Python第三方库之openpyxl(4)
Python第三方库之openpyxl(4)
2D柱状图
在柱状图中,值被绘制成水平条或竖列。
垂直、水平和堆叠柱状图。
注意:以下设置影响不同的图表类型
1.在垂直和水平条形图之间切换,分别设置为col或bar
2.当使用堆叠图表时,overlap需要设置为100
3.如果条是水平的,x轴和y轴要反转
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet() rows = [
('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
] for row in rows:
ws.append(row) chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "Bar Chart"
chart1.y_axis.title = 'Test number'
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)' data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10") from copy import deepcopy chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "Horizontal Bar Chart" ws.add_chart(chart2, "G10") chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = 'Stacked Chart' ws.add_chart(chart3, "A27") chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = 'Percent Stacked Chart' ws.add_chart(chart4, "G27") wb.save("bar.xlsx")
运行结果

3D柱状图
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
Reference,
Series,
BarChart3D,
) wb = Workbook()
ws = wb.active rows = [
(None, 2013, 2014),
("Apples", 5, 4),
("Oranges", 6, 2),
("Pears", 8, 3)
] for row in rows:
ws.append(row) data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart = BarChart3D()
chart.title = "3D Bar Chart"
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles) ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("bar3d.xlsx")
运行结果

Python第三方库之openpyxl(4)的更多相关文章
- Python第三方库之openpyxl(3)
Python第三方库之openpyxl(3) 区域图 区域图类似于折线图,绘图线下面的区域会被填充,通过将分组设置为“standard”.“stacked”或“percentStacked”,可以获得 ...
- Python第三方库之openpyxl(12)
Python第三方库之openpyxl(12) 地面天气图 在工作表上的列或行中安排的数据可以在一个表中绘制.当您想要在两组数据之间找到最佳组合时,一个表面图表是有用的.正如在地形图中一样,颜色和图案 ...
- Python第三方库之openpyxl(11)
Python第三方库之openpyxl(11) Stock Charts(股票图) 在工作表上按特定顺序排列的列或行中的数据可以在股票图表中绘制.正如其名称所暗示的,股票图表通常被用来说明股价的波动. ...
- Python第三方库之openpyxl(10)
Python第三方库之openpyxl(10) 雷达图 在工作表上的列或行中排列的数据可以在雷达图中绘制.雷达图比较多个数据系列的总值.它实际上是一个圆形x轴上的面积图的投影.有两种类型的雷达图:st ...
- Python第三方库之openpyxl(9)
Python第三方库之openpyxl(9) 油炸圈饼图 甜甜圈图表与饼图相似,只是他们用的是环而不是圆.他们还可以将几个系列的数据绘制成同心环 from openpyxl import Workbo ...
- Python第三方库之openpyxl(8)
Python第三方库之openpyxl(8) 饼图 饼图将数据绘制成一个圆片,每个片代表整体的百分比.切片是按顺时针方向绘制的,0在圆的顶部.饼图只能取一组数据.该图表的标题将默认为该系列的标题. 2 ...
- Python第三方库之openpyxl(7)
Python第三方库之openpyxl(7) 散点图 散点或xy图表类似于一些折线图.主要的区别在于,一个系列的值被绘制在另一个值上.当值未排序时,这是有用的. from openpyxl impor ...
- Python第三方库之openpyxl(6)
Python第三方库之openpyxl(6) 折线图 折线图允许在固定轴上绘制数据,它们类似于散列图,主要的区别在于,在折线图中,每个数据序列都是根据相同的值绘制的,不同的轴可以用于辅助轴,与条形图类 ...
- Python第三方库之openpyxl(5)
Python第三方库之openpyxl(5) 气泡图 气泡图类似于散点图,但使用第三个维度来确定气泡的大小,图表可以包括多个项目 from openpyxl import Workbook from ...
随机推荐
- kafka客户端发布record(消息)
kafka客户端发布record(消息)到kafka集群. 新的生产者是线程安全的,在线程之间共享单个生产者实例,通常单例比多个实例要快. 一个简单的例子,使用producer发送一个有序的key/v ...
- substring()和substr()的使用以及区别
在JavaScript中,通常会用到截取,那所谓截取呢,其实就是要获得被截取元素的某个位置到某个位置的内容,那么JS给我提供了substring和substr这两种方法: 这两种截取的方式有什么区别呢 ...
- Vue的十个常用指令
1.v-text:用于更新标签包含的文本,作用和{{}}的效果一样. 2.v-html:绑定一些包含html代码的数据在视图上. 3.v-show:用来控制元素的display属性,和显示隐藏有关.v ...
- copyin函数
详见:http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/aix/v6r1/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.aix.kerneltechref%2Fdoc%2Fk ...
- 【数据库-Azure SQL Database】如何创建事务复制将本地数据同步到 SQL Azure
Azure SQL DB 可以被配置成为 SQL Server 事务复制的一个订阅者( subscriber ). 主要应用场景有两种: 将您的数据迁移到 Azure SQL DB, 并且没有宕机时间 ...
- 0x00000124蓝屏问题解决方法
windows7-32位系统: 0x00000124蓝屏是系统问题,win7才有的, xp系统没有 . 解决办法:下载win7蓝屏补丁包解压安装就ok了. 说明:win7蓝屏补丁KB(25286140 ...
- UVA 11324 The Largest Clique (强连通分量,dp)
给出一个有向图,求一个最大的结点集合,任意两个点u,v.u可到达v或v可到达u. 一个强连通分量肯定一起选的.而且只能在一条路径上. 所以先找出所有scc,然后缩点找一条最大权的路径,按拓扑序跑DAG ...
- Vue v-if与v-show的区别
用了 viewjs 预览图片的时候 发现 用着两个 还是有区别的, 相同点==== v-if与v-show都可以动态控制dom元素显示隐藏 不同点 = ====v-if显示隐藏是将dom元素整个添加 ...
- layui模块规范
刚入公司不久,就开始做项目了,最后还是选择用layui来做前端的页面,一来是可以自适应,二来是用框架比较方便,简洁. 先看下Layui的介绍: layui 是一款采用自身模块规范编写的情怀级前端UI框 ...
- vue cli的安装与使用
一.简介 vue作为前端开发的热门工具,受到前端开发人员的喜爱.为了简化项目的构建,采用vue cli来简化开发. vue cli是一个全局安装的npm包,提供了终端使用的命令.vue create可 ...