MYSQL进阶学习笔记十三：MySQL 内存优化！（视频序号：进阶_31)

知识点十四：MySQL 内存的优化(31)

　　一、优化MySQL SERVER

　　　　7组后台进程：

　　　　　　masterthread：主要负责将脏缓存页刷新到数据文件，执行purge操作，触发检查点，合并插入缓冲区等。

　　　　　　insertbuffer thread:主要负责插入缓冲区的合并操作。

　　　　　　readthread:负责数据库读取操作，可配置多个线程

　　　　　　writethread:负责数据库写操作，可配置多个线程。

　　　　　　logthread:用于将重做日志刷新到logfile中。

　　　　　　purgethread:MySQL5.5之后用于单独的purge thread 执行purge操作。

　　　　　　lockthread:负责锁控制和死锁检测。

　　　　　　错误监控线程：主要负责错误监控和错误处理。

　　二、内存管理及优化

　　　　1、内存管理原则

　　　　　　在调整MySQL内存分配时，要注意以下几点。

　　　　　　将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但是要给操作系统和其他程序的运行预留足够的内存，否则如果产生SWAP页交换，将严重影响系统性能。

　　　　　　MyISAM的数据文件读取依赖操作系统自身IO缓存，因此，如果有MyISAM表，就要预留更多的内存给操作系统做IO缓存。

　　　　　　排序区、连接区等缓存是分配给每个数据库会话(seesion)专用的，其默认值的设置要根据最大连接数合理分配，如果设置太大，不但浪费内存资源，而且在并发连接较高时会导致物理内存消耗尽。

　　　　2、MyISAM内存优化

　　　　　　　　MyISAM存储引擎使用 key buffer缓存索引块，以加速MyISAM索引的读写速度。对于MyISAM变的数据库块，MySQL没有铁别的缓存机制，完全依赖操作系统的IO缓存。

　　　　　　key_buffer_size设置：

　　　　　　　　key_buffer_size决定MyISAM索引块缓存区的大小，直接影响到MyISAM表的存取效率。可以在MySQL参数文件中设置key_buffer_size的值，对于一般MyISAM数据库，建议至少将1/4可用内存分配给key_buffer_size。

　　　　　　　　　　在my.ini设置MyISAM的key_buffer_size：
    　　　　　　　　　　key_buffer_size=2G

　　　　　　　　我们可以通过检查key_read_requests、key_reads、key_write_requests和key_writes等MySQL状态来评估索引缓存的效率。一般来说，索引块物理读比率key_reads/key_read_requests应该小于0.01。

　　　　　　　　　　索引块写比率key_wirte/key_write_requests也应尽可能小。但是这与应用特点有关，对于更新和删除操作特别多的应用，key_writes/key_wirte_requests可能会接近1，

　　　　　　　　　　而对于 更新很多行记录的应用，key_wirtes/key_write_requests就会比较小。

　　　　　　　　除了通过索引块的物理读写比率衡量key_buffer的效率外，我们也可以通过评估key buffer的使用率来判断索引缓存设置是否合理。key buffer使用率计算公式如下：

　　　　　　　　　　1-((key_blocks_unused*key_cache_block_size)/key_buffer_size)

　　　　　　　　一般来说，使用率在80%左右合适，大于80%可能因索引还粗不足而导致性能下降，小于80%会导致内存浪费

　　　　　　　　设置key_buffer_size：

　　　　　　　　　--设置key_buffer_size：
　　　　　　　　　　　　set global key_buffer_size=8088608;
    　　　　　　　　--永久设置
   　　　　　　　　　　 vim /etc/my.sql
　　　　　　　　　　　　key_buffer_size=8088608

　　　　　　　　--查看key_buffer_size
　　　　　　　　　　　　show variables like'key_buffer_size';
　　　　　　　　　　　　show global status like 'key_%';

　　　　　　调整read_buffer_size和read_rnd_buffer_size

　　　　　　　　如果需要经常扫描MyISAM表，可以通过增大read_buffer_size的值来改善性能。但是注意的是read_buffer_size是每个session独占的，如果默认设置太大就会造成资源浪费，甚至导致物理内存耗尽。

　　　　　　　　对于需要排序的MyISAM表查询，如果有ORDER BY子句的SQL语句，适当增大read_rnd_buffer_size的值，可以改善此类的SQL性能。但是要注意是read_rnd_buffer_size是每个SESSION独占的。如果默认值设置过大，就会造成内存的浪费。

　　　　3、InnoDB内存优化

　　　　　　InnoDB用一块内存块做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块。而且也用来缓存InnoDB的数据块。

　　　　　　在内部，InnoDB缓存池逻辑上由free list、flush list、LRU list组成。顾名思义，free list是空闲缓存块列表，flush list是需要缓新到磁盘的缓存块列表，

　　　　　　　　而LRU　list是InnoDB正在使用的缓存块，它是InnoDB buffer pool的核心。InnoDB使用LRU算法与MyISAM的‘中点插入策略’LRU算法类似。

　　　　　　　　设置innodb_buffer_pool_size:

　　　　　　　　　　该变量决定了InnoDB存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小。

　　　　　　　　设置innodb_log_buffer_size:

　　　　　　　　该变量决定了InnoDB重做日志的缓存的大小，对于可能产生大量更新记录的大事务，增加innodb_log_buffer_size的大小，可以避免InnoDB在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作。

　　　三、调整MySQL并发相关的参数

　　　　　　　　调整max_connections,提高并发连接

　　　　　　　　调整thread_cache_size，加快链接数据库的速度，MySQL会缓存一定数量的客户服务线程以备重用，通过参数thread_cache_size可以控制MySQL缓存客户服务线程的数量。

　　　　　　　　调整innodb_lock_wait_timeout:控制innoDB事务等待行锁的时间，对于快速处理的SQL语句，可以将行锁的等待超时间调小，以避免事务长时间挂起，对于后台运行的批处理操作，可以将行锁等待超时时间调大，以避免发生大的回滚操作。