart"
chart1.y_axis.title = 'Test number'
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)' data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10") from copy import deepcopy chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "Horizontal Bar Chart" ws.add_chart(chart2, "G10") chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = 'Stacked Chart' ws.add_chart(chart3, "A27") chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = 'Percent Stacked Chart' ws.add_chart(chart4, "G27") wb.save("bar.xlsx")

运行结果

3D柱状图

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
Reference,
Series,
BarChart3D,
) wb = Workbook()
ws = wb.active rows = [
(None, 2013, 2014),
("Apples", 5, 4),
("Oranges", 6, 2),
("Pears", 8, 3)
] for row in rows:
ws.append(row) data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart = BarChart3D()
chart.title = "3D Bar Chart"
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles) ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("bar3d.xlsx")

运行结果

Python第三方库之openpyxl(4)的更多相关文章

  1. Python第三方库之openpyxl(3)

    Python第三方库之openpyxl(3) 区域图 区域图类似于折线图,绘图线下面的区域会被填充,通过将分组设置为“standard”.“stacked”或“percentStacked”,可以获得 ...

  2. Python第三方库之openpyxl(12)

    Python第三方库之openpyxl(12) 地面天气图 在工作表上的列或行中安排的数据可以在一个表中绘制.当您想要在两组数据之间找到最佳组合时,一个表面图表是有用的.正如在地形图中一样,颜色和图案 ...

  3. Python第三方库之openpyxl(11)

    Python第三方库之openpyxl(11) Stock Charts(股票图) 在工作表上按特定顺序排列的列或行中的数据可以在股票图表中绘制.正如其名称所暗示的,股票图表通常被用来说明股价的波动. ...

  4. Python第三方库之openpyxl(10)

    Python第三方库之openpyxl(10) 雷达图 在工作表上的列或行中排列的数据可以在雷达图中绘制.雷达图比较多个数据系列的总值.它实际上是一个圆形x轴上的面积图的投影.有两种类型的雷达图:st ...

  5. Python第三方库之openpyxl(9)

    Python第三方库之openpyxl(9) 油炸圈饼图 甜甜圈图表与饼图相似,只是他们用的是环而不是圆.他们还可以将几个系列的数据绘制成同心环 from openpyxl import Workbo ...

  6. Python第三方库之openpyxl(8)

    Python第三方库之openpyxl(8) 饼图 饼图将数据绘制成一个圆片,每个片代表整体的百分比.切片是按顺时针方向绘制的,0在圆的顶部.饼图只能取一组数据.该图表的标题将默认为该系列的标题. 2 ...

  7. Python第三方库之openpyxl(7)

    Python第三方库之openpyxl(7) 散点图 散点或xy图表类似于一些折线图.主要的区别在于,一个系列的值被绘制在另一个值上.当值未排序时,这是有用的. from openpyxl impor ...

  8. Python第三方库之openpyxl(6)

    Python第三方库之openpyxl(6) 折线图 折线图允许在固定轴上绘制数据,它们类似于散列图,主要的区别在于,在折线图中,每个数据序列都是根据相同的值绘制的,不同的轴可以用于辅助轴,与条形图类 ...

  9. Python第三方库之openpyxl(5)

    Python第三方库之openpyxl(5) 气泡图 气泡图类似于散点图,但使用第三个维度来确定气泡的大小,图表可以包括多个项目 from openpyxl import Workbook from ...

随机推荐

  1. 一个页面有相同ID元素的情况分析

    经常会遇到一个页面中有相同定义相同id的情况,从道理上来说,id应该是这个页面中某个元素的唯一标识,所以不应该出现有相同id的情况,否则会产生意想不到的结果.而且各个浏览器的表现也是不一样的.我只做了 ...

  2. 当获取相似数据时,使用不同方法调用不同sp,但是使用同一个方法去用IIDataReader或者SqlDataReader读取数据时需要判断column name是否存在。

    /// <summary> /// Checks clumn Name /// </summary> /// <param name="reader" ...

  3. IOS生成UUID

    /** * 生成GUID */ + (NSString *)generateUuidString{ // create a new UUID which you own CFUUIDRef uuid ...

  4. 从零开发分布式数据库中间件 二、构建MyBatis的读写分离数据库中间件

    在上一节 从零开发分布式数据库中间件 一.读写分离的数据库中间件 中,我们讲了如何通过ThreadLocal来指定每次访问的数据源,并通过jdbc的连接方式来切换数据源,那么这一节我们使用我们常用的数 ...

  5. 如何找到SAP Cloud for Customer标准培训和认证方面的信息

    有一些朋友询问我如何在SAP官网上找到和SAP Cloud for Customer相关的标准培训信息,我这里把步骤写出来: 登录SAP官网https://training.sap.com 输入和Cl ...

  6. 分布式锁----浅析redis实现

    引言大概两个月前小伙伴问我有没有基于redis实现过分布式锁,之前看redis的时候知道有一个RedLock算法可以实现分布式锁,我接触的分布式项目要么是github上开源学习的,要么是小伙伴们公司项 ...

  7. pandas小结

    pandas part I: # 总结: DataFrame.loc[0:5] 一共6行数据,而切片[0:5]只有5个数据 在对df的行数据删除后,有些index已缺失,此时用 iloc[]来按照位置 ...

  8. redux是全局状态(数据)的管理机制,局部数据没有意义

    redux是全局状态(数据)的管理机制,局部数据没有意义

  9. Could not resolve matching constructor (hint: specify index/type/name arguments for simple parameter 标签: 构造器注入Spring

    问题:要么是因为构造方法改变了,要么就是构造方法入参实例化失败(比如没有实现) 问题 在练习spring构造器注入方式的小程序的时候报错: Exception in thread “main” org ...

  10. java常考小程序

    private static void nineNineMulitTable(){ /** * 9*9乘法表 */ for (int i = 1,j = 1; j <= 9; i++) { Sy ...